Мультифрактальный анализ в исследовании биоэлектрической активности мозга

Разработана методика оценивания ЭЭГ с позиций мультифрактального анализа для изучения масштабных свойств ЭЭГ в норме, при патологии и измененных состояниях. Предложено использовать ширину мультифрактального спектра, которая может служить индикатором измененных состояний мозга или патологии. Состояни...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Кибернетика и вычислительная техника
Date:2015
Main Authors: Майоров, О.Ю., Фенченко, В.Н.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2015
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/110294
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Мультифрактальный анализ в исследовании биоэлектрической активности мозга / О.Ю. Майоров, В.Н. Фенченко // Кибернетика и вычислительная техника. — 2015. — Вип. 181. — С. 81-94. — Бібліогр.: 22 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-110294
record_format dspace
spelling Майоров, О.Ю.
Фенченко, В.Н.
2017-01-03T08:59:14Z
2017-01-03T08:59:14Z
2015
Мультифрактальный анализ в исследовании биоэлектрической активности мозга / О.Ю. Майоров, В.Н. Фенченко // Кибернетика и вычислительная техника. — 2015. — Вип. 181. — С. 81-94. — Бібліогр.: 22 назв. — рос.
0452-9910
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/110294
616.007:517.988
Разработана методика оценивания ЭЭГ с позиций мультифрактального анализа для изучения масштабных свойств ЭЭГ в норме, при патологии и измененных состояниях. Предложено использовать ширину мультифрактального спектра, которая может служить индикатором измененных состояний мозга или патологии. Состояние той или иной области коры головного мозга или подкорковой структуры предложено оценивать по величине смещения спектра сингулярностей при переходе от одного состояния к другому. Анализ значений экспонент Гёльдера дает диагностический инструмент и позволяет провести содержательную интерпретацию процессов, протекающих в головном мозге.
Розроблено методику оцінювання ЕЕГ з позицій мультфрактального аналізу для вивчення масштабних властивостей ЕЕГ в нормі, при патології та змінених станах. Запропоновано використовувати ширину мультифрактального спектру, яка може служити індикатором змінених станів мозку або патології. Стан тієї чи іншої області кори головного мозку або підкоркової структури запропоновано оцінювати за величиною зсуву спектру сингулярностей при переході від одного стану до іншого. Аналіз значень експонент Гёльдера дає діагностичний інструмент і дозволяє провести змістовну інтерпретацію процесів, що протікають в головному мозку.
The purpose of work is to create a method of objective quantitative assessment of parameters of multifractal summary bioelectric activity (EEG); to study EEG multifractality in healthy volunteers, subjects in altered states of conscious and pathologic EEGs. For the qualitative estimation of the multifractality of the EEG signal, the use of multifractal spectrum width, which can serve as an indicator of altered and pathologic brain states, is proposed. The state of different brain areas can also be assessed according to the offset value of a singularity spectrum of the transposition between different states. Analysis of Hölder exponents can provide an exact diagnostic tool and allow substantial interpretation of different processes in the brain.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
Кибернетика и вычислительная техника
Медицинская и биологическая кибернетика
Мультифрактальный анализ в исследовании биоэлектрической активности мозга
Мультифрактальний аналіз в дослідженні біоелектричної активності мозку
Multifractal Analysis in the Study of Brain Bioelectric Activity
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Мультифрактальный анализ в исследовании биоэлектрической активности мозга
spellingShingle Мультифрактальный анализ в исследовании биоэлектрической активности мозга
Майоров, О.Ю.
Фенченко, В.Н.
Медицинская и биологическая кибернетика
title_short Мультифрактальный анализ в исследовании биоэлектрической активности мозга
title_full Мультифрактальный анализ в исследовании биоэлектрической активности мозга
title_fullStr Мультифрактальный анализ в исследовании биоэлектрической активности мозга
title_full_unstemmed Мультифрактальный анализ в исследовании биоэлектрической активности мозга
title_sort мультифрактальный анализ в исследовании биоэлектрической активности мозга
author Майоров, О.Ю.
Фенченко, В.Н.
author_facet Майоров, О.Ю.
Фенченко, В.Н.
topic Медицинская и биологическая кибернетика
topic_facet Медицинская и биологическая кибернетика
publishDate 2015
language Russian
container_title Кибернетика и вычислительная техника
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України
format Article
title_alt Мультифрактальний аналіз в дослідженні біоелектричної активності мозку
Multifractal Analysis in the Study of Brain Bioelectric Activity
description Разработана методика оценивания ЭЭГ с позиций мультифрактального анализа для изучения масштабных свойств ЭЭГ в норме, при патологии и измененных состояниях. Предложено использовать ширину мультифрактального спектра, которая может служить индикатором измененных состояний мозга или патологии. Состояние той или иной области коры головного мозга или подкорковой структуры предложено оценивать по величине смещения спектра сингулярностей при переходе от одного состояния к другому. Анализ значений экспонент Гёльдера дает диагностический инструмент и позволяет провести содержательную интерпретацию процессов, протекающих в головном мозге. Розроблено методику оцінювання ЕЕГ з позицій мультфрактального аналізу для вивчення масштабних властивостей ЕЕГ в нормі, при патології та змінених станах. Запропоновано використовувати ширину мультифрактального спектру, яка може служити індикатором змінених станів мозку або патології. Стан тієї чи іншої області кори головного мозку або підкоркової структури запропоновано оцінювати за величиною зсуву спектру сингулярностей при переході від одного стану до іншого. Аналіз значень експонент Гёльдера дає діагностичний інструмент і дозволяє провести змістовну інтерпретацію процесів, що протікають в головному мозку. The purpose of work is to create a method of objective quantitative assessment of parameters of multifractal summary bioelectric activity (EEG); to study EEG multifractality in healthy volunteers, subjects in altered states of conscious and pathologic EEGs. For the qualitative estimation of the multifractality of the EEG signal, the use of multifractal spectrum width, which can serve as an indicator of altered and pathologic brain states, is proposed. The state of different brain areas can also be assessed according to the offset value of a singularity spectrum of the transposition between different states. Analysis of Hölder exponents can provide an exact diagnostic tool and allow substantial interpretation of different processes in the brain.
issn 0452-9910
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/110294
citation_txt Мультифрактальный анализ в исследовании биоэлектрической активности мозга / О.Ю. Майоров, В.Н. Фенченко // Кибернетика и вычислительная техника. — 2015. — Вип. 181. — С. 81-94. — Бібліогр.: 22 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT maiorovoû mulʹtifraktalʹnyianalizvissledovaniibioélektričeskoiaktivnostimozga
AT fenčenkovn mulʹtifraktalʹnyianalizvissledovaniibioélektričeskoiaktivnostimozga
AT maiorovoû mulʹtifraktalʹniianalízvdoslídženníbíoelektričnoíaktivnostímozku
AT fenčenkovn mulʹtifraktalʹniianalízvdoslídženníbíoelektričnoíaktivnostímozku
AT maiorovoû multifractalanalysisinthestudyofbrainbioelectricactivity
AT fenčenkovn multifractalanalysisinthestudyofbrainbioelectricactivity
first_indexed 2025-12-07T16:06:21Z
last_indexed 2025-12-07T16:06:21Z
_version_ 1850866224656809984