Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов
Предложено три новых алгоритма сегментации цифровых рентгенотелевизионных изображений сварных швов,
 которые предназначены для автоматического обнаружения дефектов. Данные алгоритмы основаны на адаптивных
 методах пороговой обработки. Показано, что оптимальное значение порога устанав...
Saved in:
| Published in: | Техническая диагностика и неразрушающий контроль |
|---|---|
| Date: | 2009 |
| Main Authors: | , , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/103408 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов / Я.П. Лазоренко, Е.В. Шаповалов, Т.Г. Скуба, Д.Д. Топчев, Ф.С. Клищар // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2009. — № 4. — С. 37-42. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862627724492800000 |
|---|---|
| author | Лазоренко, Я.П. Шаповалов, Е.В. Скуба, Т. Г. Топчев, Д.Д. Клищар, Ф.С. |
| author_facet | Лазоренко, Я.П. Шаповалов, Е.В. Скуба, Т. Г. Топчев, Д.Д. Клищар, Ф.С. |
| citation_txt | Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов / Я.П. Лазоренко, Е.В. Шаповалов, Т.Г. Скуба, Д.Д. Топчев, Ф.С. Клищар // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2009. — № 4. — С. 37-42. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Техническая диагностика и неразрушающий контроль |
| description | Предложено три новых алгоритма сегментации цифровых рентгенотелевизионных изображений сварных швов,
которые предназначены для автоматического обнаружения дефектов. Данные алгоритмы основаны на адаптивных
методах пороговой обработки. Показано, что оптимальное значение порога устанавливается для каждой точки
изображения на основе свойств ее локальной окрестности. Для выбора оптимального порогового значения использованы следующие критерии: среднеквадратический, моментный и энтропийный. Экспериментальное исследование
показало эффективность предложенных алгоритмов сегментации, что делает возможным их применение в системах
автоматизированного рентгенотелевизионного контроля.
Three new algorithms of segmentation of digital X-Ray TV images of welds have been proposed, which are designed for
automatic defect detection. These algorithms are based on adaptive methods of threshold treatment. In these methods the
optimum threshold value is set for each image point based on the properties of its local vicinity. Selection of the optimum
threshold value was performed on the basis of the following criteria: mean root square, instant and entropy. Experimental
study has shown the effectiveness of the proposed segmentation algorithms, which enables their application in systems of
automated X-Ray TV inspection.
|
| first_indexed | 2025-12-07T13:39:01Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-103408 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0235-3474 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T13:39:01Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Лазоренко, Я.П. Шаповалов, Е.В. Скуба, Т. Г. Топчев, Д.Д. Клищар, Ф.С. 2016-06-16T10:21:00Z 2016-06-16T10:21:00Z 2009 Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов / Я.П. Лазоренко, Е.В. Шаповалов, Т.Г. Скуба, Д.Д. Топчев, Ф.С. Клищар // Техническая диагностика и неразрушающий контроль. — 2009. — № 4. — С. 37-42. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 0235-3474 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/103408 581.518.54:621.791.9 Предложено три новых алгоритма сегментации цифровых рентгенотелевизионных изображений сварных швов,
 которые предназначены для автоматического обнаружения дефектов. Данные алгоритмы основаны на адаптивных
 методах пороговой обработки. Показано, что оптимальное значение порога устанавливается для каждой точки
 изображения на основе свойств ее локальной окрестности. Для выбора оптимального порогового значения использованы следующие критерии: среднеквадратический, моментный и энтропийный. Экспериментальное исследование
 показало эффективность предложенных алгоритмов сегментации, что делает возможным их применение в системах
 автоматизированного рентгенотелевизионного контроля. Three new algorithms of segmentation of digital X-Ray TV images of welds have been proposed, which are designed for
 automatic defect detection. These algorithms are based on adaptive methods of threshold treatment. In these methods the
 optimum threshold value is set for each image point based on the properties of its local vicinity. Selection of the optimum
 threshold value was performed on the basis of the following criteria: mean root square, instant and entropy. Experimental
 study has shown the effectiveness of the proposed segmentation algorithms, which enables their application in systems of
 automated X-Ray TV inspection. ru Інститут електрозварювання ім. Є.О. Патона НАН України Техническая диагностика и неразрушающий контроль Неразрушающий контроль Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов Studying the algorithms of segmentation of X-ray TV images of welds for automatic detection of defects Article published earlier |
| spellingShingle | Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов Лазоренко, Я.П. Шаповалов, Е.В. Скуба, Т. Г. Топчев, Д.Д. Клищар, Ф.С. Неразрушающий контроль |
| title | Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов |
| title_alt | Studying the algorithms of segmentation of X-ray TV images of welds for automatic detection of defects |
| title_full | Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов |
| title_fullStr | Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов |
| title_full_unstemmed | Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов |
| title_short | Исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов |
| title_sort | исследование алгоритмов сегментации рентгенотелевизионных изображений сварных швов для автоматического обнаружения дефектов |
| topic | Неразрушающий контроль |
| topic_facet | Неразрушающий контроль |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/103408 |
| work_keys_str_mv | AT lazorenkoâp issledovaniealgoritmovsegmentaciirentgenotelevizionnyhizobraženiisvarnyhšvovdlâavtomatičeskogoobnaruženiâdefektov AT šapovalovev issledovaniealgoritmovsegmentaciirentgenotelevizionnyhizobraženiisvarnyhšvovdlâavtomatičeskogoobnaruženiâdefektov AT skubatg issledovaniealgoritmovsegmentaciirentgenotelevizionnyhizobraženiisvarnyhšvovdlâavtomatičeskogoobnaruženiâdefektov AT topčevdd issledovaniealgoritmovsegmentaciirentgenotelevizionnyhizobraženiisvarnyhšvovdlâavtomatičeskogoobnaruženiâdefektov AT kliŝarfs issledovaniealgoritmovsegmentaciirentgenotelevizionnyhizobraženiisvarnyhšvovdlâavtomatičeskogoobnaruženiâdefektov AT lazorenkoâp studyingthealgorithmsofsegmentationofxraytvimagesofweldsforautomaticdetectionofdefects AT šapovalovev studyingthealgorithmsofsegmentationofxraytvimagesofweldsforautomaticdetectionofdefects AT skubatg studyingthealgorithmsofsegmentationofxraytvimagesofweldsforautomaticdetectionofdefects AT topčevdd studyingthealgorithmsofsegmentationofxraytvimagesofweldsforautomaticdetectionofdefects AT kliŝarfs studyingthealgorithmsofsegmentationofxraytvimagesofweldsforautomaticdetectionofdefects |