Модель учета влияния сопутствующих факторов на точность определения механических характеристик металлов на основе сети Байеса

Представлена модель учета влияния сопутствующих факторов на точность акустических измерений, обработка данных в которой осуществляется байесовской сетью. Разработана база данных, на основании которой определяется структура взаимосвязей сети Байеса и априорное вычисление вероятностей значений взаим...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Техническая диагностика и неразрушающий контроль
Дата:2009
Автори: Бабичев, А.С., Бабичев, С.А., Шарко, А.В.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/103364
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Модель учета влияния сопутствующих факторов на точность определения механических характеристик металлов на основе сети Байеса / А.С. Бабичев, С.А. Бабичев, А.В. Шарко // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2009. — № 2. — С. 15-20. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Представлена модель учета влияния сопутствующих факторов на точность акустических измерений, обработка данных в которой осуществляется байесовской сетью. Разработана база данных, на основании которой определяется структура взаимосвязей сети Байеса и априорное вычисление вероятностей значений взаимодействующих факторов. В результате компьютерного моделирования получены вероятностные характеристики сопутствующих факторов при различных значениях относительного изменения скорости ультразвука, что позволяет предсказать характер влияния каждого фактора в отдельности и их совокупного влияния на скорость распространения ультразвука в металле. The paper presents a model of allowing for the influence of concurrent factors on the accuracy of acoustic measurements, in which data processing is performed by Bayesian network. A data base was developed from which the correlation structure of the Bayesian network is established and a priori calculation of the probabilities of interacting factor values is performed. Computer simulation allowed derivation of probability characteristics of the concurrent factors at different values of relative change of ultrasound velocity, this allowing prediction of the nature of the influence of each factor separately and of their totality on the velocity of ultrasound propagation in the metal.
ISSN:0235-3474