Асимптотичні властивості Σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних
Дослiджуються асимптотичнi властивостi Σ-класифiкатора, що не вимагає попередньої iнформацiї про розподiл або форму роздiлової кривої. Побудовано математичний апарат для розв’язання багатокласових задач розпiзнавання з неелiптичним розподiлом даних на основi методу мажоритарного голосування. Дослi...
Saved in:
| Published in: | Доповіді НАН України |
|---|---|
| Date: | 2016 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України
2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/104774 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Асимптотичні властивості Σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних / О.А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 6. — С. 25-30. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-104774 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Галкін, О.А. 2016-07-17T18:17:15Z 2016-07-17T18:17:15Z 2016 Асимптотичні властивості Σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних / О.А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 6. — С. 25-30. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. 1025-6415 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/104774 519.7 Дослiджуються асимптотичнi властивостi Σ-класифiкатора, що не вимагає попередньої iнформацiї про розподiл або форму роздiлової кривої. Побудовано математичний апарат для розв’язання багатокласових задач розпiзнавання з неелiптичним розподiлом даних на основi методу мажоритарного голосування. Дослiджено процедуру визначення форм роздiлових кривих Σ-класифiкатора по геометричнiй структурi даних, що лежать в основi Σ-схеми. Визначено умови, при яких Σ-класифiкатор є асимптотично еквiвалентним правилу Байєса. Исследуются асимптотические свойства Σ-классификатора, который не требует предварительной информации о распределении или форме разделительной кривой. Построен математический аппарат для решения многоклассовых задач распознавания с неэллиптическим распределением данных на основе метода мажоритарного голосования. Исследована процедура определения форм разделительных кривых Σ-классификатора по геометрической структуре данных, лежащих в основе Σ-схемы. Определены условия, при которых Σ-классификатор является асимптотически эквивалентным правилу Байеса. The asymptotic properties of a Σ-classifier that does not require a priori information about the distribution or shape of a dividing curve are studied. A mathematical apparatus is built to solve multiclass recognition problems with a non-elliptic distribution of data on the basis of the majority voting method. The procedure is studied to determine the shapes of dividing curves of a Σ-classifier by the geometric structure of data that are the basis of the Σ-scheme. The conditions, under which the Σ-classifier is asymptotically equivalent to the Bayes rule, are defined. uk Видавничий дім "Академперіодика" НАН України Доповіді НАН України Інформатика та кібернетика Асимптотичні властивості Σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних Асимптотические свойства Σ-классификатора для многоклассовых задач распознавания с неэллиптическим распределением данных The asymptotic properties of a Σ-classifier for multiclass recognition problems with non-elliptic distribution of data Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Асимптотичні властивості Σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних |
| spellingShingle |
Асимптотичні властивості Σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних Галкін, О.А. Інформатика та кібернетика |
| title_short |
Асимптотичні властивості Σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних |
| title_full |
Асимптотичні властивості Σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних |
| title_fullStr |
Асимптотичні властивості Σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних |
| title_full_unstemmed |
Асимптотичні властивості Σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних |
| title_sort |
асимптотичні властивості σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних |
| author |
Галкін, О.А. |
| author_facet |
Галкін, О.А. |
| topic |
Інформатика та кібернетика |
| topic_facet |
Інформатика та кібернетика |
| publishDate |
2016 |
| language |
Ukrainian |
| container_title |
Доповіді НАН України |
| publisher |
Видавничий дім "Академперіодика" НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Асимптотические свойства Σ-классификатора для многоклассовых задач распознавания с неэллиптическим распределением данных The asymptotic properties of a Σ-classifier for multiclass recognition problems with non-elliptic distribution of data |
| description |
Дослiджуються асимптотичнi властивостi Σ-класифiкатора, що не вимагає попередньої iнформацiї про розподiл або форму роздiлової кривої. Побудовано математичний
апарат для розв’язання багатокласових задач розпiзнавання з неелiптичним розподiлом
даних на основi методу мажоритарного голосування. Дослiджено процедуру визначення форм роздiлових кривих Σ-класифiкатора по геометричнiй структурi даних, що лежать в основi Σ-схеми. Визначено умови, при яких Σ-класифiкатор є асимптотично
еквiвалентним правилу Байєса.
Исследуются асимптотические свойства Σ-классификатора, который не требует предварительной информации о распределении или форме разделительной кривой. Построен математический аппарат для решения многоклассовых задач распознавания с неэллиптическим распределением данных на основе метода мажоритарного голосования. Исследована
процедура определения форм разделительных кривых Σ-классификатора по геометрической
структуре данных, лежащих в основе Σ-схемы. Определены условия, при которых Σ-классификатор является асимптотически эквивалентным правилу Байеса.
The asymptotic properties of a Σ-classifier that does not require a priori information about the
distribution or shape of a dividing curve are studied. A mathematical apparatus is built to solve
multiclass recognition problems with a non-elliptic distribution of data on the basis of the majority
voting method. The procedure is studied to determine the shapes of dividing curves of a Σ-classifier
by the geometric structure of data that are the basis of the Σ-scheme. The conditions, under which
the Σ-classifier is asymptotically equivalent to the Bayes rule, are defined.
|
| issn |
1025-6415 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/104774 |
| citation_txt |
Асимптотичні властивості Σ-класифікатора для багатокласових задач розпізнавання з нееліптичним розподілом даних / О.А. Галкін // Доповіді Національної академії наук України. — 2016. — № 6. — С. 25-30. — Бібліогр.: 5 назв. — укр. |
| work_keys_str_mv |
AT galkínoa asimptotičnívlastivostíσklasifíkatoradlâbagatoklasovihzadačrozpíznavannâzneelíptičnimrozpodílomdanih AT galkínoa asimptotičeskiesvoistvaσklassifikatoradlâmnogoklassovyhzadačraspoznavaniâsneélliptičeskimraspredeleniemdannyh AT galkínoa theasymptoticpropertiesofaσclassifierformulticlassrecognitionproblemswithnonellipticdistributionofdata |
| first_indexed |
2025-12-07T15:11:41Z |
| last_indexed |
2025-12-07T15:11:41Z |
| _version_ |
1850862785216380928 |