Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации

Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации

Рассматриваются два стохастических варианта градиентного метода с программным способом регулировки шага. Указаны определенные достаточные условия, при которых описанные алгоритмы сходятся к множеству оптимальных решений с вероятностью единица. Розглядаються два стохастичних варіанта градієнтного мет...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Теорія оптимальних рішень
Дата:2014
Автори: Годонога, А.Ф., Чумаков, Б.М.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2014
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/111520
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации / А.Ф. Годонога, Б.М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2014. — № 2014. — С. 132-138. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-111520
record_format dspace
spelling Годонога, А.Ф.
Чумаков, Б.М.
2017-01-10T15:24:46Z
2017-01-10T15:24:46Z
2014
Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации / А.Ф. Годонога, Б.М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2014. — № 2014. — С. 132-138. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
XXXX-0013
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/111520
519.8
Рассматриваются два стохастических варианта градиентного метода с программным способом регулировки шага. Указаны определенные достаточные условия, при которых описанные алгоритмы сходятся к множеству оптимальных решений с вероятностью единица.
Розглядаються два стохастичних варіанта градієнтного методу з програмним засобом регулювання кроком. Зазначені певні умови, за яких описані алгоритми сходяться до множини оптимальних рішень з імовірністю одиниця.
The consider two variants of stochastic gradient method with the programmatically regulation of step. The shown are certain sufficient conditions under which the described algorithms converge to the set of optimal solutions with probability one.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Теорія оптимальних рішень
Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации
Ймовірнісно-градієнтний метод розв’язання деяких задач опуклої оптимізації
Probalistic-gradient method for solving certain problems convex optimization
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации
spellingShingle Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации
Годонога, А.Ф.
Чумаков, Б.М.
title_short Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации
title_full Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации
title_fullStr Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации
title_full_unstemmed Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации
title_sort вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации
author Годонога, А.Ф.
Чумаков, Б.М.
author_facet Годонога, А.Ф.
Чумаков, Б.М.
publishDate 2014
language Russian
container_title Теорія оптимальних рішень
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Ймовірнісно-градієнтний метод розв’язання деяких задач опуклої оптимізації
Probalistic-gradient method for solving certain problems convex optimization
description Рассматриваются два стохастических варианта градиентного метода с программным способом регулировки шага. Указаны определенные достаточные условия, при которых описанные алгоритмы сходятся к множеству оптимальных решений с вероятностью единица. Розглядаються два стохастичних варіанта градієнтного методу з програмним засобом регулювання кроком. Зазначені певні умови, за яких описані алгоритми сходяться до множини оптимальних рішень з імовірністю одиниця. The consider two variants of stochastic gradient method with the programmatically regulation of step. The shown are certain sufficient conditions under which the described algorithms converge to the set of optimal solutions with probability one.
issn XXXX-0013
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/111520
citation_txt Вероятностно-градиентный метод решения некоторых задач выпуклой оптимизации / А.Ф. Годонога, Б.М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2014. — № 2014. — С. 132-138. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT godonogaaf veroâtnostnogradientnyimetodrešeniânekotoryhzadačvypukloioptimizacii
AT čumakovbm veroâtnostnogradientnyimetodrešeniânekotoryhzadačvypukloioptimizacii
AT godonogaaf imovírnísnogradíêntniimetodrozvâzannâdeâkihzadačopukloíoptimízacíí
AT čumakovbm imovírnísnogradíêntniimetodrozvâzannâdeâkihzadačopukloíoptimízacíí
AT godonogaaf probalisticgradientmethodforsolvingcertainproblemsconvexoptimization
AT čumakovbm probalisticgradientmethodforsolvingcertainproblemsconvexoptimization
first_indexed 2025-12-07T15:14:09Z
last_indexed 2025-12-07T15:14:09Z
_version_ 1850862940125659136

Схожі ресурси