Подход к математическому моделированию и управлению технологическими процессами
Эффективное управление технологическими процессами и техническими объектами зависит от качества математических моделей, описывающих эти процессы. Предложен подход, состоящий в последовательном улучшении математической модели в окрестности оптимальных режимов процесса, при этом процессы параметрическ...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Электронное моделирование |
|---|---|
| Дата: | 2008 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101593 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Подход к математическому моделированию и управлению технологическими процессами / К.Р. Айда-заде, М.Н. Хорошко // Электронное моделирование. — 2008. — Т. 30, № 5. — С. 37-47. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Эффективное управление технологическими процессами и техническими объектами зависит от качества математических моделей, описывающих эти процессы. Предложен подход, состоящий в последовательном улучшении математической модели в окрестности оптимальных режимов процесса, при этом процессы параметрической идентификации математической модели и оптимизации управляющих параметров совмещены.
Ефективне керування технологічними процесами та технічними об’єктами залежить від якості математичних моделей, які описують ці процеси. Запропоновано підхід, що полягає у послідовному покращенню математичної моделі навколо оптимальних режимів процесу, при цьому процеси параметричної ідентифікації моделі та оптимізації керувальних параметрів сумісні.
The effectiveness of controlling the technological processes and technical objects in many respects depends on the quality of mathematical models describing these processes. An approach which consists in sequential refinement of the mathematical model in vicinity of the optimal regimes of the process, with the parametrical identification of the model and optimization of control parameters being combined, is proposed in the work.
|
|---|---|
| ISSN: | 0204-3572 |