Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов

Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов

Предложено три новых алгоритма сегментации цифровых рентгенотелевизионных изображений сварных швов, которые предназначены для автоматического обнаружения дефектов. Данные алгоритмы основаны на адаптивных методах пороговой обработки. Показано, что оптимальное значение порога устанавливается для каж...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Техническая диагностика и неразрушающий контроль
Дата:2009
Автори: Лазоренко, Я.П., Шаповалов, Е.В., Скуба, Т. Г., Топчев, Д.Д., Клищар, Ф.С.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України 2009
Теми:
Неразрушающий контроль
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/103408
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов / Я.П. Лазоренко, Е.В. Шаповалов, Т.Г. Скуба, Д.Д. Топчев, Ф.С. Клищар // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2009. — № 4. — С. 37-42. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-103408
record_format dspace
spelling Лазоренко, Я.П.
Шаповалов, Е.В.
Скуба, Т. Г.
Топчев, Д.Д.
Клищар, Ф.С.
2016-06-16T10:21:00Z
2016-06-16T10:21:00Z
2009
Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов / Я.П. Лазоренко, Е.В. Шаповалов, Т.Г. Скуба, Д.Д. Топчев, Ф.С. Клищар // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2009. — № 4. — С. 37-42. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
0235-3474
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/103408
581.518.54:621.791.9
Предложено три новых алгоритма сегментации цифровых рентгенотелевизионных изображений сварных швов, которые предназначены для автоматического обнаружения дефектов. Данные алгоритмы основаны на адаптивных методах пороговой обработки. Показано, что оптимальное значение порога устанавливается для каждой точки изображения на основе свойств ее локальной окрестности. Для выбора оптимального порогового значения использованы следующие критерии: среднеквадратический, моментный и энтропийный. Экспериментальное исследование показало эффективность предложенных алгоритмов сегментации, что делает возможным их применение в системах автоматизированного рентгенотелевизионного контроля.
Three new algorithms of segmentation of digital X-Ray TV images of welds have been proposed, which are designed for automatic defect detection. These algorithms are based on adaptive methods of threshold treatment. In these methods the optimum threshold value is set for each image point based on the properties of its local vicinity. Selection of the optimum threshold value was performed on the basis of the following criteria: mean root square, instant and entropy. Experimental study has shown the effectiveness of the proposed segmentation algorithms, which enables their application in systems of automated X-Ray TV inspection.
ru
Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
Техническая диагностика и неразрушающий контроль
Неразрушающий контроль
Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов
Studying the algorithms of segmentation of X-ray TV images of welds for automatic detection of defects
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов
spellingShingle Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов
Лазоренко, Я.П.
Шаповалов, Е.В.
Скуба, Т. Г.
Топчев, Д.Д.
Клищар, Ф.С.
Неразрушающий контроль
title_short Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов
title_full Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов
title_fullStr Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов
title_full_unstemmed Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов
title_sort исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов
author Лазоренко, Я.П.
Шаповалов, Е.В.
Скуба, Т. Г.
Топчев, Д.Д.
Клищар, Ф.С.
author_facet Лазоренко, Я.П.
Шаповалов, Е.В.
Скуба, Т. Г.
Топчев, Д.Д.
Клищар, Ф.С.
topic Неразрушающий контроль
topic_facet Неразрушающий контроль
publishDate 2009
language Russian
container_title Техническая диагностика и неразрушающий контроль
publisher Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
format Article
title_alt Studying the algorithms of segmentation of X-ray TV images of welds for automatic detection of defects
description Предложено три новых алгоритма сегментации цифровых рентгенотелевизионных изображений сварных швов, которые предназначены для автоматического обнаружения дефектов. Данные алгоритмы основаны на адаптивных методах пороговой обработки. Показано, что оптимальное значение порога устанавливается для каждой точки изображения на основе свойств ее локальной окрестности. Для выбора оптимального порогового значения использованы следующие критерии: среднеквадратический, моментный и энтропийный. Экспериментальное исследование показало эффективность предложенных алгоритмов сегментации, что делает возможным их применение в системах автоматизированного рентгенотелевизионного контроля. Three new algorithms of segmentation of digital X-Ray TV images of welds have been proposed, which are designed for automatic defect detection. These algorithms are based on adaptive methods of threshold treatment. In these methods the optimum threshold value is set for each image point based on the properties of its local vicinity. Selection of the optimum threshold value was performed on the basis of the following criteria: mean root square, instant and entropy. Experimental study has shown the effectiveness of the proposed segmentation algorithms, which enables their application in systems of automated X-Ray TV inspection.
issn 0235-3474
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/103408
citation_txt Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов / Я.П. Лазоренко, Е.В. Шаповалов, Т.Г. Скуба, Д.Д. Топчев, Ф.С. Клищар // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2009. — № 4. — С. 37-42. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT lazorenkoâp issledovaniealgoritmovsegmentaciirentgenotelevizionnyhizobraženiisvarnyhšvovdlâavtomatičeskogoobnaruženiâdefektov
AT šapovalovev issledovaniealgoritmovsegmentaciirentgenotelevizionnyhizobraženiisvarnyhšvovdlâavtomatičeskogoobnaruženiâdefektov
AT skubatg issledovaniealgoritmovsegmentaciirentgenotelevizionnyhizobraženiisvarnyhšvovdlâavtomatičeskogoobnaruženiâdefektov
AT topčevdd issledovaniealgoritmovsegmentaciirentgenotelevizionnyhizobraženiisvarnyhšvovdlâavtomatičeskogoobnaruženiâdefektov
AT kliŝarfs issledovaniealgoritmovsegmentaciirentgenotelevizionnyhizobraženiisvarnyhšvovdlâavtomatičeskogoobnaruženiâdefektov
AT lazorenkoâp studyingthealgorithmsofsegmentationofxraytvimagesofweldsforautomaticdetectionofdefects
AT šapovalovev studyingthealgorithmsofsegmentationofxraytvimagesofweldsforautomaticdetectionofdefects
AT skubatg studyingthealgorithmsofsegmentationofxraytvimagesofweldsforautomaticdetectionofdefects
AT topčevdd studyingthealgorithmsofsegmentationofxraytvimagesofweldsforautomaticdetectionofdefects
AT kliŝarfs studyingthealgorithmsofsegmentationofxraytvimagesofweldsforautomaticdetectionofdefects
first_indexed 2025-12-07T13:39:01Z
last_indexed 2025-12-07T13:39:01Z
_version_ 1850856955065663488

Схожі ресурси