Обнаружение сигналов в гауссовом шуме с использованием тестовых статистик третьего порядка

• Published in: Радіофізика та електроніка
• Date: 2009
• Main Author: Тоцкий, А.В.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Інститут радіофізики і електроніки ім. А.Я. Усикова НАН України 2009
• Subjects: Статистическая радиофизика
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/105734
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Обнаружение сигналов в гауссовом шуме с использованием тестовых статистик третьего порядка / А.В. Тоцкий // Радіофізика та електроніка. — 2009. — Т. 14, № 1. — С. 97-102. — Бібліогр.: 8 назв. — рос.

На основе теории статистических решений рассмотрена задача обнаружения детерминированного сигнала, наблюдаемого на фоне аддитивного гауссова шума, с использованием тестовой статистики третьего порядка и критерия Неймана-Пирсона. Предложено формирование тестовой статистики обнаружения в виде пиковой оценки моментной функции третьего порядка выхода согласованного фильтра. Приведены результаты статистического моделирования, демонстрирующие преимущества использования статистик третьего порядка по сравнению с традиционными статистиками второго порядка. На основі теорії статистичних рішень розглянуто задачу виявлення детермінованого сигналу, який спостережують в адитивній суміші з гаусовим шумом, з використанням статистики третього порядку і критерія Неймана-Пірсона. Запропоновано формування тестової статистики виявлення у вигляді пікової оцінки моментної функції третього порядку виходу узгодженого фільтра. Приведені результати статистичного моделювання, які демонструють переваги використання статистик третього порядку у порівнянні з традиційними статистиками другого порядку. The detection problem is considered for deterministic signal observed in additive mixture with Gaussian noise by using test third-order statistic on the basis of Neyman-Pearson criterion and theory of statistical decisions. The forming of detection statistic in the form of peak estimate of third-order moment function at the matched filter output has been suggested. Results of computer simulation demonstrating the benefits of third-order statistics comparing with conventional second-order statistics are represented.