Quality estimation the of maximum-likelihood algorithm to the task of space distribution of elements by PIXE
The numerical research is carried out for different approximations of likelihood-function and Fisher's matrix with reference to maximum-likelihood algorithm at determination of impurity profile of certain chemical element in researched sample by PIXE. It is shown, that the testing of this alg...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Вопросы атомной науки и техники |
|---|---|
| Дата: | 2008 |
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | English |
| Опубліковано: |
Інститут фізики твердого тіла, матеріалознавства і технологій ННЦ ХФТІ України
2008
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/111074 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Quality estimation the of maximum-likelihood algorithm to the task of space distribution of elements by PIXE / I.K. Kovalchuk, V.V. Levenets, A.O. Shchur // Вопросы атомной науки и техники. — 2008. — № 2. — С. 173-180. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-111074 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Kovalchuk, I.K. Levenets, V.V. Shchur, A.O. 2017-01-08T09:22:10Z 2017-01-08T09:22:10Z 2008 Quality estimation the of maximum-likelihood algorithm to the task of space distribution of elements by PIXE / I.K. Kovalchuk, V.V. Levenets, A.O. Shchur // Вопросы атомной науки и техники. — 2008. — № 2. — С. 173-180. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. 1562-6016 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/111074 539.1.074.55 The numerical research is carried out for different approximations of likelihood-function and Fisher's matrix with reference to maximum-likelihood algorithm at determination of impurity profile of certain chemical element in researched sample by PIXE. It is shown, that the testing of this algorithm, previously led, points to a basic opportunity of its application for restoration of impurity profile by PIXE. However, its practical application causes difficulties, and the expression offered earlier for likelihood-function does not allow determining accuracy of restoration of impurity profile. The problems preventing from opportunity of practical use of algorithm are studied. Проведено численне дослідження для різних наближень функції правдоподібності и матриці Фішера при застосуванні до алгоритму максимальної правдоподібності при визначенні профілю домішку якогось хімічного елемента в зразку, що досліджується методом PIXE. Показано, що проведене раніше тестування цього алгоритму вказує на принципову можливість його використання для встановлення профілю домішки методом PIXE, однак, його практичне використання визиває труднощі, а наведений раніше вираз для функції правдоподібності не дозволяє визначити точність встановлення профілю домішки. Досліджені проблеми, що перешкоджають можливому практичному використанню алгоритму. Проведено численное исследование для разных приближений функции правдоподобия и матрицы Фишера применительно к алгоритму максимального правдоподобия для определения профиля примеси некоторого химического элемента в исследуемом образце методом PIXE. Показано, что проведенное ранее тестирование этого алгоритма указывает на принципиальную возможность его применения для восстановления профиля примеси методом PIXE, однако, его практическое применение вызывает трудности, а предложенное ранее выражение для функции правдоподобия не позволяет определить точность восстановления профиля примеси. Изучены проблемы, препятствующие возможности практического использования алгоритма. en Інститут фізики твердого тіла, матеріалознавства і технологій ННЦ ХФТІ України Вопросы атомной науки и техники Диагностика и методы исследований Quality estimation the of maximum-likelihood algorithm to the task of space distribution of elements by PIXE Оцінка якості методу максимальної правдоподібності при застосуванні до задачі визначення розподілу домішку по характеристичному рентгенівському випромінюванню, що збуджується протонами Оценка качества метода максимального правдоподобия применительно к задаче определения распределения примеси по характеристическому рентгеновскому излучению, возбуждаемому протонами Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Quality estimation the of maximum-likelihood algorithm to the task of space distribution of elements by PIXE |
| spellingShingle |
Quality estimation the of maximum-likelihood algorithm to the task of space distribution of elements by PIXE Kovalchuk, I.K. Levenets, V.V. Shchur, A.O. Диагностика и методы исследований |
| title_short |
Quality estimation the of maximum-likelihood algorithm to the task of space distribution of elements by PIXE |
| title_full |
Quality estimation the of maximum-likelihood algorithm to the task of space distribution of elements by PIXE |
| title_fullStr |
Quality estimation the of maximum-likelihood algorithm to the task of space distribution of elements by PIXE |
| title_full_unstemmed |
Quality estimation the of maximum-likelihood algorithm to the task of space distribution of elements by PIXE |
| title_sort |
quality estimation the of maximum-likelihood algorithm to the task of space distribution of elements by pixe |
| author |
Kovalchuk, I.K. Levenets, V.V. Shchur, A.O. |
| author_facet |
Kovalchuk, I.K. Levenets, V.V. Shchur, A.O. |
| topic |
Диагностика и методы исследований |
| topic_facet |
Диагностика и методы исследований |
| publishDate |
2008 |
| language |
English |
| container_title |
Вопросы атомной науки и техники |
| publisher |
Інститут фізики твердого тіла, матеріалознавства і технологій ННЦ ХФТІ України |
| format |
Article |
| title_alt |
Оцінка якості методу максимальної правдоподібності при застосуванні до задачі визначення розподілу домішку по характеристичному рентгенівському випромінюванню, що збуджується протонами Оценка качества метода максимального правдоподобия применительно к задаче определения распределения примеси по характеристическому рентгеновскому излучению, возбуждаемому протонами |
| description |
The numerical research is carried out for different approximations of likelihood-function and Fisher's matrix
with reference to maximum-likelihood algorithm at determination of impurity profile of certain chemical element in
researched sample by PIXE. It is shown, that the testing of this algorithm, previously led, points to a basic opportunity
of its application for restoration of impurity profile by PIXE. However, its practical application causes difficulties,
and the expression offered earlier for likelihood-function does not allow determining accuracy of restoration of
impurity profile. The problems preventing from opportunity of practical use of algorithm are studied.
Проведено численне дослідження для різних наближень функції правдоподібності и матриці Фішера при застосуванні до алгоритму максимальної правдоподібності при визначенні профілю домішку якогось хімічного елемента в зразку, що досліджується методом PIXE. Показано, що проведене раніше тестування цього алгоритму вказує на принципову можливість його використання для встановлення профілю домішки методом PIXE, однак, його практичне використання визиває труднощі, а наведений раніше вираз для функції правдоподібності не дозволяє визначити точність встановлення профілю домішки. Досліджені проблеми, що перешкоджають можливому практичному використанню алгоритму.
Проведено численное исследование для разных приближений функции правдоподобия и матрицы Фишера применительно к алгоритму максимального правдоподобия для определения профиля примеси некоторого химического элемента
в исследуемом образце методом PIXE. Показано, что проведенное ранее тестирование этого алгоритма указывает на
принципиальную возможность его применения для восстановления профиля примеси методом PIXE, однако, его практическое применение вызывает трудности, а предложенное ранее выражение для функции правдоподобия не позволяет
определить точность восстановления профиля примеси. Изучены проблемы, препятствующие возможности практического использования алгоритма.
|
| issn |
1562-6016 |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/111074 |
| citation_txt |
Quality estimation the of maximum-likelihood algorithm to the task of space distribution of elements by PIXE / I.K. Kovalchuk, V.V. Levenets, A.O. Shchur // Вопросы атомной науки и техники. — 2008. — № 2. — С. 173-180. — Бібліогр.: 10 назв. — англ. |
| work_keys_str_mv |
AT kovalchukik qualityestimationtheofmaximumlikelihoodalgorithmtothetaskofspacedistributionofelementsbypixe AT levenetsvv qualityestimationtheofmaximumlikelihoodalgorithmtothetaskofspacedistributionofelementsbypixe AT shchurao qualityestimationtheofmaximumlikelihoodalgorithmtothetaskofspacedistributionofelementsbypixe AT kovalchukik ocínkaâkostímetodumaksimalʹnoípravdopodíbnostíprizastosuvannídozadačíviznačennârozpodíludomíškupoharakterističnomurentgenívsʹkomuvipromínûvannûŝozbudžuêtʹsâprotonami AT levenetsvv ocínkaâkostímetodumaksimalʹnoípravdopodíbnostíprizastosuvannídozadačíviznačennârozpodíludomíškupoharakterističnomurentgenívsʹkomuvipromínûvannûŝozbudžuêtʹsâprotonami AT shchurao ocínkaâkostímetodumaksimalʹnoípravdopodíbnostíprizastosuvannídozadačíviznačennârozpodíludomíškupoharakterističnomurentgenívsʹkomuvipromínûvannûŝozbudžuêtʹsâprotonami AT kovalchukik ocenkakačestvametodamaksimalʹnogopravdopodobiâprimenitelʹnokzadačeopredeleniâraspredeleniâprimesipoharakterističeskomurentgenovskomuizlučeniûvozbuždaemomuprotonami AT levenetsvv ocenkakačestvametodamaksimalʹnogopravdopodobiâprimenitelʹnokzadačeopredeleniâraspredeleniâprimesipoharakterističeskomurentgenovskomuizlučeniûvozbuždaemomuprotonami AT shchurao ocenkakačestvametodamaksimalʹnogopravdopodobiâprimenitelʹnokzadačeopredeleniâraspredeleniâprimesipoharakterističeskomurentgenovskomuizlučeniûvozbuždaemomuprotonami |
| first_indexed |
2025-12-07T15:53:25Z |
| last_indexed |
2025-12-07T15:53:25Z |
| _version_ |
1850865411406430208 |