Software development tools using GPGPU potentialities

The paper deals with potentialities of various up-to-date software development tools for making use of graphic processor (GPU) parallel computing resources. Examples are given to illustrate the use of present-day software tools for the development of applications and realization of algorithms for sc...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Вопросы атомной науки и техники
Datum:2011
Hauptverfasser: Dudnik, V.A., Kudryavtsev, V.I., Sereda, T.M., Us, S.A., Shestakov, M.V.
Format: Artikel
Sprache:English
Veröffentlicht: Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/111239
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Software development tools using GPGPU potentialities / V.A. Dudnik, V.I. Kudryavtsev, T.M. Sereda, S.A. Us, M.V. Shestakov // Вопросы атомной науки и техники. — 2011. — № 3. — С. 99-103. — Бібліогр.: 8 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-111239
record_format dspace
spelling Dudnik, V.A.
Kudryavtsev, V.I.
Sereda, T.M.
Us, S.A.
Shestakov, M.V.
2017-01-09T09:49:47Z
2017-01-09T09:49:47Z
2011
Software development tools using GPGPU potentialities / V.A. Dudnik, V.I. Kudryavtsev, T.M. Sereda, S.A. Us, M.V. Shestakov // Вопросы атомной науки и техники. — 2011. — № 3. — С. 99-103. — Бібліогр.: 8 назв. — англ.
1562-6016
PACS: 89.80.+h, 89.70.+c, 01.10.Hx
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/111239
The paper deals with potentialities of various up-to-date software development tools for making use of graphic processor (GPU) parallel computing resources. Examples are given to illustrate the use of present-day software tools for the development of applications and realization of algorithms for scientific-technical calculations performed by GPGPU. The paper presents some classes of hard mathematical problems of scientific-technical calculations, for which the GPGPU can be efficiently used. is possible. To reduce the time of calculation program development with the use of GPGPU capabilities, various dedicated programming systems and problem-oriented subroutine libraries are recommended. Performance parameters when solving the problems with and without the use of GPGPU potentialities are compared.
Приведено опис можливостей різних сучасних програмних засобів розробки для використання паралельних обчислювальних можливостей графічних процесорів (GPU). Наведені приклади використання існуючих програмних засобів для розробки додатків і реалізації алгоритмів науково-технічних розрахунків, виконуваних засобами графічних процесорів (GPGPU). Виділені деякі класи математично інтенсивних задач науково-технічних розрахунків, для яких можливе ефективне застосування GPGPU. Видані рекомендації по скороченню часу розробки програм науково-технічних розрахунків, що використовують можливості GPGPU для прискорення обробки даних, за рахунок застосування різних спеціалізованих систем програмування і проблемно-орієнтованих бібліотек підпрограм. Показані приклади порівняння показників продуктивності при вирішенні цих завдань без застосування GPU і з використанням можливостей GPGPU.
Приведено описание возможностей различных современных программных средств разработки для использования параллельных вычислительных возможностей графических процессоров (GPU). Даны примеры использования существующих программных средств для разработки приложений и реализации алгоритмов научно-технических расчётов, выполняемых средствами графических процессоров (GPGPU). Выделены некоторые классы математически интенсивных задач научно-технических расчётов, для которых возможно эффективное применение GPGPU. Выданы рекомендации по сокращению времени разработки программ научно-технических расчётов, использующих возможности GPGPU для ускорения обработки данных, за счёт применения различных специализированных систем программирования и проблемно-ориентированных библиотек подпрограмм. Показаны примеры сравнения показателей производительности при решении этих задач без применения GPU и с использованием возможностей GPGPU.
en
Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України
Вопросы атомной науки и техники
Вычислительные и модельные системы
Software development tools using GPGPU potentialities
Засоби розробки програм, що використовують можливостi GPGPU
Cредства разработки программ, использующих возможности GPGPU
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Software development tools using GPGPU potentialities
spellingShingle Software development tools using GPGPU potentialities
Dudnik, V.A.
Kudryavtsev, V.I.
Sereda, T.M.
Us, S.A.
Shestakov, M.V.
Вычислительные и модельные системы
title_short Software development tools using GPGPU potentialities
title_full Software development tools using GPGPU potentialities
title_fullStr Software development tools using GPGPU potentialities
title_full_unstemmed Software development tools using GPGPU potentialities
title_sort software development tools using gpgpu potentialities
author Dudnik, V.A.
Kudryavtsev, V.I.
Sereda, T.M.
Us, S.A.
Shestakov, M.V.
author_facet Dudnik, V.A.
Kudryavtsev, V.I.
Sereda, T.M.
Us, S.A.
Shestakov, M.V.
topic Вычислительные и модельные системы
topic_facet Вычислительные и модельные системы
publishDate 2011
language English
container_title Вопросы атомной науки и техники
publisher Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України
format Article
title_alt Засоби розробки програм, що використовують можливостi GPGPU
Cредства разработки программ, использующих возможности GPGPU
description The paper deals with potentialities of various up-to-date software development tools for making use of graphic processor (GPU) parallel computing resources. Examples are given to illustrate the use of present-day software tools for the development of applications and realization of algorithms for scientific-technical calculations performed by GPGPU. The paper presents some classes of hard mathematical problems of scientific-technical calculations, for which the GPGPU can be efficiently used. is possible. To reduce the time of calculation program development with the use of GPGPU capabilities, various dedicated programming systems and problem-oriented subroutine libraries are recommended. Performance parameters when solving the problems with and without the use of GPGPU potentialities are compared. Приведено опис можливостей різних сучасних програмних засобів розробки для використання паралельних обчислювальних можливостей графічних процесорів (GPU). Наведені приклади використання існуючих програмних засобів для розробки додатків і реалізації алгоритмів науково-технічних розрахунків, виконуваних засобами графічних процесорів (GPGPU). Виділені деякі класи математично інтенсивних задач науково-технічних розрахунків, для яких можливе ефективне застосування GPGPU. Видані рекомендації по скороченню часу розробки програм науково-технічних розрахунків, що використовують можливості GPGPU для прискорення обробки даних, за рахунок застосування різних спеціалізованих систем програмування і проблемно-орієнтованих бібліотек підпрограм. Показані приклади порівняння показників продуктивності при вирішенні цих завдань без застосування GPU і з використанням можливостей GPGPU. Приведено описание возможностей различных современных программных средств разработки для использования параллельных вычислительных возможностей графических процессоров (GPU). Даны примеры использования существующих программных средств для разработки приложений и реализации алгоритмов научно-технических расчётов, выполняемых средствами графических процессоров (GPGPU). Выделены некоторые классы математически интенсивных задач научно-технических расчётов, для которых возможно эффективное применение GPGPU. Выданы рекомендации по сокращению времени разработки программ научно-технических расчётов, использующих возможности GPGPU для ускорения обработки данных, за счёт применения различных специализированных систем программирования и проблемно-ориентированных библиотек подпрограмм. Показаны примеры сравнения показателей производительности при решении этих задач без применения GPU и с использованием возможностей GPGPU.
issn 1562-6016
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/111239
citation_txt Software development tools using GPGPU potentialities / V.A. Dudnik, V.I. Kudryavtsev, T.M. Sereda, S.A. Us, M.V. Shestakov // Вопросы атомной науки и техники. — 2011. — № 3. — С. 99-103. — Бібліогр.: 8 назв. — англ.
work_keys_str_mv AT dudnikva softwaredevelopmenttoolsusinggpgpupotentialities
AT kudryavtsevvi softwaredevelopmenttoolsusinggpgpupotentialities
AT seredatm softwaredevelopmenttoolsusinggpgpupotentialities
AT ussa softwaredevelopmenttoolsusinggpgpupotentialities
AT shestakovmv softwaredevelopmenttoolsusinggpgpupotentialities
AT dudnikva zasobirozrobkiprogramŝovikoristovuûtʹmožlivostigpgpu
AT kudryavtsevvi zasobirozrobkiprogramŝovikoristovuûtʹmožlivostigpgpu
AT seredatm zasobirozrobkiprogramŝovikoristovuûtʹmožlivostigpgpu
AT ussa zasobirozrobkiprogramŝovikoristovuûtʹmožlivostigpgpu
AT shestakovmv zasobirozrobkiprogramŝovikoristovuûtʹmožlivostigpgpu
AT dudnikva credstvarazrabotkiprogrammispolʹzuûŝihvozmožnostigpgpu
AT kudryavtsevvi credstvarazrabotkiprogrammispolʹzuûŝihvozmožnostigpgpu
AT seredatm credstvarazrabotkiprogrammispolʹzuûŝihvozmožnostigpgpu
AT ussa credstvarazrabotkiprogrammispolʹzuûŝihvozmožnostigpgpu
AT shestakovmv credstvarazrabotkiprogrammispolʹzuûŝihvozmožnostigpgpu
first_indexed 2025-11-28T01:08:44Z
last_indexed 2025-11-28T01:08:44Z
_version_ 1850853113782599680