The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles

The proposed concept of robot control assisting uses a neural network, whose operation relies on the activation of neurons delimiting a path from the source to the target with evading movable obstacles The complexity of the control algorithm is O (n). The proposed adjustment of neuron sensitivity us...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Электронное моделирование
Дата:2007
Автори: Piech, H., Spiewak, M.
Формат: Стаття
Мова:Англійська
Опубліковано: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2007
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101790
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles / H. Piech, M. Spiewak // Электронное моделирование. — 2007. — Т. 29, № 4. — С. 105-112. — Бібліогр.: 15 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862632349314842624
author Piech, H.
Spiewak, M.
author_facet Piech, H.
Spiewak, M.
citation_txt The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles / H. Piech, M. Spiewak // Электронное моделирование. — 2007. — Т. 29, № 4. — С. 105-112. — Бібліогр.: 15 назв. — англ.
collection DSpace DC
container_title Электронное моделирование
description The proposed concept of robot control assisting uses a neural network, whose operation relies on the activation of neurons delimiting a path from the source to the target with evading movable obstacles The complexity of the control algorithm is O (n). The proposed adjustment of neuron sensitivity using a two-element pencils of planes passing over the shortest path of the robot makes it possible to obtain a set of solutions with simultaneous classification in terms of a very important path length criterion. Предложена концепция сопровождения управления роботом с использованием нейронной сети, работа которой основана на активизации нейронов, определяющих путь от исходной точки до цели с уклонением от подвижных препятствий. Сложность алгоритма управления составляет О (n). Предложенная настройка нейронной чувствительности с использованием двухэлементных пучков плоскостей, пересекающих кратчайший путь робота, позволяет получить множество решений с одновременной классификацией по критерию длины пути. Запропоновано концепцію супроводу управління роботом з використанням нейронної мережі, робота якої базується на активізації нейронів, що визначають шлях від вихідної точки до цілі з відхиленням від рухомих перешкод. Складність алгоритму управління складає On(). Запропоноване настроювання нейронної чутливості з використанням двоелементних пучків площин, що перетинають найкоротший шлях робота, дозволяє отримати велику кількість рішень з одночасною класифікацією за критерієм довжини шляху.
first_indexed 2025-11-30T12:42:17Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-101790
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 0204-3572
language English
last_indexed 2025-11-30T12:42:17Z
publishDate 2007
publisher Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
record_format dspace
spelling Piech, H.
Spiewak, M.
2016-06-07T09:13:14Z
2016-06-07T09:13:14Z
2007
The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles / H. Piech, M. Spiewak // Электронное моделирование. — 2007. — Т. 29, № 4. — С. 105-112. — Бібліогр.: 15 назв. — англ.
0204-3572
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101790
The proposed concept of robot control assisting uses a neural network, whose operation relies on the activation of neurons delimiting a path from the source to the target with evading movable obstacles The complexity of the control algorithm is O (n). The proposed adjustment of neuron sensitivity using a two-element pencils of planes passing over the shortest path of the robot makes it possible to obtain a set of solutions with simultaneous classification in terms of a very important path length criterion.
Предложена концепция сопровождения управления роботом с использованием нейронной сети, работа которой основана на активизации нейронов, определяющих путь от исходной точки до цели с уклонением от подвижных препятствий. Сложность алгоритма управления составляет О (n). Предложенная настройка нейронной чувствительности с использованием двухэлементных пучков плоскостей, пересекающих кратчайший путь робота, позволяет получить множество решений с одновременной классификацией по критерию длины пути.
Запропоновано концепцію супроводу управління роботом з використанням нейронної мережі, робота якої базується на активізації нейронів, що визначають шлях від вихідної точки до цілі з відхиленням від рухомих перешкод. Складність алгоритму управління складає On(). Запропоноване настроювання нейронної чутливості з використанням двоелементних пучків площин, що перетинають найкоротший шлях робота, дозволяє отримати велику кількість рішень з одночасною класифікацією за критерієм довжини шляху.
en
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
Электронное моделирование
The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles
Нейронное управление роботом в условиях движущихся препятствий
Article
published earlier
spellingShingle The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles
Piech, H.
Spiewak, M.
title The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles
title_alt Нейронное управление роботом в условиях движущихся препятствий
title_full The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles
title_fullStr The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles
title_full_unstemmed The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles
title_short The Neural Control of a Robot in the Conditions of Movable Obstacles
title_sort neural control of a robot in the conditions of movable obstacles
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101790
work_keys_str_mv AT piechh theneuralcontrolofarobotintheconditionsofmovableobstacles
AT spiewakm theneuralcontrolofarobotintheconditionsofmovableobstacles
AT piechh neironnoeupravlenierobotomvusloviâhdvižuŝihsâprepâtstvii
AT spiewakm neironnoeupravlenierobotomvusloviâhdvižuŝihsâprepâtstvii
AT piechh neuralcontrolofarobotintheconditionsofmovableobstacles
AT spiewakm neuralcontrolofarobotintheconditionsofmovableobstacles