Стратегическая модель управления интегрированным производственным потенциалом региональной телекоммуникационной системы
Целью исследования является формирование стратегической модели управления интегрированным производственным потенциалом региональной телекоммуникационной системы....
Saved in:
| Published in: | Культура народов Причерноморья |
|---|---|
| Date: | 2012 |
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Кримський науковий центр НАН України і МОН України
2012
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/107312 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Стратегическая модель управления интегрированным производственным потенциалом региональной телекоммуникационной системы / В.С. Абдулгазис // Культура народов Причерноморья. — 2012. — № 236. — С. 7-10. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1859805776858578944 |
|---|---|
| author | Абдулгазис, В.С. |
| author_facet | Абдулгазис, В.С. |
| citation_txt | Стратегическая модель управления интегрированным производственным потенциалом региональной телекоммуникационной системы / В.С. Абдулгазис // Культура народов Причерноморья. — 2012. — № 236. — С. 7-10. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Культура народов Причерноморья |
| description | Целью исследования является формирование стратегической модели управления интегрированным производственным потенциалом региональной телекоммуникационной системы.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:16:13Z |
| format | Article |
| fulltext |
Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
7
Абдулгазис В.С. УДК 338.37
СТРАТЕГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕГРИРОВАННЫМ
ПРОИЗВОДСТВЕННЫМ ПОТЕНЦИАЛОМ РЕГИОНАЛЬНОЙ
ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
Постановка проблемы.
Эффективная хозяйственная деятельность в условиях рыночной экономики невозможна без оценки
связи между различными факторами и результативными показателями, определения их тенденций и
разработки экономических нормативов и прогнозов [1,2]. Современное информационно-техническое
развитие и широкое применение вычислительной техники способствует выявлению закономерностей,
связей и динамики реальных экономических явлений на основе обрабатывания большого количества
статистических данных. Построение экономико-математических моделей на основе рассчитанных данных
об управлении производственном потенциалом информационно-коммуникационных систем позволит снять
степень неопределенности при прогнозировании, проведении анализа взаимозависимости явлений и
принятии оптимальных решений в планировании и стратегическом управлении производственным
потенциалом производственных систем.
Анализ литературы. В современной экономической литературе вопросу оценки и эффективности
использования производственного потенциала предприятия уделено много внимания. Исследования в этой
области отечественными специалистами нашли своё отображение в работах таких учёных, как
Е. В. Бартова, О. Л. Горячая, С. О. Ищук, В. О. Варфоломеева. Однако исследования проводились на базе
предприятий промышленности, оставляя неизученной сферу телекоммуникаций. Кроме этого, заслуживает
внимания исследование влияния инновационных составляющих производственного потенциала на
результаты деятельности телекоммуникационной системы.
Целью исследования является формирование стратегической модели управления интегрированным
производственным потенциалом региональной телекоммуникационной системы.
Изложение основного материала.
Наиболее часто в практике экономических исследований применяют методы регрессионного и
корреляционного анализа [1]. Корреляционный анализ вместе с регрессионным позволяет решить три
различные, но связанные между собой задачи: коэффициент корреляции оценивает силу связи; уравнение
регрессии – её форму; с применением оценки вероятности определяется реальность существования связи
[3,4].
Математическая задача формулируется таким образом: необходимо найти аналитическое выражение,
которое показывает, как связанные между собой экономическое явление у и определяющие его факторы х,
то есть необходимо найти функцию:
ух1, х2,., хп = f(х1, х2,., хп). (1)
Задание заключается в том, чтобы раскрыть характер и степень влияния аргументов на функцию, где
аргументами функции являются показатели эффективности использования производственного потенциала
информационно-коммуникационной системы. Под функцией, в узком понимании, понимается зависимость
прибыли от уровня управления производственным потенциалом. Сущность корреляционного метода
заключается в определении уравнения, которое характеризует связь прибыли с факторами, которыми ее
обусловливают.
По данным экономического и бухгалтерского учета 22-х структурных подразделений информационно-
коммуникационной системы Укртелекома Крымского региона были определены значения и проведен
анализ основных коэффициентов использования производственного потенциала и прибыли системы.
Далее необходимо изучить связь между результативным показателем деятельности
телекоммуникационной системы, выраженной через величину прибыли и показателями использования
производственного потенциала. Для этого необходимо установить тип зависимости между показателем
прибыли и независимых показателей-факторов и количественно их описать с помощью экономико-
статистических методов.
Основные коэффициенты, которые выступают в роли показателей-факторов в корреляционном анализе,
это:
х1 - фондоотдача; х3 - производительность труда;
х2 - материалоотдача; х4 - информационная оснащенность;
х5 - технологическая оснащенность.
Одной из основных задач корреляционного анализа есть определение влияния факторов на величину
результативного показателя хозяйственной деятельности - прибыли. Для решения этой задачи необходимо
подобрать соответствующий тип математического уравнения, которое наилучшим образом отбивает
характер исследуемой связи (прямолинейный, криволинейный и тому подобное). От правильного выбора
уравнение регрессии зависит ход решения задачи и результаты расчетов.
На основании финансовой отчетности 22 структурных подразделений телекоммуникационной системы
Укртелекома Крымского региона [5] рассчитаны основные показатели использования производственного
потенциала (Фо, Мо, Ппр, Иосн, Тосн) и показатели прибыли (r), результаты расчетов которых возведены в
табл. 1.
Абдулгазис В.С.
СТРАТЕГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕГРИРОВАННЫМ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМ
ПОТЕНЦИАЛОМ РЕГИОНАЛЬНОЙ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
8
При построении экономико-математических моделей взаимосвязи прибыли с финансовыми
коэффициентами использован пакет электронных таблиц MS Exsel 7.0, что позволяет выполнять
обрабатывание целого ряда статистических данных. Ниже приведенные характеристики корреляционной
связи и предоставленная оценка их значимости за каждым установленным уравнением регрессии, которая
больше всего адекватно описывает взаимосвязь прибыли с рассмотренными показателями использования
производственного потенциала [4].
Таблица 1. Коэффициенты использования потенциала и прибыль информационно-коммуникационной
системы Укртелекома Крыма.
ЦТУ Фо Мо Ппр Иосн Тосн R, тис.грн
Центр ТУ №1 Симферополь 1 2 3 4 5 6
Центр ТУ №2 Ялта 0,4964 9,273 100,24 7,233 0,867 18167,1
ЦТУ №1 Евпатория 0,4469 9,017 110,51 4,855 1,39 10294,4
ЦТУ №2 Джанкой 0,636 7,837 123,94 6,01 2,391 6922,8
ЦТУ №3 Феодосия 0,4934 4,743 55,57 2,42 0,452 -139,5
ЦТУ №4 Керчь 0,5855 10,213 101,36 7,93 0,468 5192,7
ЦТУ №5 Бахчисарай 0,6841 9,581 105,27 7,2 0,4188 6690
ЦТУ №6 Армянск 0,4082 5,292 67,14 4,17 0,1213 675,3
ЦТУ №7 Алушта 0,4919 6,562 86,32 8,68 0,4154 915,5
ЦТУ №8 Судак 0,5736 8,394 97,71 9,34 0,5446 2710,5
ЦТУ №9 Нижнегорск 0,3542 9,21 78,79 7,106 0,1765 477,2
ЦТУ №10 Первомайское 0,4611 5,48 51,48 2,33 0,1455 -199,8
ЦТУ №11 Красногвардейское 0,2833 3,64 51,07 6,54 0,0548 -383,5
ЦТУ №12 Кировское 0,5049 6,36 73,59 6,25 0,6417 1236,9
ЦТУ №13 Советское 0,254 8,47 67,0 4,29 0,1471 237,9
ЦТУ №14 Белогорск 0,7012 5,49 53,66 2,93 0,1526 -29
ЦТУ №15 Ленино 0,3309 7,06 55,53 7,97 0,1175 141,7
ЦТУ №16 Саки 0,2751 6,63 58,93 1,91 0,0538 -279,5
ЦТУ №17 Раздольное 0,6182 6,28 79,26 3,48 0,4713 1779,3
ЦТУ №18 Черноморское 0,5133 5,987 47 2,47 0,05 -234,7
ЦТУ №19 Красноперекопск 0,3618 5,074 63,36 3,798 0,174 11,5
Крымская дирекция 0,448 7,264 69,87 10,215 0,346 517,0
Пусть n – число наблюдений, X – фактор, R – прибыль (тыс. грн.). Оценим уравнение простой
линейной регрессии ii xaar 10
~
, при этом iii urr ~
, iii rru ~ – отклонение i -го теоретического
значения ir
~
от соответствующего наблюдавшегося в i -м подразделении значения ir прибыли, 21n ,
1m – число факторов, 21m – число оцениваемых параметров модели.
Согласно методу наименьших квадратов (МНК) значения оценок параметров (коэффициентов)
уравнения регрессии определяются из требования минимизации суммы квадратов отклонений:
n
i
i
n
i
i uu
1
2
1
2 minˆ
a
, где для однофакторной модели имеем iii xaayu 10 ,
1
0
a
a
a
– вектор оцениваемых
параметров.
Наблюдавшиеся значения возможных факторов и прибыли R ( ir тыс. грн.) представлены в таблице 1.
Найдём необходимые суммы для фактора X = Фо:
n
i
ix
1 = 9,922,
n
i
ir
1 = 54703,8,
n
i
ix
1
2
= 5,03436238,
n
i
ii rx
1 = 29668,59691,
n
i
ir
1
2
= 569912711,86.
Искомые МНК-оценки 0â , 1â параметров модели (уравнения простой линейной регрессии) равны:
59691,29668
8,54703
03436238,5922,9
922,921
ˆ
1
1
RXXXa
8012,11032
7930,2607
59691,29668
8,54703
21922,9
922,903436238,5
27552598,7
1
.
Таким образом, получили следующую оценку уравнения простой линейной регрессии:
iii xxaar 8012,110327930,2607ˆˆˆ 10 . (2)
Таким образом, уравнение линейной регрессии зависимости прибыли от фондоотдачи представлена
уравнением:
RФо = -2607,7930+11032,8012*хi
Исходя из найденной оценки (1) уравнения простой линейной регрессии, найдём оценку значения
выбранного фактора, для которого при неизменности всех остальных факторов значение прибыли
подразделения составит 0r = 3000 тыс. грн. Если 0r = 3000 тыс. грн., то
50828,0
8012,11032
7930,26073000
ˆ
ˆ
1
00
0
a
ar
x
.
Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ
9
Проведём простейший анализ качества построенной оценки уравнения простой линейной регрессии,
т.е. однофакторной модели (1). МНК-оценка 1â старшего коэффициента уравнения простой линейной
регрессии является положительным числом, поэтому увеличение значения выбранного фактора, как
правило, влечёт увеличение значения прибыли.
Вычислим значение выборочного коэффициента парной корреляции
y
n
i
i
n
i
i
n
i
ii
y
y
n
x
n
yx
nYXYX
1
111
1
111
, где выборочные стандартные отклонения выбранных
показателей вычисляются по формулам
2
11
222
1
11
n
i
i
n
i
i x
n
x
n
XX
,
2
11
222 11
n
i
i
n
i
iy y
n
y
n
YY
. Следовательно, 314112,0 .
Найденное значение выборочного коэффициента парной корреляции по модулю меньше 0,4, что
свидетельствует о слабой линейной зависимости между выбранными экономическими показателями X и
R .
Аналогично выполняются расчёты для остальных четырёх возможных факторов. Результаты
вычисления выборочного коэффициента парной корреляции (с точностью до шести знаков после запятой),
оценок параметров соответствующих уравнений простых линейных регрессий (с точностью до четырёх
знаков после запятой) и значения 0x , при котором 0r = 3000 тыс. грн. приведены в таблице 2.
Таблица 2.
№
0a 1a 0x
1. 0,314112 – 2607,7930 11032,8012 0,50828
2. 0,617270 – 8469,1279 1572,8406 7,2920
3. 0,735896 – 8840,5927 150,4483 78,702
4. 0,271644 – 161,6734 496,0337 6,3739
5. 0,603970 274,7046 5097,9803 0,53458
Порядковые номера, приведённые в таблице 2 соответствует следующим образом: 1 – фактору Фо, 2 –
фактору Мо, 3 – фактору Ппр, 4 – фактору Иосн, 5 – фактору Тосн.
Таким образом, исследование зависимости между вышеуказанными факторами и размером прибыли
телекоммуникационной системы с помощью корреляционно-регрессионного анализа позволило определить
тесную зависимость только трёх факторов с результативным показателем (прибылью): Мо ( = 0,617),
Птр(
= 0,73), Тосн (
= 0,603).
Это свидетельствует о сниженной роли ОПФ в формировании прибыли, что, конечно, соответствует
действительности, принимая во внимание их состояние и степень износа; и низкую зависимость уровня
информационной оснащённости с размерами прибыли Центров телекоммуникационного управления
Укртелекома Крымского региона, что также соответствует действительности в силу неизменности
применяемых информационных ресурсов.
Тем не менее, полученные в результате проведённого корреляционно-регрессионного анализа
линейные зависимости позволят определить (спрогнозировать) значения прибыли телекоммуникационной
системы (с точностью 95%) при определённом уровне использования отдельных элементов
производственного потенциала системы.
Однако, как было отмечено ранее, производственный потенциал телекоммуникационной системы
представляет собой систему взаимосвязанных элементов, иначе говоря, утверждение о постоянно
определенной линейной зависимости прибыли от одного отдельного элемента производственного
потенциала было бы не совсем корректно.
Для эффективного стратегического управления производственным потенциалом
телекоммуникационной системы необходимо определение комплексной зависимости результативного
показателя (прибыли) от всех пяти вышеупомянутых элементов производственного потенциала.
С помощью математических расчётов, нами была определена многофакторная зависимость
результативного показателя от всех элементов производственного потенциала телекоммуникационной
системы Укртелекома Крымского региона.
321 2069,987285,6698376,8282852,8621ˆ iiii xxxr
54 3064,13626268,213 ii xx (3)
В качестве примера её практического применения найдём значение Ппр( 3x ), если требуется чтобы
прибыль подразделения составила 0r = 3000 тыс. грн., а все остальные факторы приняли свои средние
значения:
47248,0
21
922,9
1 x
,
0408,7
21
857,147
2 x
,
5775,5
21
127,117
4 x
,
4571,0
21
5989,9
5 x
:
099,80
ˆ
)ˆˆˆˆˆ(
3
5544221100
0
a
xaxaxaxaar
x
.
Абдулгазис В.С.
СТРАТЕГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ИНТЕГРИРОВАННЫМ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМ
ПОТЕНЦИАЛОМ РЕГИОНАЛЬНОЙ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
10
Использование предложенных экономико-математических моделей позволит устанавливать
взаимосвязь между прибылью и показателями эффективности использования производственного
потенциала телекоммуникационной системы и на основе этих моделей прогнозировать увеличение
прибыли в будущем.
Выводы.
Исследование зависимости между вышеуказанными факторами и размером прибыли
телекоммуникационной системы с помощью корреляционно-регрессионного анализа позволило определить
тесную зависимость трёх факторов с результативным показателем (прибылью): Мо ( = 0,617), Птр(
=
0,73), Тосн (= 0,603). Это свидетельствует о сниженной роли ОПФ в формировании прибыли, что, конечно,
соответствует действительности, принимая во внимание их состояние и степень износа; и низкую
зависимость уровня информационной оснащённости с размерами прибыли Центров
телекоммуникационного управления Укртелекома Крымского региона, что также соответствует
действительности в силу неизменности применяемых информационных ресурсов;
Полученные в результате проведённого корреляционно-регрессионного анализа линейные
зависимости позволят определить (спрогнозировать) значения прибыли региональной
телекоммуникационной системы (с точностью 95%) при определённом уровне использования отдельных
элементов производственного потенциала системы;
Использование предложенных экономико-математических моделей позволит устанавливать
взаимосвязь между прибылью и показателями эффективности использования производственного
потенциала телекоммуникационной системы Укртелекома Крымского региона и на основе этих моделей
прогнозировать увеличение прибыли в будущем, что является неотъёмлемой частью стратегического
планирования и управления телекоммуникационной системой.
Источники и литература:
1. Захарченко Л. А. Оцінка економічної ефективності функціонування галузі і підприємств зв’язку за умов
ринково-конкурентної економіки : дис. … канд. екон. наук : 08.07.04 / Л. А. Захарченко. – Одеса, 2002.
– 224 с.
2. Медведєв М. Г. Економетричні методи моделювання / М. Г. Медведєв. – К. : Вид-во ЄУ, 2003. – 139 с.
3. Рыжова В. В. Математические методы в анализе хозяйственной деятельности предприятий /
В. В. Рыжова, Л. А. Кузнецова. – М. : Финансы, 1970. – 88 с.
4. Ферстнер Э. Методы корреляционного и регрессионного анализа : руководство для экономистов /
Э. Ферстнер, Б. Ренц; [пер. с нем.]. – М. : Финансы и статистика, 1983. – 302 с.
5. Кримська філія ПАТ «Укртелеком»: Підсумки 2006, 2007, 2008, 2009, 2010 р. : [Електронний ресурс] /
ред. І. І Плугар. – Режим доступу : http://www.crimea.ukrtelecom.ua/about/itog/kva
http://www.crimea.ukrtelecom.ua/about/itog/kva
|
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-107312 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1562-0808 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:16:13Z |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Кримський науковий центр НАН України і МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Абдулгазис, В.С. 2016-10-18T11:13:12Z 2016-10-18T11:13:12Z 2012 Стратегическая модель управления интегрированным производственным потенциалом региональной телекоммуникационной системы / В.С. Абдулгазис // Культура народов Причерноморья. — 2012. — № 236. — С. 7-10. — Бібліогр.: 5 назв. — рос. 1562-0808 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/107312 338.37 Целью исследования является формирование стратегической модели управления интегрированным производственным потенциалом региональной телекоммуникационной системы. ru Кримський науковий центр НАН України і МОН України Культура народов Причерноморья Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ Стратегическая модель управления интегрированным производственным потенциалом региональной телекоммуникационной системы Стратегічна модель управління інтегрованим виробничим потенціалом регіональної телекомунікаційної системи Strategic case integrated productive potential of the regional telecommunication system frame Article published earlier |
| spellingShingle | Стратегическая модель управления интегрированным производственным потенциалом региональной телекоммуникационной системы Абдулгазис, В.С. Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ |
| title | Стратегическая модель управления интегрированным производственным потенциалом региональной телекоммуникационной системы |
| title_alt | Стратегічна модель управління інтегрованим виробничим потенціалом регіональної телекомунікаційної системи Strategic case integrated productive potential of the regional telecommunication system frame |
| title_full | Стратегическая модель управления интегрированным производственным потенциалом региональной телекоммуникационной системы |
| title_fullStr | Стратегическая модель управления интегрированным производственным потенциалом региональной телекоммуникационной системы |
| title_full_unstemmed | Стратегическая модель управления интегрированным производственным потенциалом региональной телекоммуникационной системы |
| title_short | Стратегическая модель управления интегрированным производственным потенциалом региональной телекоммуникационной системы |
| title_sort | стратегическая модель управления интегрированным производственным потенциалом региональной телекоммуникационной системы |
| topic | Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ |
| topic_facet | Проблемы материальной культуры – ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/107312 |
| work_keys_str_mv | AT abdulgazisvs strategičeskaâmodelʹupravleniâintegrirovannymproizvodstvennympotencialomregionalʹnoitelekommunikacionnoisistemy AT abdulgazisvs strategíčnamodelʹupravlínnâíntegrovanimvirobničimpotencíalomregíonalʹnoítelekomuníkacíinoísistemi AT abdulgazisvs strategiccaseintegratedproductivepotentialoftheregionaltelecommunicationsystemframe |