Повышение точности оценки показателей индивидуальной надежности энергоблоков

Оценка показателей индивидуальной надежности при механической классификации статистических данных связана с возможной существенной погрешностью по сравнению с действительными значениями. Предложен новый критерий контроля представительности выборки, позволяющий оценить значимость признаков при класси...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Электронное моделирование
Date:2007
Main Authors: Фархадзаде, Э.М., Мурадалиев, А.З., Фарзалиев, Ю.З.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут проблем моделювання в енергетиці ім. Г.Є. Пухова НАН України 2007
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/101817
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Повышение точности оценки показателей индивидуальной надежности энергоблоков / Э.М. Фархадзаде, А.З. Мурадалиев, Ю.З. Фарзалиев // Электронное моделирование. — 2007. — Т. 29, № 5. — С. 75-83. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Оценка показателей индивидуальной надежности при механической классификации статистических данных связана с возможной существенной погрешностью по сравнению с действительными значениями. Предложен новый критерий контроля представительности выборки, позволяющий оценить значимость признаков при классификации данных. Оцінка показників індивідуальної надійності при механічній класифікації статистичних даних пов’язана з можливим суттєвим відхиленням цих оцінок від дійсних значень. Запропоновано новий критерій контролю представництва вибірки, який дозволяє оцінити значимість ознак класифікації даних. The estimation of parameters of individual reliability at mechanical classification of the statistical data is connected to a possible essential deviation (rejection) of this estimation from the valid meanings. The new criterion of the control of sampling representative is proposed, which allows to estimate the importance of attributes at classification of the data.
ISSN:0204-3572