Ассимиляция климатических гидрологических данных в σ-координатной модели Черного моря посредством алгоритма адаптивной статистики
Реализован алгоритм адаптивной статистики ошибок прогноза для ассимиляции климатических полей температуры и солености в σ-координатной модели динамики Черного моря. Приведены основные соотношения этого алгоритма и его упрощенного варианта, базирующиеся на фильтре Калмана. Обсуждаются особенности реа...
Saved in:
| Published in: | Морской гидрофизический журнал |
|---|---|
| Date: | 2009 |
| Main Authors: | , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Морський гідрофізичний інститут НАН України
2009
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/105088 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Ассимиляция климатических гидрологических данных в σ-координатной модели Черного моря посредством алгоритма адаптивной статистики / А.И. Мизюк, В.В. Кныш , А.И. Кубряков, Г.К. Коротаев // Морской гидрофизический журнал. — 2009. — № 6. — С. 3-22. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862539818688315392 |
|---|---|
| author | Мизюк, А.И. Кныш, В.В. Кубряков, А.И. Коротаев, Г.К. |
| author_facet | Мизюк, А.И. Кныш, В.В. Кубряков, А.И. Коротаев, Г.К. |
| citation_txt | Ассимиляция климатических гидрологических данных в σ-координатной модели Черного моря посредством алгоритма адаптивной статистики / А.И. Мизюк, В.В. Кныш , А.И. Кубряков, Г.К. Коротаев // Морской гидрофизический журнал. — 2009. — № 6. — С. 3-22. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Морской гидрофизический журнал |
| description | Реализован алгоритм адаптивной статистики ошибок прогноза для ассимиляции климатических полей температуры и солености в σ-координатной модели динамики Черного моря. Приведены основные соотношения этого алгоритма и его упрощенного варианта, базирующиеся на фильтре Калмана. Обсуждаются особенности реализации алгоритма, обусловленные моделью. Приводятся результаты сопоставления гидрофизических полей Черного моря, восстановленных по алгоритму адаптивной статистики и по упрощенной схеме ассимиляции климатических данных. Показано, что учет зависимости источников в уравнениях переноса – диффузии тепла и соли от четырехмерных дисперсий ошибок прогноза и трехмерных ошибок измерений позволяет более точно реконструировать взаимно согласованные климатические параметры моря.
Algorithm of adaptive statistics of forecast errors is realized to assimilate temperature and salinity climatic fields in a sigma-coordinate model of the Black Sea dynamics. Basic relations between the algorithm and its simplified version based on the Kalman filter are given. The model-conditioned features of the algorithm realization are discussed. Results of comparison of the Black Sea hydrophysical fields reconstructed based on the algorithm of adaptive statistics of climatic data assimilation and its simplified variant are represented. It is shown that in the equations of transport – diffusion of heat and salt, consideration of dependence of their sources upon four-dimensional dispersion of the forecast errors and three-dimensional measurement errors permits to reconstruct mutually adjusted climatic parameters of the sea more accurately.
|
| first_indexed | 2025-11-24T15:45:24Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-105088 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0233-7584 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-24T15:45:24Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Морський гідрофізичний інститут НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Мизюк, А.И. Кныш, В.В. Кубряков, А.И. Коротаев, Г.К. 2016-08-06T15:22:26Z 2016-08-06T15:22:26Z 2009 Ассимиляция климатических гидрологических данных в σ-координатной модели Черного моря посредством алгоритма адаптивной статистики / А.И. Мизюк, В.В. Кныш , А.И. Кубряков, Г.К. Коротаев // Морской гидрофизический журнал. — 2009. — № 6. — С. 3-22. — Бібліогр.: 17 назв. — рос. 0233-7584 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/105088 551.465 Реализован алгоритм адаптивной статистики ошибок прогноза для ассимиляции климатических полей температуры и солености в σ-координатной модели динамики Черного моря. Приведены основные соотношения этого алгоритма и его упрощенного варианта, базирующиеся на фильтре Калмана. Обсуждаются особенности реализации алгоритма, обусловленные моделью. Приводятся результаты сопоставления гидрофизических полей Черного моря, восстановленных по алгоритму адаптивной статистики и по упрощенной схеме ассимиляции климатических данных. Показано, что учет зависимости источников в уравнениях переноса – диффузии тепла и соли от четырехмерных дисперсий ошибок прогноза и трехмерных ошибок измерений позволяет более точно реконструировать взаимно согласованные климатические параметры моря. Algorithm of adaptive statistics of forecast errors is realized to assimilate temperature and salinity climatic fields in a sigma-coordinate model of the Black Sea dynamics. Basic relations between the algorithm and its simplified version based on the Kalman filter are given. The model-conditioned features of the algorithm realization are discussed. Results of comparison of the Black Sea hydrophysical fields reconstructed based on the algorithm of adaptive statistics of climatic data assimilation and its simplified variant are represented. It is shown that in the equations of transport – diffusion of heat and salt, consideration of dependence of their sources upon four-dimensional dispersion of the forecast errors and three-dimensional measurement errors permits to reconstruct mutually adjusted climatic parameters of the sea more accurately. Авторы выражают благодарность В.А. Моисеенко за полезные замечания по содержанию работы и Н.В. Инюшиной за подготовку массивов данных по климатическим температуре, солености и «типичной» дисперсии ошибок прогноза на σ-поверхностях. ru Морський гідрофізичний інститут НАН України Морской гидрофизический журнал Термогидродинамика океана Ассимиляция климатических гидрологических данных в σ-координатной модели Черного моря посредством алгоритма адаптивной статистики Article published earlier |
| spellingShingle | Ассимиляция климатических гидрологических данных в σ-координатной модели Черного моря посредством алгоритма адаптивной статистики Мизюк, А.И. Кныш, В.В. Кубряков, А.И. Коротаев, Г.К. Термогидродинамика океана |
| title | Ассимиляция климатических гидрологических данных в σ-координатной модели Черного моря посредством алгоритма адаптивной статистики |
| title_full | Ассимиляция климатических гидрологических данных в σ-координатной модели Черного моря посредством алгоритма адаптивной статистики |
| title_fullStr | Ассимиляция климатических гидрологических данных в σ-координатной модели Черного моря посредством алгоритма адаптивной статистики |
| title_full_unstemmed | Ассимиляция климатических гидрологических данных в σ-координатной модели Черного моря посредством алгоритма адаптивной статистики |
| title_short | Ассимиляция климатических гидрологических данных в σ-координатной модели Черного моря посредством алгоритма адаптивной статистики |
| title_sort | ассимиляция климатических гидрологических данных в σ-координатной модели черного моря посредством алгоритма адаптивной статистики |
| topic | Термогидродинамика океана |
| topic_facet | Термогидродинамика океана |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/105088 |
| work_keys_str_mv | AT mizûkai assimilâciâklimatičeskihgidrologičeskihdannyhvσkoordinatnoimodeličernogomorâposredstvomalgoritmaadaptivnoistatistiki AT knyšvv assimilâciâklimatičeskihgidrologičeskihdannyhvσkoordinatnoimodeličernogomorâposredstvomalgoritmaadaptivnoistatistiki AT kubrâkovai assimilâciâklimatičeskihgidrologičeskihdannyhvσkoordinatnoimodeličernogomorâposredstvomalgoritmaadaptivnoistatistiki AT korotaevgk assimilâciâklimatičeskihgidrologičeskihdannyhvσkoordinatnoimodeličernogomorâposredstvomalgoritmaadaptivnoistatistiki |