Методы гладкого штрафа на основе комбинированной штрафной функции
С помощью разработанной общей схемы аппроксимирующих методов последовательного квадратичного программирования, в основе которой лежит релаксация штрафной функции, содержащей гладкие и негладкие штрафы, описаны методы гладких штрафов для решения задач условной оптимизации с нелинейными ограничениями...
Saved in:
| Published in: | Теорія оптимальних рішень |
|---|---|
| Date: | 2014 |
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2014
|
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/111509 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Методы гладкого штрафа на основе комбинированной штрафной функции / Л.А. Соболенко, С.Г. Ненахова, И.А. Шубенкова // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2014. — № 2014. — С. 49-54. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862528755930497024 |
|---|---|
| author | Соболенко, Л.А. Ненахова, С.Г. Шубенкова, И.А. |
| author_facet | Соболенко, Л.А. Ненахова, С.Г. Шубенкова, И.А. |
| citation_txt | Методы гладкого штрафа на основе комбинированной штрафной функции / Л.А. Соболенко, С.Г. Ненахова, И.А. Шубенкова // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2014. — № 2014. — С. 49-54. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Теорія оптимальних рішень |
| description | С помощью разработанной общей схемы аппроксимирующих методов последовательного квадратичного программирования, в основе которой лежит релаксация штрафной функции, содержащей гладкие и негладкие штрафы, описаны методы гладких штрафов для решения задач условной оптимизации с нелинейными ограничениями в форме неравенств.
За допомогою розробленої загальної схеми апроксимуючих методів послідовного квадратичного програмування, в основі якої лежить релаксація штрафної функції, що містить гладкі та негладкі штрафи, описано методи гладких штрафів для розв’язування задач умовної оптимізації з нелінійними обмеженнями у вигляді нерівностей.
By means of the developed general scheme of approximating methods of sequential square programming which is based on the relaxation of the penal function containing smooth and unsmooth penalties, smooth penalty methods for the solution of problems of the conditional optimization with nonlinear restrictions in the form of inequalities are described.
|
| first_indexed | 2025-11-24T02:19:06Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-111509 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0013 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-24T02:19:06Z |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Соболенко, Л.А. Ненахова, С.Г. Шубенкова, И.А. 2017-01-10T15:01:53Z 2017-01-10T15:01:53Z 2014 Методы гладкого штрафа на основе комбинированной штрафной функции / Л.А. Соболенко, С.Г. Ненахова, И.А. Шубенкова // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2014. — № 2014. — С. 49-54. — рос. XXXX-0013 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/111509 519.8 С помощью разработанной общей схемы аппроксимирующих методов последовательного квадратичного программирования, в основе которой лежит релаксация штрафной функции, содержащей гладкие и негладкие штрафы, описаны методы гладких штрафов для решения задач условной оптимизации с нелинейными ограничениями в форме неравенств. За допомогою розробленої загальної схеми апроксимуючих методів послідовного квадратичного програмування, в основі якої лежить релаксація штрафної функції, що містить гладкі та негладкі штрафи, описано методи гладких штрафів для розв’язування задач умовної оптимізації з нелінійними обмеженнями у вигляді нерівностей. By means of the developed general scheme of approximating methods of sequential square programming which is based on the relaxation of the penal function containing smooth and unsmooth penalties, smooth penalty methods for the solution of problems of the conditional optimization with nonlinear restrictions in the form of inequalities are described. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Теорія оптимальних рішень Методы гладкого штрафа на основе комбинированной штрафной функции Методи гладкого штрафу на основі комбінованої штрафної функції Smooth penalty methods on the basis of combined penalty function Article published earlier |
| spellingShingle | Методы гладкого штрафа на основе комбинированной штрафной функции Соболенко, Л.А. Ненахова, С.Г. Шубенкова, И.А. |
| title | Методы гладкого штрафа на основе комбинированной штрафной функции |
| title_alt | Методи гладкого штрафу на основі комбінованої штрафної функції Smooth penalty methods on the basis of combined penalty function |
| title_full | Методы гладкого штрафа на основе комбинированной штрафной функции |
| title_fullStr | Методы гладкого штрафа на основе комбинированной штрафной функции |
| title_full_unstemmed | Методы гладкого штрафа на основе комбинированной штрафной функции |
| title_short | Методы гладкого штрафа на основе комбинированной штрафной функции |
| title_sort | методы гладкого штрафа на основе комбинированной штрафной функции |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/111509 |
| work_keys_str_mv | AT sobolenkola metodygladkogoštrafanaosnovekombinirovannoištrafnoifunkcii AT nenahovasg metodygladkogoštrafanaosnovekombinirovannoištrafnoifunkcii AT šubenkovaia metodygladkogoštrafanaosnovekombinirovannoištrafnoifunkcii AT sobolenkola metodigladkogoštrafunaosnovíkombínovanoíštrafnoífunkcíí AT nenahovasg metodigladkogoštrafunaosnovíkombínovanoíštrafnoífunkcíí AT šubenkovaia metodigladkogoštrafunaosnovíkombínovanoíštrafnoífunkcíí AT sobolenkola smoothpenaltymethodsonthebasisofcombinedpenaltyfunction AT nenahovasg smoothpenaltymethodsonthebasisofcombinedpenaltyfunction AT šubenkovaia smoothpenaltymethodsonthebasisofcombinedpenaltyfunction |