Анализ точности восстановления сигналов методом оценивания нормированной биспектральной плотности
Рассмотрена задача анализа точности восстановления сигналов неизвестной формы методом оценивания аргумента биспектральной (БП) плотности и методом оценивания нормированной биспектральной плотности. Приведены результаты статистического моделирования, демонстрирующие возможность улучшения точности вос...
Gespeichert in:
| Datum: | 2007 |
|---|---|
| ISSN: | 1028-821X |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут радіофізики і електроніки ім. А.Я. Усикова НАН України
2007
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/10890 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Анализ точности восстановления сигналов методом оценивания нормированной биспектральной плотности / А.В. Тоцкий, П.А. Молчанов // Радіофізика та електроніка. — 2007. — Т. 12, № 3. — С. 584-588. — Бібліогр.: 11 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Рассмотрена задача анализа точности восстановления сигналов неизвестной формы методом оценивания аргумента биспектральной (БП) плотности и методом оценивания нормированной биспектральной плотности. Приведены результаты статистического моделирования, демонстрирующие возможность улучшения точности восстановления формы сигналов с использованием гладких функций - оценок нормированной биспектральной плотности, вычисляемых в присутствии аддитивных белого гауссова и импульсного шумов.
Розглянуто задачу аналізу точності відновлення сигналів невідомої форми методом оцінювання аргумента біспектральної густини та методом оцінювання нормованої біспектральної густини. Подано результати стстистичного моделювання, які демонструють можливість покращення точності
відновлення сигналів за використанням гладких функцій -
оцінок нормованої біспектральної густини, що розраховані в
присутності адитивних білого гаусова та імпульсного шумів.
The accuracy analysis of unknown signal shape reconstruction is
considered for argument bispectrum estimation and normalized
bispectrum estimation techniques. Results of computer simulations
demonstrate a possibility of signal shape reconstruction accuracy
improvement by using smooth functions as normalized bispectrum
density estimates computed in the presence of additive Gaussian
and impulse noise.
|
|---|---|
| ISSN: | 1028-821X |