Partially Observed Discrete-valued Time Series

The analysis of time series of counts is a rapidly developing area. It has very broad application in view of the host of integer-valued time series which cannot be satisfactorily handled within the classical framework of Gaussian- like series. In this paper we derive recursive filters for partially...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :	Электронное моделирование
Дата:	2007
Автори:	Lakhdar Aggoun, Lakdere Benkherouf, Ali Benmerzouga
Формат:	Стаття
Мова:	English
Опубліковано:	Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2007
Теми:	Математические методы и модели
Онлайн доступ:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101814
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Partially Observed Discrete-valued Time Series / Lakhlar Aggoun, Lakdare Benkherouf, Ali Benmerzouga // Электронное моделирование. — 2007. — Т. 29, № 5. — С. 33-43. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-101814
record_format	dspace
spelling	Lakhdar Aggoun Lakdere Benkherouf Ali Benmerzouga 2016-06-07T14:31:11Z 2016-06-07T14:31:11Z 2007 Partially Observed Discrete-valued Time Series / Lakhlar Aggoun, Lakdare Benkherouf, Ali Benmerzouga // Электронное моделирование. — 2007. — Т. 29, № 5. — С. 33-43. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 0204-3572 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101814 The analysis of time series of counts is a rapidly developing area. It has very broad application in view of the host of integer-valued time series which cannot be satisfactorily handled within the classical framework of Gaussian- like series. In this paper we derive recursive filters for partially observed discrete-valued time series. These processes are regulated by thinning binomial and multinomial operators (to be defined below). Анализ временных последовательностей отсчетов — интенсивно развивающееся направление. Такой анализ широко используется для базовых целочисленных временных последовательностей, с которыми нельзя удовлетворительно работать в рамках классических последовательностей гауссовa типа. Получены рекурсивные фильтры для частично наблю даемых дискретизированных временных последовательностей. Показано, что эти процессы регулируются прореживающими биномиальными и полиномиальными операторами. Аналіз часових послідовностей відліків — напрям, що інтенсивно розвивається. Такий аналіз широко використовується для базових цілочисельних часових послідовностей, з якими не можна задовільно працювати у рамках класичних послідовностей гаусовa типу. Отримано рекурсивні фільтри для частково спостерігаємих дискретизованих часових послідовностей. Показано, що ці процеси регулюються проріжуючими біноміальними та поліноміальними операторами. en Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України Электронное моделирование Математические методы и модели Partially Observed Discrete-valued Time Series Article published earlier
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
title	Partially Observed Discrete-valued Time Series
spellingShingle	Partially Observed Discrete-valued Time Series Lakhdar Aggoun Lakdere Benkherouf Ali Benmerzouga Математические методы и модели
title_short	Partially Observed Discrete-valued Time Series
title_full	Partially Observed Discrete-valued Time Series
title_fullStr	Partially Observed Discrete-valued Time Series
title_full_unstemmed	Partially Observed Discrete-valued Time Series
title_sort	partially observed discrete-valued time series
author	Lakhdar Aggoun Lakdere Benkherouf Ali Benmerzouga
author_facet	Lakhdar Aggoun Lakdere Benkherouf Ali Benmerzouga
topic	Математические методы и модели
topic_facet	Математические методы и модели
publishDate	2007
language	English
container_title	Электронное моделирование
publisher	Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України
format	Article
description	The analysis of time series of counts is a rapidly developing area. It has very broad application in view of the host of integer-valued time series which cannot be satisfactorily handled within the classical framework of Gaussian- like series. In this paper we derive recursive filters for partially observed discrete-valued time series. These processes are regulated by thinning binomial and multinomial operators (to be defined below). Анализ временных последовательностей отсчетов — интенсивно развивающееся направление. Такой анализ широко используется для базовых целочисленных временных последовательностей, с которыми нельзя удовлетворительно работать в рамках классических последовательностей гауссовa типа. Получены рекурсивные фильтры для частично наблю даемых дискретизированных временных последовательностей. Показано, что эти процессы регулируются прореживающими биномиальными и полиномиальными операторами. Аналіз часових послідовностей відліків — напрям, що інтенсивно розвивається. Такий аналіз широко використовується для базових цілочисельних часових послідовностей, з якими не можна задовільно працювати у рамках класичних послідовностей гаусовa типу. Отримано рекурсивні фільтри для частково спостерігаємих дискретизованих часових послідовностей. Показано, що ці процеси регулюються проріжуючими біноміальними та поліноміальними операторами.
issn	0204-3572
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101814
fulltext
citation_txt	Partially Observed Discrete-valued Time Series / Lakhlar Aggoun, Lakdare Benkherouf, Ali Benmerzouga // Электронное моделирование. — 2007. — Т. 29, № 5. — С. 33-43. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.
work_keys_str_mv	AT lakhdaraggoun partiallyobserveddiscretevaluedtimeseries AT lakderebenkherouf partiallyobserveddiscretevaluedtimeseries AT alibenmerzouga partiallyobserveddiscretevaluedtimeseries
first_indexed	2025-11-25T20:49:02Z
last_indexed	2025-11-25T20:49:02Z
_version_	1850535561443409920

Partially Observed Discrete-valued Time Series

Репозитарії

Схожі ресурси