Оценка надежности горнодобывающих технологий вероятностно-физическими методами

Представлена новая классификация методов оценки надежности технических систем, таких как горнодобывающие технологии. Показано, что вероятностно-физический подход дает не только более точные прогнозные оценки по сравнению с традиционным математическим аппаратом, но и позволяет решать больше типичных...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Физико-технические проблемы горного производства
Дата:2011
Автори: Антипов, И.В., Турбор, И.А.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут фізики гірничих процесів НАН України 2011
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/108178
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Оценка надежности горнодобывающих технологий вероятностно-физическими методами / И.В. Антипов, И.А. Турбор // Физико-технические проблемы горного производства: Сб. научн. тр. — 2011. — Вип. 14. — С. 106-114. — Бібліогр.: 24 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Представлена новая классификация методов оценки надежности технических систем, таких как горнодобывающие технологии. Показано, что вероятностно-физический подход дает не только более точные прогнозные оценки по сравнению с традиционным математическим аппаратом, но и позволяет решать больше типичных задач надежности горнодобывающих технологий. Представлено нову класифікацію методів оцінки надійності технічних систем, таких як гірничодобувні технології. Показано, що імовірнісно-фізичний підхід дає не тільки більш точні прогнозні оцінки в порівнянні з традиційним математичним апаратом, але й дозволяє вирішувати більше типових задач надійності гірничодобувних технологій. New classification of technical systems reliability estimation methods is presented with mining technologies as an example. It is shown that probabilistic physical approach gives more accurate prognosis estimations as compared to conventional mathematical tools as well as allows solving more standard problems of mining technologies reliability.
ISSN:XXXX-0016