Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации
Рассматриваются два стохастических варианта градиентного метода с программным способом регулировки шага. Указаны определенные достаточные условия, при которых описанные алгоритмы сходятся к множеству оптимальных решений с вероятностью единица. Розглядаються два стохастичних варіанта градієнтного мет...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Теорія оптимальних рішень |
|---|---|
| Datum: | 2014 |
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2014
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/111520 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации / А.Ф. Годонога, Б.М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2014. — № 2014. — С. 132-138. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862664146266357760 |
|---|---|
| author | Годонога, А.Ф. Чумаков, Б.М. |
| author_facet | Годонога, А.Ф. Чумаков, Б.М. |
| citation_txt | Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации / А.Ф. Годонога, Б.М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2014. — № 2014. — С. 132-138. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Теорія оптимальних рішень |
| description | Рассматриваются два стохастических варианта градиентного метода с программным способом регулировки шага. Указаны определенные достаточные условия, при которых описанные алгоритмы сходятся к множеству оптимальных решений с вероятностью единица.
Розглядаються два стохастичних варіанта градієнтного методу з програмним засобом регулювання кроком. Зазначені певні умови, за яких описані алгоритми сходяться до множини оптимальних рішень з імовірністю одиниця.
The consider two variants of stochastic gradient method with the programmatically regulation of step. The shown are certain sufficient conditions under which the described algorithms converge to the set of optimal solutions with probability one.
|
| first_indexed | 2025-12-07T15:14:09Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-111520 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | XXXX-0013 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-12-07T15:14:09Z |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Годонога, А.Ф. Чумаков, Б.М. 2017-01-10T15:24:46Z 2017-01-10T15:24:46Z 2014 Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации / А.Ф. Годонога, Б.М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2014. — № 2014. — С. 132-138. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. XXXX-0013 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/111520 519.8 Рассматриваются два стохастических варианта градиентного метода с программным способом регулировки шага. Указаны определенные достаточные условия, при которых описанные алгоритмы сходятся к множеству оптимальных решений с вероятностью единица. Розглядаються два стохастичних варіанта градієнтного методу з програмним засобом регулювання кроком. Зазначені певні умови, за яких описані алгоритми сходяться до множини оптимальних рішень з імовірністю одиниця. The consider two variants of stochastic gradient method with the programmatically regulation of step. The shown are certain sufficient conditions under which the described algorithms converge to the set of optimal solutions with probability one. ru Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України Теорія оптимальних рішень Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации Ймовірнісно-градієнтний метод розв’язання деяких задач опуклої оптимізації Probalistic-gradient method for solving certain problems convex optimization Article published earlier |
| spellingShingle | Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации Годонога, А.Ф. Чумаков, Б.М. |
| title | Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации |
| title_alt | Ймовірнісно-градієнтний метод розв’язання деяких задач опуклої оптимізації Probalistic-gradient method for solving certain problems convex optimization |
| title_full | Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации |
| title_fullStr | Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации |
| title_full_unstemmed | Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации |
| title_short | Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации |
| title_sort | вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/111520 |
| work_keys_str_mv | AT godonogaaf veroâtnostnogradientnyimetodrešeniânekotoryhzadačvypukloioptimizacii AT čumakovbm veroâtnostnogradientnyimetodrešeniânekotoryhzadačvypukloioptimizacii AT godonogaaf imovírnísnogradíêntniimetodrozvâzannâdeâkihzadačopukloíoptimízacíí AT čumakovbm imovírnísnogradíêntniimetodrozvâzannâdeâkihzadačopukloíoptimízacíí AT godonogaaf probalisticgradientmethodforsolvingcertainproblemsconvexoptimization AT čumakovbm probalisticgradientmethodforsolvingcertainproblemsconvexoptimization |