Vector to pseudoscalar meson radiative transitions in chiral theory with resonances

• Published in: Вопросы атомной науки и техники
• Date: 2012
• Main Author: Ivashyn, S.A.
• Format: Article
• Language: English
• Published: Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України 2012
• Subjects: Section C. Theory of Elementary Particles. Cosmology
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/107081
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Vector to pseudoscalar meson radiative transitions in chiral theory with resonances / S.A. Ivashyn // Вопросы атомной науки и техники. — 2012. — № 1. — С. 179-182. — Бібліогр.: 16 назв. — англ.

The form factor of the vector meson V conversion transition into the pseudoscalar meson Ρ and the lepton pair l⁺l⁻ is presented for V ≡ ρ⁰, ω, φ and Ρ ≡ π⁰, η. Our approach is based on the chiral effective field theory with resonances. The normalized form factor for ω → πγ* transition was fitted to the recent NA 60 data by varying the only free parameter σV. The results are compared to the available data and to the predictions of other models. Формфакторы для конверсионного перехода векторного мезона V в псевдоскалярный мезон Ρ и лептонную пару l⁺l⁻ представлены для случаев V ≡ ρ⁰, ω, φ и Ρ ≡ π⁰, η. Подход основан на эффективной киральной теории поля с резонансами. Нормированный формфактор для перехода ω → πγ* подогнан к данным эксперимента NA 60 при помощи варьирования единственного свободного параметра σV. Результаты подхода сравниваются с имеющимися данными и предсказаниями других моделей. Формфактори для конверсійного переходу векторного мезона V в псевдоскалярний мезон Ρ та лептонну пару l⁺l⁻ представлено для випадків V ≡ ρ⁰, ω, φ і Ρ ≡ π⁰, η. Підхід засновано на ефективній кіральній теорії поля з резонансами. Нормований формфактор для переходу ω → πγ* підігнано до даних експерименту NA 60 за допомогою варіації єдиного вільного параметру σV. Результати підходу порівняно з наявними даними та передбаченнями інших моделей.