Информационная технология оценки адаптационных резервов организма в полевых условиях

• Published in: Кибернетика и вычислительная техника
• Date: 2015
• Main Authors: Файнзильберг, Л.С., Ориховская, К.Б.
• Format: Article
• Language: Russian
• Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2015
• Subjects: Информатика и информационные технологии
• Online Access: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/110289
• Journal Title: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Cite this: Информационная технология оценки адаптационных резервов организма в полевых условиях / Л.С. Файнзильберг, К.Б. Ориховская // Кибернетика и вычислительная техника. — 2015. — Вип. 181. — С. 4-22. — Бібліогр.: 12 назв. — рос.

Предложен метод определения резервных возможностей сердечно-сосудистой системы, который включает в себя качественную и количественную оценку реакции организма на нагрузку. Определены доминантные классы паттернов, которые порождаются показателями ЭКГ и вариабельности сердечного ритма у тренированных и нетренированных лиц в состоянии покоя, под нагрузкой и в период реституции. Представлен алгоритм классификации паттернов. Приведены примеры адекватной и неадекватной реакции организма на нагрузку. Запропоновано метод визначення резервних можливостей серцево-судинної системи, який включає якісну і кількісну оцінку реакції організму на навантаження. Визначено домінантні класи патернів, які породжуються показниками ЕКГ і варіабельності серцевого ритму у тренованих і нетренованих осіб у стані спокою, під навантаженням і в період реституції. Представлено алгоритм класифікації патернів. Наведені приклади адекватної та неадекватної реакції організму на навантаження. The purpose of the article is to propose a new information technology for assessing the adequacy the body's reaction and recovery processes of the cardiovascular system of a human on a set of single-channel ECG parameters. It is shown that a qualitative assessment of the reaction to the overload can be carried out on the basis of recognition of patterns’ classes generated by each triplet of measured parameters, and comparing the detected pattern with the dominant classes of each of the parameters. Quantitative assessment can be carried out based on the comparison of the generalized parameter with thresholds.