К вопросу применения нейронных сетей для контроля качества сварных соединений при подводной сварке

С использованием искусственных нейронных сетей проведена оценка качества сварных соединений, выполненных
 под водой, с четырьмя типами дефектов сборки: превышением кромок, изменением расстояния горелка – деталь,
 изменением зазора между деталями и наличием прихваток. Показана эффекти...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Автоматическая сварка
Дата:2006
Автори: Скачков, И.О., Пирумов, А.Е., Максимов, С.Ю., Прилипко, Е.А.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України 2006
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/102657
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:К вопросу применения нейронных сетей для контроля
 качества сварных соединений при подводной сварке / И.О. Скачков, А.Е. Пирумов, С.Ю. Максимов, Е.А. Прилипко // Автоматическая сварка. — 2006. — № 6 (638). — С. 27-31. — Бібліогр.: 4 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:С использованием искусственных нейронных сетей проведена оценка качества сварных соединений, выполненных
 под водой, с четырьмя типами дефектов сборки: превышением кромок, изменением расстояния горелка – деталь,
 изменением зазора между деталями и наличием прихваток. Показана эффективность применения нейронных сетей
 для указанных типов дефектов, за исключением изменения зазора между свариваемыми кромками. Artificial neuron networks have been used to assess the quality of underwater welded joints with four types of fit-up
 defects: edge displacement, change in workpiece-torch distance torch distance, change in edge gap and presence of tack
 welds. The efficiency is shown of the application of neuron networks for the above types of defects, except for a change
 in the edge gap.
ISSN:0005-111X