Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине
Запропоновано використання даних сейсмічних досліджень ГСЗ території України для побудови нейромережевих моделей поля часів вступу сейсмічних сигналів, які дають змогу конструювати годографи поздовжніх хвиль уздовж довільно орієнтованих профілів у регіонах, що не мають сейсмічних спостережень, або к...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Геофизический журнал |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України
2016
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/103754 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине / М.А. Лазаренко , О.А. Герасименко, Н.Н. Остапчук // Геофизический журнал. — 2016. — Т. 38, № 1. — С. 97-103. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-103754 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Лазаренко, М.А. Герасименко, О.А. Остапчук, Н.Н. 2016-06-23T15:24:03Z 2016-06-23T15:24:03Z 2016 Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине / М.А. Лазаренко , О.А. Герасименко, Н.Н. Остапчук // Геофизический журнал. — 2016. — Т. 38, № 1. — С. 97-103. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. 0203-3100 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/103754 Запропоновано використання даних сейсмічних досліджень ГСЗ території України для побудови нейромережевих моделей поля часів вступу сейсмічних сигналів, які дають змогу конструювати годографи поздовжніх хвиль уздовж довільно орієнтованих профілів у регіонах, що не мають сейсмічних спостережень, або коригувати швидкісний розріз, використовуючи один з методів обернення годографа. Наведено порівняння змодельованих часів вступу поздовжніх хвиль з такими, що були зареєстровані на території України. Application of DSS data of seismic studies in Ukraine to build models of neural network for time arrival field of seismic signals that allow to construct hodographs of longitudinal waves along arbitrarily oriented sections in regions that do not have seismic observations or to adjust velocity section applying one of the methods of hodograph inversion has been proposed. Comparison of the simulated time of longitudinal wave arrival with those ones that were registered in Ukraine has been made. ru Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України Геофизический журнал Научные сообщения Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине Neural network model field of the first arrival of seismic waves in Ukraine Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине |
| spellingShingle |
Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине Лазаренко, М.А. Герасименко, О.А. Остапчук, Н.Н. Научные сообщения |
| title_short |
Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине |
| title_full |
Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине |
| title_fullStr |
Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине |
| title_full_unstemmed |
Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине |
| title_sort |
нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в украине |
| author |
Лазаренко, М.А. Герасименко, О.А. Остапчук, Н.Н. |
| author_facet |
Лазаренко, М.А. Герасименко, О.А. Остапчук, Н.Н. |
| topic |
Научные сообщения |
| topic_facet |
Научные сообщения |
| publishDate |
2016 |
| language |
Russian |
| container_title |
Геофизический журнал |
| publisher |
Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Neural network model field of the first arrival of seismic waves in Ukraine |
| description |
Запропоновано використання даних сейсмічних досліджень ГСЗ території України для побудови нейромережевих моделей поля часів вступу сейсмічних сигналів, які дають змогу конструювати годографи поздовжніх хвиль уздовж довільно орієнтованих профілів у регіонах, що не мають сейсмічних спостережень, або коригувати швидкісний розріз, використовуючи один з методів обернення годографа. Наведено порівняння змодельованих часів вступу поздовжніх хвиль з такими, що були зареєстровані на території України.
Application of DSS data of seismic studies in Ukraine to build models of neural network for time arrival field of seismic signals that allow to construct hodographs of longitudinal waves along arbitrarily oriented sections in regions that do not have seismic observations or to adjust velocity section applying one of the methods of hodograph inversion has been proposed. Comparison of the simulated time of longitudinal wave arrival with those ones that were registered in Ukraine has been made.
|
| issn |
0203-3100 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/103754 |
| citation_txt |
Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине / М.А. Лазаренко , О.А. Герасименко, Н.Н. Остапчук // Геофизический журнал. — 2016. — Т. 38, № 1. — С. 97-103. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT lazarenkoma neirosetevaâmodelʹpolâvremenpervyhvstupleniiseismičeskihvolnvukraine AT gerasimenkooa neirosetevaâmodelʹpolâvremenpervyhvstupleniiseismičeskihvolnvukraine AT ostapčuknn neirosetevaâmodelʹpolâvremenpervyhvstupleniiseismičeskihvolnvukraine AT lazarenkoma neuralnetworkmodelfieldofthefirstarrivalofseismicwavesinukraine AT gerasimenkooa neuralnetworkmodelfieldofthefirstarrivalofseismicwavesinukraine AT ostapčuknn neuralnetworkmodelfieldofthefirstarrivalofseismicwavesinukraine |
| first_indexed |
2025-12-07T13:12:37Z |
| last_indexed |
2025-12-07T13:12:37Z |
| _version_ |
1850855294049976320 |