Оценка надежности горнодобывающих технологий вероятностно-физическими методами

Представлена новая классификация методов оценки надежности технических систем, таких как горнодобывающие технологии. Показано, что вероятностно-физический подход дает не только более точные прогнозные оценки по сравнению с традиционным математическим аппаратом, но и позволяет решать больше типичных...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Физико-технические проблемы горного производства
Datum:2011
Hauptverfasser: Антипов, И.В., Турбор, И.А.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Інститут фізики гірничих процесів НАН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/108178
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Оценка надежности горнодобывающих технологий вероятностно-физическими методами / И.В. Антипов, И.А. Турбор // Физико-технические проблемы горного производства: Сб. научн. тр. — 2011. — Вип. 14. — С. 106-114. — Бібліогр.: 24 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Представлена новая классификация методов оценки надежности технических систем, таких как горнодобывающие технологии. Показано, что вероятностно-физический подход дает не только более точные прогнозные оценки по сравнению с традиционным математическим аппаратом, но и позволяет решать больше типичных задач надежности горнодобывающих технологий. Представлено нову класифікацію методів оцінки надійності технічних систем, таких як гірничодобувні технології. Показано, що імовірнісно-фізичний підхід дає не тільки більш точні прогнозні оцінки в порівнянні з традиційним математичним апаратом, але й дозволяє вирішувати більше типових задач надійності гірничодобувних технологій. New classification of technical systems reliability estimation methods is presented with mining technologies as an example. It is shown that probabilistic physical approach gives more accurate prognosis estimations as compared to conventional mathematical tools as well as allows solving more standard problems of mining technologies reliability.
ISSN:XXXX-0016