Бесконтактная сенсорная система для оценки геометрических параметров профилей железнодорожных рельсов

Разработаны аппаратные и программные средства двухканальной сенсорной системы для автоматической оценки
 параметров профиля железнодорожных рельсов. Предложены конструкционные решения для сенсорного блока системы, в который входят два отдельных измерительных оптических канала. Разработана ме...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Техническая диагностика и неразрушающий контроль
Дата:2009
Автор: Коляда, В.А.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України 2009
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/103406
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Бесконтактная сенсорная система для оценки
 геометрических параметров профилей железнодорожных
 рельсов / В.А. Коляда // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2009. — № 4. — С. 34-36. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Разработаны аппаратные и программные средства двухканальной сенсорной системы для автоматической оценки
 параметров профиля железнодорожных рельсов. Предложены конструкционные решения для сенсорного блока системы, в который входят два отдельных измерительных оптических канала. Разработана методика калибровки
 сенсорного блока с помощью плоского шаблона и построено математическое обеспечение для реконструкции профиля
 рельсов по двум цифровым изображениям. Hardware and software of a two-channel sensor system for automatic evaluation of railway rail profile were developed.
 Design solutions were proposed for the system sensor block, which includes two separate measurement optical channels.
 A procedure is developed for calibration of the sensor block using a flat template, and software has been constructed for
 rail profile reconstruction from two digital images.
ISSN:0235-3474