Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине
Запропоновано використання даних сейсмічних досліджень ГСЗ території України для побудови нейромережевих моделей поля часів вступу сейсмічних сигналів, які дають змогу конструювати годографи поздовжніх хвиль уздовж довільно орієнтованих профілів у регіонах, що не мають сейсмічних спостережень, або к...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Геофизический журнал |
|---|---|
| Дата: | 2016 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Російська |
| Опубліковано: |
Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України
2016
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/103754 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине / М.А. Лазаренко , О.А. Герасименко, Н.Н. Остапчук // Геофизический журнал. — 2016. — Т. 38, № 1. — С. 97-103. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862618058851352576 |
|---|---|
| author | Лазаренко, М.А. Герасименко, О.А. Остапчук, Н.Н. |
| author_facet | Лазаренко, М.А. Герасименко, О.А. Остапчук, Н.Н. |
| citation_txt | Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине / М.А. Лазаренко , О.А. Герасименко, Н.Н. Остапчук // Геофизический журнал. — 2016. — Т. 38, № 1. — С. 97-103. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Геофизический журнал |
| description | Запропоновано використання даних сейсмічних досліджень ГСЗ території України для побудови нейромережевих моделей поля часів вступу сейсмічних сигналів, які дають змогу конструювати годографи поздовжніх хвиль уздовж довільно орієнтованих профілів у регіонах, що не мають сейсмічних спостережень, або коригувати швидкісний розріз, використовуючи один з методів обернення годографа. Наведено порівняння змодельованих часів вступу поздовжніх хвиль з такими, що були зареєстровані на території України.
Application of DSS data of seismic studies in Ukraine to build models of neural network for time arrival field of seismic signals that allow to construct hodographs of longitudinal waves along arbitrarily oriented sections in regions that do not have seismic observations or to adjust velocity section applying one of the methods of hodograph inversion has been proposed. Comparison of the simulated time of longitudinal wave arrival with those ones that were registered in Ukraine has been made.
|
| first_indexed | 2025-12-07T13:12:37Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-103754 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0203-3100 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T13:12:37Z |
| publishDate | 2016 |
| publisher | Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Лазаренко, М.А. Герасименко, О.А. Остапчук, Н.Н. 2016-06-23T15:24:03Z 2016-06-23T15:24:03Z 2016 Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине / М.А. Лазаренко , О.А. Герасименко, Н.Н. Остапчук // Геофизический журнал. — 2016. — Т. 38, № 1. — С. 97-103. — Бібліогр.: 20 назв. — рос. 0203-3100 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/103754 Запропоновано використання даних сейсмічних досліджень ГСЗ території України для побудови нейромережевих моделей поля часів вступу сейсмічних сигналів, які дають змогу конструювати годографи поздовжніх хвиль уздовж довільно орієнтованих профілів у регіонах, що не мають сейсмічних спостережень, або коригувати швидкісний розріз, використовуючи один з методів обернення годографа. Наведено порівняння змодельованих часів вступу поздовжніх хвиль з такими, що були зареєстровані на території України. Application of DSS data of seismic studies in Ukraine to build models of neural network for time arrival field of seismic signals that allow to construct hodographs of longitudinal waves along arbitrarily oriented sections in regions that do not have seismic observations or to adjust velocity section applying one of the methods of hodograph inversion has been proposed. Comparison of the simulated time of longitudinal wave arrival with those ones that were registered in Ukraine has been made. ru Інститут геофізики ім. С.I. Субботіна НАН України Геофизический журнал Научные сообщения Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине Neural network model field of the first arrival of seismic waves in Ukraine Article published earlier |
| spellingShingle | Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине Лазаренко, М.А. Герасименко, О.А. Остапчук, Н.Н. Научные сообщения |
| title | Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине |
| title_alt | Neural network model field of the first arrival of seismic waves in Ukraine |
| title_full | Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине |
| title_fullStr | Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине |
| title_full_unstemmed | Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине |
| title_short | Нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в Украине |
| title_sort | нейросетевая модель поля времен первых вступлений сейсмических волн в украине |
| topic | Научные сообщения |
| topic_facet | Научные сообщения |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/103754 |
| work_keys_str_mv | AT lazarenkoma neirosetevaâmodelʹpolâvremenpervyhvstupleniiseismičeskihvolnvukraine AT gerasimenkooa neirosetevaâmodelʹpolâvremenpervyhvstupleniiseismičeskihvolnvukraine AT ostapčuknn neirosetevaâmodelʹpolâvremenpervyhvstupleniiseismičeskihvolnvukraine AT lazarenkoma neuralnetworkmodelfieldofthefirstarrivalofseismicwavesinukraine AT gerasimenkooa neuralnetworkmodelfieldofthefirstarrivalofseismicwavesinukraine AT ostapčuknn neuralnetworkmodelfieldofthefirstarrivalofseismicwavesinukraine |