Модель прогноза инновационной эффективности научно-исследовательских работ в сфере здравоохранения

• Veröffentlicht in: Кибернетика и вычислительная техника
• Datum: 2016
• Hauptverfasser: Горбань, А.Е., Кочина, М.Л.
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН України та МОН України 2016
• Schlagworte: Медицинская и биологическая кибернетика
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/110321
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Модель прогноза инновационной эффективности научно-исследовательских работ в сфере здравоохранения / А.Е. Горбань, М.Л. Кочина // Кибернетика и вычислительная техника. — 2016. — Вип. 183. — С. 80-92. — Бібліогр.: 11 назв. — рос.

Представлено научное обоснование и результаты разработки модели прогноза инновационной эффективности научно-исследовательских работ (НИР). Для этого были использованы: разработанная система балльной оценки научных результатов и продукции НИР, научного потенциала коллектива исполнителей, уровня предполагаемых исследований по шкале Градации доказательств и силы рекомендаций, а также шкала экспертных оценок. Использование методов нечеткой логики позволило выявить информативные показатели оценки НИР и на этой основе построить модель прогноза ее инновационной эффективности на этапе планирования на основании экспертных оценок. Представлено наукове обґрунтування і результати розроблення моделі прогнозу інноваційної ефективності науково-дослідних робіт (НДР). Для цього було використано: розроблена система бальної оцінки наукових результатів і продукції НДР, наукового потенціалу колективу виконавців, рівня передбачуваних досліджень за шкалою Градації доказів і сили рекомендацій, а також шкала експертних оцінок. Використання методів нечіткої логіки дозволило виявити інформативні показники оцінки НДР і на цій основі побудувати модель прогнозу її інноваційної ефективності на етапі планування на підставі експертних оцінок. The purpose of the article is to give scientific substantiation and development of forecasting model of innovative efficiency of research. The usage of fuzzy logic revealed informative indicators for predicting of the innovative effectiveness of research, which include peer reviews: the novelty of the research, the expected medical effect of the introduction of the results, level of methodical and material base of research, qualification of basic performers. The usage of the model of expert estimates forecast the effectiveness of research at the planning stage.