Partially Observed Discrete-valued Time Series
The analysis of time series of counts is a rapidly developing area. It has very broad application in view of the host of integer-valued time series which cannot be satisfactorily handled within the classical framework of Gaussian- like series. In this paper we derive recursive filters for partially...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Электронное моделирование |
|---|---|
| Дата: | 2007 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
2007
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101814 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Partially Observed Discrete-valued Time Series / Lakhlar Aggoun, Lakdare Benkherouf, Ali Benmerzouga // Электронное моделирование. — 2007. — Т. 29, № 5. — С. 33-43. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862550904682577920 |
|---|---|
| author | Lakhdar Aggoun Lakdere Benkherouf Ali Benmerzouga |
| author_facet | Lakhdar Aggoun Lakdere Benkherouf Ali Benmerzouga |
| citation_txt | Partially Observed Discrete-valued Time Series / Lakhlar Aggoun, Lakdare Benkherouf, Ali Benmerzouga // Электронное моделирование. — 2007. — Т. 29, № 5. — С. 33-43. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Электронное моделирование |
| description | The analysis of time series of counts is a rapidly developing area. It has very broad application in view of the host of integer-valued time series which cannot be satisfactorily handled within the classical framework of Gaussian- like series. In this paper we derive recursive filters for partially observed discrete-valued time series. These processes are regulated by thinning binomial and multinomial operators (to be defined below).
Анализ временных последовательностей отсчетов — интенсивно развивающееся направление. Такой анализ широко используется для базовых целочисленных временных последовательностей, с которыми нельзя удовлетворительно работать в рамках классических последовательностей гауссовa типа. Получены рекурсивные фильтры для частично наблю даемых дискретизированных временных последовательностей. Показано, что эти процессы регулируются прореживающими биномиальными и полиномиальными операторами.
Аналіз часових послідовностей відліків — напрям, що інтенсивно розвивається. Такий аналіз широко використовується для базових цілочисельних часових послідовностей, з якими не можна задовільно працювати у рамках класичних послідовностей гаусовa типу. Отримано рекурсивні фільтри для частково спостерігаємих дискретизованих часових послідовностей. Показано, що ці процеси регулюються проріжуючими біноміальними та поліноміальними операторами.
|
| first_indexed | 2025-11-25T20:49:02Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-101814 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0204-3572 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-11-25T20:49:02Z |
| publishDate | 2007 |
| publisher | Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Lakhdar Aggoun Lakdere Benkherouf Ali Benmerzouga 2016-06-07T14:31:11Z 2016-06-07T14:31:11Z 2007 Partially Observed Discrete-valued Time Series / Lakhlar Aggoun, Lakdare Benkherouf, Ali Benmerzouga // Электронное моделирование. — 2007. — Т. 29, № 5. — С. 33-43. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 0204-3572 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101814 The analysis of time series of counts is a rapidly developing area. It has very broad application in view of the host of integer-valued time series which cannot be satisfactorily handled within the classical framework of Gaussian- like series. In this paper we derive recursive filters for partially observed discrete-valued time series. These processes are regulated by thinning binomial and multinomial operators (to be defined below). Анализ временных последовательностей отсчетов — интенсивно развивающееся направление. Такой анализ широко используется для базовых целочисленных временных последовательностей, с которыми нельзя удовлетворительно работать в рамках классических последовательностей гауссовa типа. Получены рекурсивные фильтры для частично наблю даемых дискретизированных временных последовательностей. Показано, что эти процессы регулируются прореживающими биномиальными и полиномиальными операторами. Аналіз часових послідовностей відліків — напрям, що інтенсивно розвивається. Такий аналіз широко використовується для базових цілочисельних часових послідовностей, з якими не можна задовільно працювати у рамках класичних послідовностей гаусовa типу. Отримано рекурсивні фільтри для частково спостерігаємих дискретизованих часових послідовностей. Показано, що ці процеси регулюються проріжуючими біноміальними та поліноміальними операторами. en Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України Электронное моделирование Математические методы и модели Partially Observed Discrete-valued Time Series Article published earlier |
| spellingShingle | Partially Observed Discrete-valued Time Series Lakhdar Aggoun Lakdere Benkherouf Ali Benmerzouga Математические методы и модели |
| title | Partially Observed Discrete-valued Time Series |
| title_full | Partially Observed Discrete-valued Time Series |
| title_fullStr | Partially Observed Discrete-valued Time Series |
| title_full_unstemmed | Partially Observed Discrete-valued Time Series |
| title_short | Partially Observed Discrete-valued Time Series |
| title_sort | partially observed discrete-valued time series |
| topic | Математические методы и модели |
| topic_facet | Математические методы и модели |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101814 |
| work_keys_str_mv | AT lakhdaraggoun partiallyobserveddiscretevaluedtimeseries AT lakderebenkherouf partiallyobserveddiscretevaluedtimeseries AT alibenmerzouga partiallyobserveddiscretevaluedtimeseries |