Использование статистических методов анализа при мониторинге брака отливок в литейных цехах

Приведены результаты исследования статистических методов контроля качества и их сравнительная теоретико-методическая оценка. Для мониторинга дефектов и брака отливок в литейных цехах разработана методика на основе использования статистических методов, которая апробирована в цехе высокопрочного чугун...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Дата:	2011
Автори:	Филиппенко, Е.В., Карпенко, В.М., Самарай, В.П.
Формат:	Стаття
Мова:	Russian
Опубліковано:	Фізико-технологічний інститут металів та сплавів НАН України 2011
Назва видання:	Металл и литье Украины
Онлайн доступ:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/104423
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Использование статистических методов анализа при мониторинге брака отливок в литейных цехах / Е.В. Филиппенко, В.М. Карпенко, В.П. Самарай // Металл и литье Украины. — 2011. — № 5. — С. 10-15. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-104423
record_format	dspace
spelling	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-1044232025-02-23T18:59:50Z Использование статистических методов анализа при мониторинге брака отливок в литейных цехах Використання статистичних методів аналізу при моніторингу браку виливків у ливарних цехах Using of statistical methods of analysis at monitoring of spoilage of casts in mechanised foundries Филиппенко, Е.В. Карпенко, В.М. Самарай, В.П. Приведены результаты исследования статистических методов контроля качества и их сравнительная теоретико-методическая оценка. Для мониторинга дефектов и брака отливок в литейных цехах разработана методика на основе использования статистических методов, которая апробирована в цехе высокопрочного чугуна. Данная методика позволяет выявлять те причины дефектов и брака, устранение которых при прочих равных условиях приводит к их максимальному снижению. Наведено результати дослідження статистичних методів контролю якості та їхня порівняльна теоретико-методична оцінка. Для моніторингу дефектів і браку виливків у ливарних цехах розроблено методику на основі використання статистичних методів, яку апробовано в цеху високоміцного чавуну. Наведена методика дозволяє визначати причини дефектів і браку, усунення яких при інших рівних умовах призводить до їхнього максимального зниження. The exploration of statistical methods of quality control and their comparative theoretik-methodical estimation are given. The technique for monitoring of casts spoilage in mechanised foundries on the basis of use statistical methods is developed and approved in high-test cast iron department. The given method allows to establish those reasons of the spoilage which removal with other equal things leads to the maximum lowering of casts spoilage. 2011 Article Использование статистических методов анализа при мониторинге брака отливок в литейных цехах / Е.В. Филиппенко, В.М. Карпенко, В.П. Самарай // Металл и литье Украины. — 2011. — № 5. — С. 10-15. — Бібліогр.: 8 назв. — рос. 2077-1304 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/104423 621.74:669.131.7 ru Металл и литье Украины application/pdf Фізико-технологічний інститут металів та сплавів НАН України
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
language	Russian
description	Приведены результаты исследования статистических методов контроля качества и их сравнительная теоретико-методическая оценка. Для мониторинга дефектов и брака отливок в литейных цехах разработана методика на основе использования статистических методов, которая апробирована в цехе высокопрочного чугуна. Данная методика позволяет выявлять те причины дефектов и брака, устранение которых при прочих равных условиях приводит к их максимальному снижению.
format	Article
author	Филиппенко, Е.В. Карпенко, В.М. Самарай, В.П.
spellingShingle	Филиппенко, Е.В. Карпенко, В.М. Самарай, В.П. Использование статистических методов анализа при мониторинге брака отливок в литейных цехах Металл и литье Украины
author_facet	Филиппенко, Е.В. Карпенко, В.М. Самарай, В.П.
author_sort	Филиппенко, Е.В.
title	Использование статистических методов анализа при мониторинге брака отливок в литейных цехах
title_short	Использование статистических методов анализа при мониторинге брака отливок в литейных цехах
title_full	Использование статистических методов анализа при мониторинге брака отливок в литейных цехах
title_fullStr	Использование статистических методов анализа при мониторинге брака отливок в литейных цехах
title_full_unstemmed	Использование статистических методов анализа при мониторинге брака отливок в литейных цехах
title_sort	использование статистических методов анализа при мониторинге брака отливок в литейных цехах
publisher	Фізико-технологічний інститут металів та сплавів НАН України
publishDate	2011
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/104423
citation_txt	Использование статистических методов анализа при мониторинге брака отливок в литейных цехах / Е.В. Филиппенко, В.М. Карпенко, В.П. Самарай // Металл и литье Украины. — 2011. — № 5. — С. 10-15. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.
series	Металл и литье Украины
work_keys_str_mv	AT filippenkoev ispolʹzovaniestatističeskihmetodovanalizaprimonitoringebrakaotlivokvlitejnyhcehah AT karpenkovm ispolʹzovaniestatističeskihmetodovanalizaprimonitoringebrakaotlivokvlitejnyhcehah AT samarajvp ispolʹzovaniestatističeskihmetodovanalizaprimonitoringebrakaotlivokvlitejnyhcehah AT filippenkoev vikoristannâstatističnihmetodívanalízuprimonítoringubrakuvilivkívulivarnihcehah AT karpenkovm vikoristannâstatističnihmetodívanalízuprimonítoringubrakuvilivkívulivarnihcehah AT samarajvp vikoristannâstatističnihmetodívanalízuprimonítoringubrakuvilivkívulivarnihcehah AT filippenkoev usingofstatisticalmethodsofanalysisatmonitoringofspoilageofcastsinmechanisedfoundries AT karpenkovm usingofstatisticalmethodsofanalysisatmonitoringofspoilageofcastsinmechanisedfoundries AT samarajvp usingofstatisticalmethodsofanalysisatmonitoringofspoilageofcastsinmechanisedfoundries
first_indexed	2025-11-24T12:02:21Z
last_indexed	2025-11-24T12:02:21Z
_version_	1849673112789975040
fulltext	10 МЕТАЛЛ И ЛИТЬЕ УКРАИНЫ № 5 (216) ’2011 Nikolaev V., Zhuchenko S. Nonuniform distribution of linear forces along mill rollers and stripSummary The dependence of linear forces distribution in rolling mill depending on the strength of the deformation band width and relative length rollers contact is established. The conditions of minimal nonuniform distribution of linear forces are identified. Keywords rolling, linear force, calculation model, strip, cogging Поступила 20.12.10 УДК 621.74:669.131.7 Е. В. Филиппенко, В. М. Карпенко, В. П. Самарай* УО «Гомельский государственный технический университет им. П. О. Сухого», Гомель (Белоруссия) *Киевский международный университет, Киев Использование статистических методов анализа при мониторинге брака отливок в литейных цехах Приведены результаты исследования статистических методов контроля качества и их сравнительная теорети- ко-методическая оценка. Для мониторинга дефектов и брака отливок в литейных цехах разработана методика на основе использования статистических методов, которая апробирована в цехе высокопрочного чугуна. Данная методика позволяет выявлять те причины дефектов и брака, устранение которых при прочих равных условиях приводит к их максимальному снижению. Ключевые слова: контроль качества, брак отливок, статистические методы, управление качеством, диаграм- ма Парето Введение Н а современном этапе в условиях обострившейся международной конкуренции единственной воз- можностью добиться успешного экономическо- го развития является достижение высоких потре- бительских качеств выпускаемой продукции. Именно поэтому 2010 год был объявлен в Беларуси годом качества [1]. Повышение качества отечественных товаров и услуг имеет первостепенное значение для обеспечения выхода продукции белорусских товаро- производителей на зарубежные рынки, а также ин- теграции страны в мировую экономическую систему. Наращивание объемов экспорта возможно только при увеличении выпуска конкурентоспособной про- дукции и расширении ее номенклатуры. Основной целью Государственной программы, обеспечиваю- щей реализацию политики государства в области качества, является создание условий, способству- ющих развитию производства конкурентоспособных отечественных товаров, дальнейшему насыщению потребительского рынка качественными безопас- ными энергоэффективными товарами, внедрению в промышленное производство современных методов и форм управления качеством, оздоровлению окру- жающей среды, экономии материальных и энергети- ческих ресурсов [2, 3]. Постановка задачи. Цель данной работы – ис- следование статистических методов анализа брака и аргументированный выбор эффективного стати- стического метода мониторинга брака для цеха вы- сокопрочного чугуна (ЦВПЧ) РУП «Гомельский завод литья и нормалей» (ГЗЛиН). Для реализации поставленной цели необходимо: – исследовать статистические методы контро- ля качества, провести их сравнительную теоретико- методическую оценку и выявить наиболее эффек- тивный для современной системы управления каче- ством в литейных цехах ГЗЛиН; – разработать методику мониторинга качества от- ливок на основе использования статистических ме- тодов и апробировать ее в цехе высокопрочного чу- гуна ГЗЛиН. Анализ современного состояния вопроса. В со- временной специальной литературе рассматривается большое количество способов контроля качества отли- вок: рентгеноскопия, гаммаскопия, магнитная дефек- тоскопия, ультразвуковой контроль, люминисцентный анализ, статистический контроль и другие [4]. Всю совокупность известных методов можно разбить на две группы: методы, позволяющие выявлять причи- ны брака, – это методы технологического контроля, они широко используются на литейных предприятиях, в том 11МЕТАЛЛ И ЛИТЬЕ УКРАИНЫ № 5 (216) ’2011 числе и на ГЗЛиН; методы, позволяющие обобщать причины брака и выявлять тенденции, – это стати- стические методы, основанные на использовании те- ории вероятности и математической статистики. Эта группа методов используется на литейных предприя- тиях ограниченно, что существенно снижает эффек- тивность процесса управления качеством. В данном исследовании будут рассмотрены толь- ко статистические методы, так как расширение обла- сти их применения является важнейшим резервом способов предотвратить брак и, как следствие, сни- зить себестоимость отливок. Основное назначение статистического контроля в литейном цехе заключается в проверке качества от- ливок при их изготовлении и сигнализации о наруше- нии технологического процесса до появления брака. Наибольшее применение этот метод нашел в ли- тейных цехах массового производства, где статисти- ческий контроль значительно способствовал сниже- нию брака, улучшению организации труда и более строгому соблюдению технологического процесса. Исследования, проведенные в ЦВПЧ ГЗЛиН, по- казали, что статистический метод контроля на пред- приятии используется следующим образом: при мас- совом производстве отливок через установленные промежутки времени отбирают несколько отливок, которые подвергают осмотру для выявления наруж- ных пороков, а затем основные размеры проверяют- ся универсальным или специальным измеритель- ным инструментом. Данные контроля заносятся на специальные диаграммы. На них указываются пре- делы, ограничивающие допустимые отклонения от контрольных параметров. Такими параметрами явля- ются химический состав, механические свойства, сос- тав шихты, температура металла при выпуске или заливке (участок плавки и заливки), физико- механические свойства формовочной и стержне- вой смесей (участок смесеприготовления), степень уплотнения формовочной смеси, качество сбор- ки форм, состояние модельной и опочной оснасток (участок формовки). При обнаружении брака контролер определяет его характер и наносит результаты на диаграмму. Анализ диаграммы дает возможность мастеру или технологу цеха выявить наиболее повторяющий- ся брак и определить причины его возникновения (рис. 1-3). Эффективность контроля зависит от объема вы- борки. Используемый в ГЗЛиН метод статистическо- го контроля можно назвать интегральным, объеди- няющим использование методов построения кон- трольных карт и гистограмм. Это так называемые «ручные» методы статистического контроля, кото- рые не требуют специального программного обес- печения и соответствующей техники. Основные не- достатки метода состоят в том, что объем выборки определяется субъективно, на основе опыта масте- ра или технолога цеха, и выбираются те причины де- фектов, на устранение которых направляются огра- ниченные ресурсы, из-за чего не получается опти- мизировать соотношение затрат на предупреждение брака и результата. Внедрение автоматизированных методов кон- троля качества дает возможность создать такую базу данных для последующего анализа, которая позволяет получать статистически значимые оцен- ки в ограниченный отрезок времени. Это создает предпосылки для осуществления управления каче- ством в реальном масштабе времени. Общая характеристика наиболее популярных ста- тистических методов анализа качества дана в табл. 1 [5-7]. Ко ли че ст во о тл ив ок с га зо вы м и ра ко ви на м и Месяцы Динамика брака отливок (вид дефекта – газовая ракови- на): – свойства ФС; – свойства Ме; – неточность при сборке форм; – нарушение технологического процесса; – нетехнологичность конструкции отливки; – несоблюдение ре- жимов при уплотнении форм; – неправильное устройство; – прочее Рис. 2. Месяцы Ко ли че ст во о тл ив ок с пе сч ан ы м и ра ко ви на м и Динамика брака отливок (вид дефекта – песчаная рако- вина): – свойства ФС; – свойства Ме; – неточность при сборке форм; – нарушение технологического процесса; – нетехнологичность конструкции отливки; – несоблюде- ние режимов при уплотнении форм; – неправильное устрой- ство; – прочее Рис. 1. 12 МЕТАЛЛ И ЛИТЬЕ УКРАИНЫ № 5 (216) ’2011 Данные, представленные в табл. 1, говорят о том, что на РУП «ГЗЛиН» используются те статистические методы, которые не требуют автоматизированной об- работки данных. Эти методы хорошо освоены специа- листами литейных цехов. Однако по мере внедрения инноваций все больше технологических процессов в литейных цехах автоматизируется. Происходит и ав- томатизация процессов контроля качества, что объек- тивно вызывает необходимость задействовать стати- стические методы анализа брака, основанные на ав- томатизированной обработке данных. Указанные обстоятельства вызывают теоретиче- скую и практическую необходимость разработки ме- тодики мониторинга брака отливок на основе совре- менных статистических методов анализа брака. Разработка методики мониторинга брака от- ливок в литейных цехах. Нами была разработана методика мониторинга брака отливок. В основе ме- тодики лежит использование современных статисти- ческих методов анализа брака отливок. Методика включает следующие этапы. 1 этап. Сбор первичной информации для анали- за брака и формирование на ее основе статистиче- ской базы данных. На этом этапе предлагается ис- пользование контрольных листков. Контрольный ли- сток представляет собой бумажный бланк, на котором заранее напечатаны контролируемые параметры, со- гласно которым можно заносить в листок данные с помощью пометок или простых символов. Он позво- ляет автоматически считывать данные и системати- зировать их. Контрольные листки существенно упро- щают процесс регистрации данных, снижая его тру- доемкость, их применение одновременно с АСУ ТП позволяет значительно повысить величину выборки. Динамика брака отливок (вид дефекта – газовая ракови- на): – свойства ФС; – свойства Ме; – неточность при сборке форм; – нарушение технологического процесса; – нетехнологичность конструкции отливки; – не соблюдение режимов при уплотнении форм; – неправильное устройство литниковой системы; – прочее Ко ли че ст во о тл ив ок с за со ра м и Месяцы Основные статистические методы анализа брака Характеристика метода Область использования в процессе контроля качества Статистические методы, не требующие автоматизированной обработки данных Расслаивание (стратификация) Позволяет произвести селекцию (группировку) данных, отра- жающую требуемую информацию о процессе. В качестве груп- пировочных признаков могут выступать отдельные виды или партии продукции, отдельные виды брака и формы нарушений качества, отдельные интервалы времени. обработка изучаемой совокупности данных Контрольные карты Метод, позволяющий отслеживать ход протекания процесса и воздействовать на него (с помощью соответствующей обратной связи), предупреждая его отклонения от предъявляемых к про- цессу требований. сбор данных Гистограмма Дает возможность зрительно оценить закон распределения ста- тистических данных. обработка изучаемой совокупности данных Причинно-следственная диаграмма (Исикавы) Выявляет наиболее существенные факторы, влияющие на ко- нечный результат. анализ совокупности данных Статистические методы, основанные на использовании автоматизированной обработки данных Контрольный листок Метод сбора данных и автоматического их упорядочения для об- легчения дальнейшего использования собранной информации. сбор данных Диаграмма разброса (рассеивания) Определяет вид и тесноту связи между парами соответствую- щих переменных (двумя разными показателями качества). обработка изучаемой совокупности данных Диаграмма Парето Позволяет распределить усилия для разрешения возникающих проблем и выявить основные причины, с которых нужно начи- нать действовать, чтобы оптимизировать затраты. анализ совокупности данных Таблица 1 Общая характеристика статистических методов анализа брака отливок Рис. 3. 13МЕТАЛЛ И ЛИТЬЕ УКРАИНЫ № 5 (216) ’2011 2 этап. Первичная обработка данных. На этом этапе предлагается использовать диаграммы раз- броса (диаграммы рассеивания), которые позволяют ответить на два вопроса: существует ли между па- рами различных дефектов отливок причинно-след- ственная связь, и если есть, то какую функциональ- ную форму она имеет. Диаграммы строят на основе корреляционно-регрессионного анализа данных. 3 этап. Выбор оптимальных путей снижения бра- ка. На этом этапе предлагается воспользоваться диаграммами Парето, которые позволяют наглядно представить относительную важность всех причин по- явления брака и выявить такие, которые имеют наи- большую долю (наибольший процентный вклад) – с тем, чтобы выработать меры по первоочередно- му устранению этих причин. Сравнивая диаграммы Парето, построенные по данным до и после улучше- ния технологического процесса, оценивают эффек- тивность принятых мер. В основе данного метода находится принцип 20/80 «20 % усилий дают 80 % результата, а остальные 80 % усилий – лишь 20 % результата» [8]. Это базовый принцип для оптимиза- ции работы по снижению брака: правильно выбрав минимум самых важных действий, можно быстро по- лучить значительную часть от планируемого полного результата, причем дальнейшие улучшения не всег- да оправданы. Предлагаемая методика мониторинга брака отли- вок была апробирована в ГЗЛиН. Результаты апробации методики мониторинга брака отливок. На основе использования контроль- ных листков была сформирована статистическая ба- за данных по браку отливок в ЦВПЧ РУП «ГЗЛиН». На этапе первичной обработки данных между пара- ми выделенных дефектов отливок не было обнару- жено причинно-следственных связей (коэффициен- ты множественной корреляции колебались от 0,071 до 0,089, что характеризует связи как незначимые). Затем на основе полученных данных построили диаграмму Парето. Исходные данные для построе- ния диаграммы представлены в табл. 2. В первой графе таблицы приведены типы дефек- тов: песчаные раковины, газовые раковины, засор, усадочные раковины, смещение, шлаковые ракови- ны, обрыв. Во второй графе указано число случаев обнаружения данных типов дефектов в рассматри- ваемый период. В третьей – накопленная сумма, ко- торая рассчитывается путем прибавления к накоп- ленной сумме предыдущей строки таблицы числа дефектов из текущей строки. В четвертой отмечено процентное соотношение числа дефектов к общей сумме. И в пятой рассчитана кумулятивная сумма, начиная с видов брака, которым соответствуют мак- симальные суммы потерь; их общую сумму принима- ют за 100 %. Виды брака располагают в порядке убы- вания суммы потерь так, чтобы в конце списка нахо- дились виды, соответствующие наименьшим суммам потерь, и виды, входящие в группу «Прочее», кото- рую необходимо располагать в последней строке вне зависимости от того, насколько большим получи- лось число. Затем проводят АВС-анализ. Суть его заключается в распределении видов брака по группам А, В и С в порядке убывания сум- мы потерь. На брак группы А приходится (в %), как правило, 70-80 всех затрат, группы В – 10-25, группа С характеризуется 5-10 затрат. При проведении анализа прежде всего необ- ходимо исследовать группу А и разработать план организационно-технических мероприятий по устра- нению дефектов и повышению качества продукции. В результате классификации по группам дефек- тов оказалось, что наибольшую группу (А) состав- ляют песчаные и газовые раковины, засор – 80 %, а на долю остальных дефектов приходится 20 % бра- кованных деталей. Следовательно, работу по обе- спечению качества следует начинать с устранения именно этих, основных несоответствий. Диаграмма Парето – это графическое представ- ление результата проведенного анализа. Ее постро- ение ведется следующим образом: на оси абсцисс откладывают данные графы 1 табл. 2 («прочие фак- торы» всегда располагают на оси абсцисс послед- ними), а на оси ординат – данные графы 2. Строят столбчатый график, где каждому типу дефекта со- ответствует прямоугольник (столбик), вертикальная сторона которого представляет число дефектов это- го вида брака. На правой стороне графика по оси ор- динат откладывают значения кумулятивного процен- та и вычерчивают кривую кумулятивной суммы. Дан- ная кривая носит название кривой Лоренца, а график называется диаграммой Парето. Полученная диа- грамма Парето представлена на рис. 4. После выявления наиболее распространенных видов дефектов отливок необходимо определить Типы дефектов Число дефектов Накопленная сумма дефектов Дефекты в общей сумме, % Накопленный дефект Группы Песчаные раковины 1163 1163 37,4 37,4 АГазовые раковины 775 1938 25,0 62,4 Засор 535 2473 17,2 79,6 Усадочные раковины 366 2839 11,8 91,4 В Смещение 145 2984 4,7 96,1 С Шлаковые раковины 47 3031 1,5 97,6 Обрыв 42 3073 1,4 98,9 Прочее 33 3106 1,1 100 Итого 3106 – 100 – – Таблица 2 Исходные данные для построения диаграммы Парето по видам дефектов 14 МЕТАЛЛ И ЛИТЬЕ УКРАИНЫ № 5 (216) ’2011 рованы усилия цеховых специалистов в настоя- щее время. Выводы Разработанная методика мониторинга брака от- ливок может служить методической базой для опти- мизации усилий по снижению брака в литейных це- хах. Она позволяет выявлять те причины брака, устранение которых при прочих равных условиях приводит к максимальному снижению брака отли- вок. Такая оптимизация исключает трудоемкие, а следовательно, затратные и малорезультативные действия, что существенно повышает эффектив- ность деятельности технологических служб в част- ности и литейных цехов в целом. В первой графе таблицы указываем причины дефектов: свойства формовочной смеси, несо- блюдение режимов при уплотнении форм, свой- ства металла, неточность при сборке форм, непра- вильное устройство литниковой системы, наруше- ние технологического процесса. Во второй – число обнаруженых дефектов по анализируемым причи- нам. В третьей – накопленную сумму дефектов, в четвертой – процентное соотношение числа де- фектов в общей сумме, в пятой – кумулятивную сумму дефектов в процентах. На основании проведенных исследований причин бракованных отливок построили диаграмму Парето по причинам дефектов (рис. 5). Диаграмма на рис. 2, позволяет сделать вывод о том, что усилия технологов цеха следует сосре- доточить на повышении качества процессов сме- причины их возникновения, чтобы разработать спо- собы устранения. Поиск осуществляют путем состав- ления диаграммы Парето по причинам. Исходные данные для построения диаграммы представлены в табл. 3. Диаграмма Парето по группам дефектовРис. 4. Таблица 3 Исходные данные для построения диаграммы Парето по причинам дефектов Причины дефектов Число дефектов Накопленная сумма дефектов Дефекты в общей сумме, % Накопленный дефект Свойства формовочной смеси 1566 1566 63,3 63,3 Несоблюдение режимов при уплотнении форм 388 1954 15,7 79,0 Свойства металла 233 2187 9,4 88,4 Неточность при сборке форм 85 2272 3,4 91,9 Неправильное устройство литниковой системы 78 2321 2,0 93,8 Нарушение технологического процесса 49 2361 1,6 95,5 Нетехнологичность конструкции отливки 40 2438 3,1 98,6 Прочее 35 2473 1,4 100 Итого 2473 – 100 – 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 Ч ис ло д еф ек тн ы х де та ле й 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 Н ак оп ле нн ы й пр оц ен т от о бщ ег о чи сл а де ф ек то в П ес ча ны е ра ко ви ны Га зо вы е ра ко ви ны За со р С м ещ ен ие Ус ад оч ны е ра ко ви ны Ш ла ко вы е ра ко ви ны О бр ы в П ро че е Диаграмма Парето по причинам дефектовРис. 5. 2000 1500 1000 500 0Ч ис ло д еф ек тн ы х де та ле й 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 П ро це нт к о бщ ем у ч ис лу де ф ек тн ы х де та ле й С во йс тв а ф ор м ов оч но й см ес и Н ес об лю де ни е ре ж им ов пр и уп ло тн ен ии ф ор м С во йс тв а м ет ал ла Н ет оч но ст ь пр и сб ор ке ф ор м Н еп ра ви ль но е ус тр ой ст во ли тн ик ов ой с ис те м ы Н ар уш ен ие те хн ол ог ич ес ко го ... Н ет ех но ло ги чн ос ть ко нс тр ук ци и от ли вк и П ро че е сеприготовления и формообразования вместо со- вершенствования устройства литниковой системы и процесса сборки форм, на котором сконцентри- 15МЕТАЛЛ И ЛИТЬЕ УКРАИНЫ № 5 (216) ’2011 1. Карписонов Л. А., Карпенко В. М., Филиппенко Е. В. Развитие системы менеджмента качества на РУП «Гомельский завод литья и нормалей» // Литье и металлургия. – 2008. – № 3. – С. 203-206. 2. Указ Президента Республики Беларусь № 671 от 31 декабря 2009 г. «Об объявлении 2010 года Годом качества». 3. Алешкевич О. П. Качество продукции как объект производственного учета // Бухгалтерский учет и анализ. – 2005. – № 10. – С.10-14. 4. Карписонов Л. А., Карпенко В. М., Комков С. Ю. Развитие менеджмента качества на РУП «Гомельский завод литья и нормалей» // Литье и металлургия. – 2006. – № 2, ч. 2 – С. 154-158. 5. Огвоздин В. Ю. Управление качеством: Учеб. пособие. – М.: Дело и Сервис, 2007. – 288 с. 6. Исикава К. Японские методы управления качеством. – М.: Экономика, 1988. – 215 с. 7. Ефимов В. В. Статистические методы в управлении качеством. – Ульяновск: УлГТУ, 2003. − 134 с. 8. Квитанов А. А., Карпенко В. М., Филиппенко Е. В. Использование диаграммы Парето для мониторинга качества от- ливок (на примере цеха высокопрочного чугуна РУП «ГЗЛИН») // Литье и металлургия. – 2009. – № 3. – С. 147-154 Філіпенко Є. В., Карпенко В. М., Самарай В. П. Використання статистичних методів аналізу при моніторингу браку виливків у ливарних цехах Анотація Наведено результати дослідження статистичних методів контролю якості та їхня порівняльна теоретико-методична оцінка. Для моніторингу дефектів і браку виливків у ливарних цехах розроблено методику на основі використання статистичних методів, яку апробовано в цеху високоміцного чавуну. Наведена методика дозволяє визначати причини дефектів і браку, усунення яких при інших рівних умовах призводить до їхнього максимального зниження. контроль якості, брак виливків, статистичні методи управління якістю, діаграма Парето Filippenko E., Karpenko V., Samaraj V. Using of statistical methods of analysis at monitoring of spoilage of casts in mechanised foundries Summary The exploration of statistical methods of quality control and their comparative theoretik-methodical estimation are given. The technique for monitoring of casts spoilage in mechanised foundries on the basis of use statistical methods is developed and approved in high-test cast iron department. The given method allows to establish those reasons of the spoilage which removal with other equal things leads to the maximum lowering of casts spoilage. Keywords quality control, casts spoilage, statistical methods, quality management, Pareto chart Поступила 13.01.11 Ключові слова ЛИТЕРАТУРА

Использование статистических методов анализа при мониторинге брака отливок в литейных цехах

Репозитарії

Схожі ресурси