Використання методу Монте-Карло для статистичної перевірки асимптотичної нормальності стаціонарного розподілу кількості вимог у системі GI/G/∞ у випадку великого завантаження

Розглядається система обслуговування GI/G/∞ в умовах великого завантаження. Для перевiрки гiпотези про асимптотично нормальний розподiл кiлькостi вимог у системi пропонується застосовувати статистичний пiдхiд, який грунтується на методi Монте-Карло. Використання χ²-критерiю дозволяє встановити мiнi...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :	Доповіді НАН України
Дата:	2016
Автор:	Кузнєцов, І.М.
Формат:	Стаття
Мова:	Ukrainian
Опубліковано:	Видавничий дім "Академперіодика" НАН України 2016
Теми:	Інформатика та кібернетика
Онлайн доступ:	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/104755
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:	Використання методу Монте-Карло для статистичної перевірки асимптотичної нормальності стаціонарного розподілу кількості вимог у системі GI/G/∞ у випадку великого завантаження / І.М. Кузнєцов // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 5. — С. 30-35. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine

id	nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-104755
record_format	dspace
spelling	Кузнєцов, І.М. 2016-07-15T12:33:23Z 2016-07-15T12:33:23Z 2016 Використання методу Монте-Карло для статистичної перевірки асимптотичної нормальності стаціонарного розподілу кількості вимог у системі GI/G/∞ у випадку великого завантаження / І.М. Кузнєцов // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 5. — С. 30-35. — Бібліогр.: 11 назв. — укр. 1025-6415 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/104755 519.872 Розглядається система обслуговування GI/G/∞ в умовах великого завантаження. Для перевiрки гiпотези про асимптотично нормальний розподiл кiлькостi вимог у системi пропонується застосовувати статистичний пiдхiд, який грунтується на методi Монте-Карло. Використання χ²-критерiю дозволяє встановити мiнiмальне завантаження системи, починаючи з якого статистичнi данi не суперечать цiй гiпотезi. Рассматривается система обслуживания GI/G/∞ в условиях большой загрузки. Для проверки гипотезы об асимптотически нормальном распределении количества требований в системе предлагается использовать статистический подход, основанный на методе Монте-Карло. Использование χ²-критерия позволяет установить минимальную загрузку системы, начиная с которой статистические данные не противоречат этой гипотезе. The queueing system GI/G/∞ in a heavy traffic is considered. A statistical testing of the hypothesis that a steady-state distribution of the number of customers tends to the normal distribution is proposed. The χ²-criterion enables us to determine a minimal load, from which the statistical data don’t contradict this hypothesis. uk Видавничий дім "Академперіодика" НАН України Доповіді НАН України Інформатика та кібернетика Використання методу Монте-Карло для статистичної перевірки асимптотичної нормальності стаціонарного розподілу кількості вимог у системі GI/G/∞ у випадку великого завантаження Использование метода Монте-Карло для статистической проверки асимптотической нормальности стационарного распределения количества требований в системе GI/G/∞ в случае большой загрузки Application of the Monte-Carlo simulation for the statistical testing of the hypothesis that a steady-state distribution of the number of customers in the queueing system GI/G/∞ tends to the normal distribution in the case of heavy traffic Article published earlier
institution	Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection	DSpace DC
title	Використання методу Монте-Карло для статистичної перевірки асимптотичної нормальності стаціонарного розподілу кількості вимог у системі GI/G/∞ у випадку великого завантаження
spellingShingle	Використання методу Монте-Карло для статистичної перевірки асимптотичної нормальності стаціонарного розподілу кількості вимог у системі GI/G/∞ у випадку великого завантаження Кузнєцов, І.М. Інформатика та кібернетика
title_short	Використання методу Монте-Карло для статистичної перевірки асимптотичної нормальності стаціонарного розподілу кількості вимог у системі GI/G/∞ у випадку великого завантаження
title_full	Використання методу Монте-Карло для статистичної перевірки асимптотичної нормальності стаціонарного розподілу кількості вимог у системі GI/G/∞ у випадку великого завантаження
title_fullStr	Використання методу Монте-Карло для статистичної перевірки асимптотичної нормальності стаціонарного розподілу кількості вимог у системі GI/G/∞ у випадку великого завантаження
title_full_unstemmed	Використання методу Монте-Карло для статистичної перевірки асимптотичної нормальності стаціонарного розподілу кількості вимог у системі GI/G/∞ у випадку великого завантаження
title_sort	використання методу монте-карло для статистичної перевірки асимптотичної нормальності стаціонарного розподілу кількості вимог у системі gi/g/∞ у випадку великого завантаження
author	Кузнєцов, І.М.
author_facet	Кузнєцов, І.М.
topic	Інформатика та кібернетика
topic_facet	Інформатика та кібернетика
publishDate	2016
language	Ukrainian
container_title	Доповіді НАН України
publisher	Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
format	Article
title_alt	Использование метода Монте-Карло для статистической проверки асимптотической нормальности стационарного распределения количества требований в системе GI/G/∞ в случае большой загрузки Application of the Monte-Carlo simulation for the statistical testing of the hypothesis that a steady-state distribution of the number of customers in the queueing system GI/G/∞ tends to the normal distribution in the case of heavy traffic
description	Розглядається система обслуговування GI/G/∞ в умовах великого завантаження. Для перевiрки гiпотези про асимптотично нормальний розподiл кiлькостi вимог у системi пропонується застосовувати статистичний пiдхiд, який грунтується на методi Монте-Карло. Використання χ²-критерiю дозволяє встановити мiнiмальне завантаження системи, починаючи з якого статистичнi данi не суперечать цiй гiпотезi. Рассматривается система обслуживания GI/G/∞ в условиях большой загрузки. Для проверки гипотезы об асимптотически нормальном распределении количества требований в системе предлагается использовать статистический подход, основанный на методе Монте-Карло. Использование χ²-критерия позволяет установить минимальную загрузку системы, начиная с которой статистические данные не противоречат этой гипотезе. The queueing system GI/G/∞ in a heavy traffic is considered. A statistical testing of the hypothesis that a steady-state distribution of the number of customers tends to the normal distribution is proposed. The χ²-criterion enables us to determine a minimal load, from which the statistical data don’t contradict this hypothesis.
issn	1025-6415
url	https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/104755
citation_txt	Використання методу Монте-Карло для статистичної перевірки асимптотичної нормальності стаціонарного розподілу кількості вимог у системі GI/G/∞ у випадку великого завантаження / І.М. Кузнєцов // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 5. — С. 30-35. — Бібліогр.: 11 назв. — укр.
work_keys_str_mv	AT kuznêcovím vikoristannâmetodumontekarlodlâstatističnoíperevírkiasimptotičnoínormalʹnostístacíonarnogorozpodílukílʹkostívimogusistemígiguvipadkuvelikogozavantažennâ AT kuznêcovím ispolʹzovaniemetodamontekarlodlâstatističeskoiproverkiasimptotičeskoinormalʹnostistacionarnogoraspredeleniâkoličestvatrebovaniivsistemegigvslučaebolʹšoizagruzki AT kuznêcovím applicationofthemontecarlosimulationforthestatisticaltestingofthehypothesisthatasteadystatedistributionofthenumberofcustomersinthequeueingsystemgigtendstothenormaldistributioninthecaseofheavytraffic
first_indexed	2025-12-07T15:28:42Z
last_indexed	2025-12-07T15:28:42Z
_version_	1850863855808282624

Репозитарії

Схожі ресурси