Задача упаковки интервальных параллелепипедов

Построена интервальная математическая модель оптимизационной задачи упаковки интервальных параллелепипедов. Осуществлен переход к двухкритериальной задаче в евклидовом пространстве. Предложена стратегия решения, основанная на использовании метода оптимизации по группам переменных и модифицированного...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Электронное моделирование
Datum:2008
Hauptverfasser: Евсеева, Л.Г, Панкратов, О.В.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2008
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101604
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Задача упаковки интервальных параллелепипедов / Л.Г. Евсеева, О.В. Панкратов // Электронное моделирование. — 2008. — Т. 30, № 6. — С. 35-47. — Бібліогр.: 14 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Построена интервальная математическая модель оптимизационной задачи упаковки интервальных параллелепипедов. Осуществлен переход к двухкритериальной задаче в евклидовом пространстве. Предложена стратегия решения, основанная на использовании метода оптимизации по группам переменных и модифицированного метода сужающихся окрестностей. Побудовано інтервальну математичну модель оптимізаційної задачі упакування інтервальних паралелепіпедів. Здійснено перехід до двохкритеріальної задачі в евклідовому просторі. Запропоновано стратегію розв’язання, яка базується на використанні методу оптимізації за групами змінних і модифікованого методу околів, що звужуються. The interval mathematical model of optimization problem of packing the interval parallelepipeds is built. Transition is made to the two-criteria problem in Euclidean space. The solution strategy, based on the use of the optimization on the groups of variables and of modified method of narrowing environs, is suggested.
ISSN:0204-3572