К вопросу применения нейронных сетей для контроля качества сварных соединений при подводной сварке

С использованием искусственных нейронных сетей проведена оценка качества сварных соединений, выполненных
 под водой, с четырьмя типами дефектов сборки: превышением кромок, изменением расстояния горелка – деталь,
 изменением зазора между деталями и наличием прихваток. Показана эффекти...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Автоматическая сварка
Date:2006
Main Authors: Скачков, И.О., Пирумов, А.Е., Максимов, С.Ю., Прилипко, Е.А.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України 2006
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/102657
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:К вопросу применения нейронных сетей для контроля
 качества сварных соединений при подводной сварке / И.О. Скачков, А.Е. Пирумов, С.Ю. Максимов, Е.А. Прилипко // Автоматическая сварка. — 2006. — № 6 (638). — С. 27-31. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:С использованием искусственных нейронных сетей проведена оценка качества сварных соединений, выполненных
 под водой, с четырьмя типами дефектов сборки: превышением кромок, изменением расстояния горелка – деталь,
 изменением зазора между деталями и наличием прихваток. Показана эффективность применения нейронных сетей
 для указанных типов дефектов, за исключением изменения зазора между свариваемыми кромками. Artificial neuron networks have been used to assess the quality of underwater welded joints with four types of fit-up
 defects: edge displacement, change in workpiece-torch distance torch distance, change in edge gap and presence of tack
 welds. The efficiency is shown of the application of neuron networks for the above types of defects, except for a change
 in the edge gap.
ISSN:0005-111X