Управление запасами угледобывающего предприятия на основе экономико-математического моделирования
Рассмотрены особенности управления производственными запасами на предприятиях угледобывающей промышленности. Описаны механизмы повышения эффективности управления запасами угледобывающего предприятия посредством использования различных математических моделей в зависимости от вида запаса. Предложено и...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Економічний вісник Донбасу |
|---|---|
| Дата: | 2016 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут економіки промисловості НАН України
2016
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/107689 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Управление запасами угледобывающего предприятия на основе экономико-математического моделирования / Н.Ю. Шевченко, А.Н. Астахова // Економічний вісник Донбасу. — 2016. — № 2 (44). — С. 12-15. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-107689 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Шевченко, Н.Ю. Астахова, А.Н. 2016-10-24T14:41:17Z 2016-10-24T14:41:17Z 2016 Управление запасами угледобывающего предприятия на основе экономико-математического моделирования / Н.Ю. Шевченко, А.Н. Астахова // Економічний вісник Донбасу. — 2016. — № 2 (44). — С. 12-15. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. 1817-3772 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/107689 338.45+622.33:519 Рассмотрены особенности управления производственными запасами на предприятиях угледобывающей промышленности. Описаны механизмы повышения эффективности управления запасами угледобывающего предприятия посредством использования различных математических моделей в зависимости от вида запаса. Предложено использовать модель Хольта-Уинтерса для прогнозирования спроса в моделях управления производственными и непроизводственными запасами шахты. Определено, что прогнозирование спроса и видовая дифференциация моделей определения оптимального размера заказа и «точки» заказа позволяют адаптировать существующие классические подходы к специфике угледобывающих предприятий и колебаний на рынке сбыта их продукции. Розглянуто особливості управління виробничими запасами на підприємствах вуглевидобувної промисловості. Описано механізми підвищення ефективності управління запасами вуглевидобувного підприємства за допомогою використання різних математичних моделей залежно від виду запасу. Запропоновано використовувати модель Хольта-Уінтерса для прогнозування попиту в моделях управління виробничими і невиробничими запасами шахти. Визначено, що прогнозування попиту і видова диференціація моделей визначення оптимального розміру замовлення і «точки» замовлення дозволяють адаптувати існуючі класичні підходи до специфіки вуглевидобувних підприємств і коливань на ринку збуту їх продукції. The mechanisms of increase of management efficiency are offered by the supplies of mining enterprise by means of the use of different mathematical models depending on the type of supply. It is suggested to use the model of Holt-Winters for prognostication of demand in case frames the productive and unproductive supplies of mine. It is certain that prognostication of demand and specific differentiation of models of determination of optimal size of order and "point" of order allow to adapt the existent classic going near a specific mining enterprise and changes at the market of their production distribution. ru Інститут економіки промисловості НАН України Економічний вісник Донбасу Соціально-економічні проблеми Донбасу Управление запасами угледобывающего предприятия на основе экономико-математического моделирования Управління запасами вуглевидобувного підприємства на основі економіко-математичного моделювання Management features are considered by productive supplies on the enterprises of mining industry Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Управление запасами угледобывающего предприятия на основе экономико-математического моделирования |
| spellingShingle |
Управление запасами угледобывающего предприятия на основе экономико-математического моделирования Шевченко, Н.Ю. Астахова, А.Н. Соціально-економічні проблеми Донбасу |
| title_short |
Управление запасами угледобывающего предприятия на основе экономико-математического моделирования |
| title_full |
Управление запасами угледобывающего предприятия на основе экономико-математического моделирования |
| title_fullStr |
Управление запасами угледобывающего предприятия на основе экономико-математического моделирования |
| title_full_unstemmed |
Управление запасами угледобывающего предприятия на основе экономико-математического моделирования |
| title_sort |
управление запасами угледобывающего предприятия на основе экономико-математического моделирования |
| author |
Шевченко, Н.Ю. Астахова, А.Н. |
| author_facet |
Шевченко, Н.Ю. Астахова, А.Н. |
| topic |
Соціально-економічні проблеми Донбасу |
| topic_facet |
Соціально-економічні проблеми Донбасу |
| publishDate |
2016 |
| language |
Russian |
| container_title |
Економічний вісник Донбасу |
| publisher |
Інститут економіки промисловості НАН України |
| format |
Article |
| title_alt |
Управління запасами вуглевидобувного підприємства на основі економіко-математичного моделювання Management features are considered by productive supplies on the enterprises of mining industry |
| description |
Рассмотрены особенности управления производственными запасами на предприятиях угледобывающей промышленности. Описаны механизмы повышения эффективности управления запасами угледобывающего предприятия посредством использования различных математических моделей в зависимости от вида запаса. Предложено использовать модель Хольта-Уинтерса для прогнозирования спроса в моделях управления производственными и непроизводственными запасами шахты. Определено, что прогнозирование спроса и видовая дифференциация моделей определения оптимального размера заказа и «точки» заказа позволяют адаптировать существующие классические подходы к специфике угледобывающих предприятий и колебаний на рынке сбыта их продукции.
Розглянуто особливості управління виробничими запасами на підприємствах вуглевидобувної промисловості. Описано механізми підвищення ефективності управління запасами вуглевидобувного підприємства за допомогою використання різних математичних моделей залежно від виду запасу. Запропоновано використовувати модель Хольта-Уінтерса для прогнозування попиту в моделях управління виробничими і невиробничими запасами шахти. Визначено, що прогнозування попиту і видова диференціація моделей визначення оптимального розміру замовлення і «точки» замовлення дозволяють адаптувати існуючі класичні підходи до специфіки вуглевидобувних підприємств і коливань на ринку збуту їх продукції.
The mechanisms of increase of management efficiency are offered by the supplies of mining enterprise by means of the use of different mathematical models depending on the type of supply. It is suggested to use the model of Holt-Winters for prognostication of demand in case frames the productive and unproductive supplies of mine. It is certain that prognostication of demand and specific differentiation of models of determination of optimal size of order and "point" of order allow to adapt the existent classic going near a specific mining enterprise and changes at the market of their production distribution.
|
| issn |
1817-3772 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/107689 |
| citation_txt |
Управление запасами угледобывающего предприятия на основе экономико-математического моделирования / Н.Ю. Шевченко, А.Н. Астахова // Економічний вісник Донбасу. — 2016. — № 2 (44). — С. 12-15. — Бібліогр.: 4 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT ševčenkonû upravleniezapasamiugledobyvaûŝegopredpriâtiânaosnoveékonomikomatematičeskogomodelirovaniâ AT astahovaan upravleniezapasamiugledobyvaûŝegopredpriâtiânaosnoveékonomikomatematičeskogomodelirovaniâ AT ševčenkonû upravlínnâzapasamivuglevidobuvnogopídpriêmstvanaosnovíekonomíkomatematičnogomodelûvannâ AT astahovaan upravlínnâzapasamivuglevidobuvnogopídpriêmstvanaosnovíekonomíkomatematičnogomodelûvannâ AT ševčenkonû managementfeaturesareconsideredbyproductivesuppliesontheenterprisesofminingindustry AT astahovaan managementfeaturesareconsideredbyproductivesuppliesontheenterprisesofminingindustry |
| first_indexed |
2025-11-25T22:46:27Z |
| last_indexed |
2025-11-25T22:46:27Z |
| _version_ |
1850572878459699200 |
| fulltext |
Н. Ю. Шевченко, А. Н. Астахова
12
Економічний вісник Донбасу № 2(44), 2016
УДК 338.45+622.33:519
Н. Ю. Шевченко,
кандидат экономических наук,
Донбасская государственная
машиностроительная академия,
А. Н. Астахова,
г. Краматорск
УПРАВЛЕНИЕ ЗАПАСАМИ УГЛЕДОБЫВАЮЩЕГО ПРЕДПРИЯТИЯ
НА ОСНОВЕ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
Постановка проблемы. Организация про-
мышленной добычи угля базируется на строго опре-
деленном наборе производственных ресурсов: при-
родных, финансовых, трудовых, материалов, энер-
гетических. Ресурсы, затраченные в ходе процесса
производства, овеществляются в товарной продук-
ции и формируют показатели, характеризующие эф-
фективность использования недр.
Угольная промышленность является матери-
алоемкой отраслью, а следовательно имеем боль-
шой удельный вес материальных затрат в общей се-
бестоимости угля. Перспективы развития угольной
промышленности кроются в эффективном управле-
нии материальными запасами, а также в снижении
материальных затрат.
Крайне неэффективная работа шахты во мно-
гом объясняется неучастием значительной части
производственных запасов в технологических про-
цессах. Поэтому оценка состояния и повышение эф-
фективности использования производственных за-
пасов является обязательным условием стабильного
функционирования предприятия.
Актуальность разработки новых подходов к
управлению запасами обусловлена тем, что рацио-
нальная организация процесса управления произ-
водственными запасами – одна из важных функций
производства. Управление надежностью материаль-
ного обеспечения включает управление надежно-
стью поставок и регулирование уровня запасов.
Анализ последних исследований. Управле-
нию запасами посвящены работы многих зарубеж-
ных и отечественных ученых и практиков: И.А.
Бланка, Н. Ш. Кремера, Б.А. Путко, И. М. Тришина,
М. Н. Фридмана, Г.Л. Бродецкого, М. Н. Григорьева,
А.П. Долгова, С.А. Уварова, М.П. Гордона, З.Б. Кар-
наухова, Е.А. Хруцкого и др., однако специфика уг-
ледобывающей промышленности накладывает ряд
ограничений на использование классических мето-
дов управления запасов и предполагает их адапта-
цию и развитие.
Целью работы является описание математиче-
ской модели управления производственными запа-
сами угледобывающего предприятия с учетом типо-
логизации запасов.
Изложение основного материала. Управле-
ние запасами включает в себя заказ, хранение и по-
ставку требуемого ресурса. Задача управления запа-
сами возникает, когда необходимо создать запас ка-
ких-либо материальных ресурсов с целью удовле-
творения спроса на рассматриваемом интервале вре-
мени. При этом метод управления (модель опреде-
ления величины запаса) строго зависит от вида за-
паса.
Рассмотрим процесс управления запасами на
примере ООО «ДТЕК Добропольеуголь» ПСП
«Шахтоуправление Белозерское» «Шахта Новодо-
нецкая». Типологизацию запасов выразим следу-
ющим образом: запасы производственной необхо-
димости включают запасы для основного и вспомо-
гательного производства, запасы непроизводствен-
ной необходимости включают запасы, приобрета-
емые по мере необходимости и приобретаемые с пе-
риодичностью.
В зависимости от вида запасов предлагается ис-
пользовать различные математические модели, со-
вокупная реализация которых позволит обеспечить
комплексный подход к управлению запасами угле-
добывающего предприятия.
Модель 1. Для эффективного управления запа-
сами материалов, которые обеспечивают работу ос-
новного производства, целесообразно применить
однопродуктовую статическую модель управления
запасами. Модель управления запасами этого типа
характеризуется тремя свойствами: постоянным во
времени спросом; мгновенным пополнением запаса;
отсутствием дефицита.
Размер запаса в определенный момент времени
рассчитывается по формуле:
* 02c
q
b
=
λ
, (1)
где с0 – затраты на оформление заказа, имеющие ме-
сто всякий раз при его размещении; b – затраты на
хранение единицы продукции в единицу времени;
λ – интенсивность спроса (количество продукции,
потребляемой в единицу времени).
«Точка заказа» для данного случая определя-
ется как:
*S = λθ , (2)
где θ – продолжительность заготовительного пери-
ода.
Н. Ю. Шевченко, А. Н. Астахова
13
Економічний вісник Донбасу № 2(44), 2016
Модель 2. Для материалов вспомогательного
производства применима однопродуктовая статиче-
ская модель, допускающая дефицит, поскольку в
рассмотренной выше простейшей модели дефицит
продукции не допускается. В общем случае, когда
потери от дефицита сопоставимы с расходами по со-
держанию запасов, дефицит допустим.
Оптимальные значения параметров q* и S*
имеют следующий вид:
* 02c b a
q
b a
+=
λ , (3)
* 02
*
( )
c b
S
a b a
= −
+
λθ . (4)
где а – издержки от неудовлетворенного спроса.
Модель 3. К материалам, приобретаемым по
мере необходимости применима вероятностная мо-
дель с фиксированным размером заказа. При ис-
пользовании такой стратегии уровень запаса отсле-
живается непрерывно. Опасность исчерпания запаса
возникает здесь только в течение времени выполне-
ния заказа (в течение заготовительного периода). В
течение периода возможны колебания спроса. Этот
диапазон вычисляется либо на основе анализа
ретроспективных данных, либо на основе некоторой
предположительной оценки (если данные за про-
шедшие периоды невозможно получить).
«Точка заказа» вычисляется следующим обра-
зом [3]:
S z= + λθλθ σ , (5)
где λ – средняя интенсивность спроса; θ – средняя
продолжительность заготовительного периода; z –
число стандартных отклонений спроса в резервном
запасе для заданного уровня обслуживания; λθσ –
стандартное отклонение спроса в течение заготови-
тельного периода.
В формуле (5) слагаемое λθ определяет ожи-
даемый спрос в течение заготовительного периода,
а слагаемое z λθσ представляет собой величину ре-
зервного запаса.
Значение λθσ определяется в зависимости от
условий задачи. Будем рассматривать три случая
[3]:
1. Если изменяется только спрос, а продолжи-
тельность заготовительного периода – величина по-
стоянная, то:
*=λθ λσ θ σ , (6)
где λσ – стандартное отклонение спроса в единицу
времени.
2. Если изменяется только заготовительный пе-
риод, а спрос остается постоянным, то:
*=λθ θσ λ σ , (7)
где θσ – стандартное отклонение продолжительно-
сти заготовительного периода.
3. Наконец, если изменяются и спрос, и загото-
вительный период, то:
2 2 2−= +λθ λ θσ θσ λ σ . (8)
Перейдем к определению z. Для этого вычисля-
ется E(z) – дефицит изделий, который удовлетворяет
заданному уровню обслуживания, а затем по таб-
лице Брауна находится соответствующее значение
z.
Для вычисления E(z) используем формулу [3]:
(1 )
( )
p q
E z
−=
λθσ
, (9)
где (1 – p) – неудовлетворенная часть потребности;
p – требуемый уровень обслуживания, в долях еди-
ницы; q – экономичный размер заказа; E(z) – ожида-
емый дефицит изделий в каждом цикле заказа, вы-
раженный в стандартных отклонениях спроса.
Модель 4. Управление запасами материалов,
приобретаемых с периодичностью, целесообразно
осуществить с помощью вероятностной модели с
фиксированной периодичностью заказа. Модель с
фиксированной периодичностью предполагает, что
размеры заказов различны для разных циклов. Та-
ким образом, размер запаса регулируется за счет из-
менения объема партии. Предположим, что спрос
изменяется, а продолжительность заготовительного
периода постоянна.
Объем заказа будет определяться по формуле:
( ) lq l z Z+= + + −θλ θ σ , (10)
где q – размер очередного заказа; λ – средняя ин-
тенсивность спроса; l – промежуток времени между
подачей заявок; θ– продолжительность заготови-
тельного периода; z – число стандартных отклоне-
ний спроса в резервном запасе для заданного уровня
обслуживания; l θσ + – стандартное отклонение
спроса в течение цикла заказа и заготовительного
периода; Z – текущий уровень запаса.
При этом:
l l+ = +θ λσ σ θ , (11)
где λσ – стандартное отклонение спроса в единицу
времени.
Итак, для каждой категории запасов предло-
жена специфическая модель определения оптималь-
ного размера заказа и «точки заказа». Особенностью
некоторых моделей является использование прог-
нозного значения величины спроса (интенсивности
спроса). При этом в каждой модели сформированы
собственные предпосылки к определению прогноз-
ного значения величины спроса. Однако, чтобы
учесть влияние внешних факторов на величину
спроса, целесообразно использовать модель прогно-
зирования, учитывающую сезонные колебания,
например, модель Хольта-Уинтерса.
Кроме того, специалисту службы снабжения
нужно знать, какой спрос на материалы будет в бу-
Н. Ю. Шевченко, А. Н. Астахова
14
Економічний вісник Донбасу № 2(44), 2016
дущем периоде, для того чтобы грамотно составить
заявку на поставку продукции. Он должен знать, ка-
кие запасы и в каком количестве ему нужно попол-
нить, для того чтобы обеспечить беспрерывную и
эффективную работу производства.
Метод Хольта-Уинтерса позволяет делать сред-
несрочные и долгосрочные прогнозы, поскольку
способен обнаруживать микротренды в моменты
времени, непосредственно предшествующие прог-
нозным, и экстраполировать эти тренды на будущее.
При использовании метода необходимо последова-
тельно вычислять сглаженные значения ряда и зна-
чение тренда, накопленное в любой точке ряда [4]:
( ) ( )1 1· 1 i i i iE U E T U Y− −= + + − , (12)
( ) ( )1 1· 1 i i i iT V T V E T− −= + − + . (13)
где E и T – сглаженное значение ряда и тренд, рас-
считываемые по всем точкам ряда; U и V – кон-
станты сглаживания, относящиеся к оценкам уровня
и тренда соответственно.
При расчете прогноза в методе Хольта-Уин-
терса предполагается, что сглаженное значение в
последней точке является опорным, а определенный
для нее микротренд сохранит свое значение и в бу-
дущем, функция прогноза оказывается линей-
ной [4]:
n j n nY E jT+ = + , (14)
где j – номер периода в будущем, на который рас-
считывается прогноз.
Пример прогнозирования спроса представлен
на рис. 1.
Примеры работы алгоритма представлены на
рис. 2 и 3.
Рис. 1. Пример «Прогнозирование спроса на материалы»
Рис. 2. Анализ спроса с учетом величины прогноза, оптимальный размер заказа и «точка» заказа
И
нт
ен
си
вн
ос
ть
с
пр
ос
а
Месяц
Колебания итенсивности спроса за прешествующий период Прогноз
Н. Ю. Шевченко, А. Н. Астахова
15
Економічний вісник Донбасу № 2(44), 2016
Рис. 3. Формирование заявки на пополнение запасов шахты Новодонецкая
Литература
1. Шомштейн А.А. Материально-техническое
снабжение на предприятиях и в производственных
объединениях: учебное пособие / А.А. Шомштейн. –
Р., 1987. – 203 с. 2. Михайлова О.И. Введение в ло-
гистику: учебно-методическое пособие / О.И. Ми-
хайлова. – М.: Издательский дом «Дашков и К»,
2006. – 104 с. 3. Лукинский В.С. Модели и методы
теории логистики: научное пособие / В.С. Лукин-
ский. – СПб.: Питер, 2003. – 156 с. 4. Лукашин
Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогно-
зирования временных рядов / Ю.П. Лукашин /
Учеб.пособие. М.: Финансы и статистика, 2003. –
416 с.
Шевченко Н. Ю., Астахова А. М. Управлін-
ня запасами вуглевидобувного підприємства на
основі економіко-математичного моделювання
Розглянуто особливості управління виробни-
чими запасами на підприємствах вуглевидобувної
промисловості. Описано механізми підвищення
ефективності управління запасами вуглевидобув-
ного підприємства за допомогою використання різ-
них математичних моделей залежно від виду запасу.
Запропоновано використовувати модель Хольта-
Уінтерса для прогнозування попиту в моделях уп-
равління виробничими і невиробничими запасами
шахти. Визначено, що прогнозування попиту і ви-
дова диференціація моделей визначення оптималь-
ного розміру замовлення і «точки» замовлення до-
зволяють адаптувати існуючі класичні підходи до
специфіки вуглевидобувних підприємств і коливань
на ринку збуту їх продукції.
Ключові слова: управління запасами, вуглеви-
добувні підприємства, математичне моделювання,
класифікація запасів, розмір замовлення, точка за-
мовлення, прогнозування попиту
Шевченко Н. Ю., Астахова А. Н. Управление
запасами угледобывающего предприятия на ос-
нове экономико-математического моделирова-
ния
Рассмотрены особенности управления произ-
водственными запасами на предприятиях угледобы-
вающей промышленности. Описаны механизмы по-
вышения эффективности управления запасами угле-
добывающего предприятия посредством использо-
вания различных математических моделей в зависи-
мости от вида запаса. Предложено использовать мо-
дель Хольта-Уинтерса для прогнозирования спроса
в моделях управления производственными и непро-
изводственными запасами шахты. Определено, что
прогнозирование спроса и видовая дифференциация
моделей определения оптимального размера заказа
и «точки» заказа позволяют адаптировать существу-
ющие классические подходы к специфике угледо-
бывающих предприятий и колебаний на рынке
сбыта их продукции.
Ключевые слова: управление запасами, угледо-
бывающие предприятия, математическое моделиро-
вание, классификация запасов, размер заказа, точка
заказа, прогнозирование спроса.
Shevchenko N., Astakhova А. Management fea-
tures are considered by productive supplies on the
enterprises of mining industry
The mechanisms of increase of management effi-
ciency are offered by the supplies of mining enterprise
by means of the use of different mathematical models
depending on the type of supply. It is suggested to use
the model of Holt - Winters for prognostication of de-
mand in case frames the productive and unproductive
supplies of mine. It is certain that prognostication of de-
mand and specific differentiation of models of determi-
nation of optimal size of order and "point" of order allow
to adapt the existent classic going near a specific mining
enterprise and changes at the market of their production
distribution.
Keywords: management by supplies, mining
enterprises, mathematical modeling, classification of
supplies, size of order, point of order, prognostication of
demand.
Стаття надійшла до редакції 30.05.2016
Прийнято до друку 22.06.2016
|