Применение интеллектуальных систем технического зрения для идентификации объектов на фоне помех

• Опубліковано в: : Техническая диагностика и неразрушающий контроль
• Дата: 2012
• Автор: Шаповалов, Е.В.
• Формат: Стаття
• Мова: Russian
• Опубліковано: Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України 2012
• Теми: Научно-технический раздел
• Онлайн доступ: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/102568
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Цитувати: Применение интеллектуальных систем технического зрения для идентификации объектов на фоне помех / Е.В. Шаповалов // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2012. — № 4. — С. 33-37. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Рассмотрен общий подход к задаче разработки алгоритмического обеспечения систем технического зрения, которые могут использоваться для принятия решений о состоянии исследуемого объекта. Предложены высокопроизводительные алгоритмы обработки цифровых изображений в лазернотелевизионных сенсорных системах, предназначенных для бесконтактного сбора диагностических данных о геометрических параметрах железнодорожного пути. A general approach to the problem of development of algorithmic support of machine vision systems is considered, which can be used to take decisions on the examined object condition. High-efficient algorithms are proposed for digital image processing in laser TV sensor systems designed for contactless acquisition of diagnostic data on geometrical parameters of the railway tracks.