Точные штрафные функции в схемах декомпозиции по переменным

Использование точных штрафных функций в схемах декомпозиции по переменным нелинейных задач оптимизации позволяет преодолеть ряд проблем, связанных с неявным описанием допустимой области координирующей задачи. В работе рассматриваются вопросы определения значений штрафных коэффициентов при таком подх...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Теорія оптимальних рішень
Дата:2014
Автор: Лаптин, Ю.П.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2014
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/111508
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Точные штрафные функции в схемах декомпозиции по переменным / Ю.П. Лаптин // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2014. — № 2014. — С. 39-48. — Бібліогр.: 9 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Использование точных штрафных функций в схемах декомпозиции по переменным нелинейных задач оптимизации позволяет преодолеть ряд проблем, связанных с неявным описанием допустимой области координирующей задачи. В работе рассматриваются вопросы определения значений штрафных коэффициентов при таком подходе. Використання точних штрафних функцій у схемах декомпозиції за змінними нелінійних задач оптимізації дозволяє подолати ряд проблем, пов’язаних з неявним описом допустимої області координуючої задачі. В роботі розглядаються питання визначення штрафних коефіцієнтів при такому підході. The use of exact penalty functions in schemes of decomposition of variables for nonlinear optimization problems can overcome a number of difficulties associated with the implicit description of the feasible region for master problems. In the paper the determination of values of penalty coefficients according this approach is considered.
ISSN:XXXX-0013