Use of a GPGPU means for the development of search programs of defects of monochrome half-tone pictures

• Veröffentlicht in: Вопросы атомной науки и техники
• Datum: 2013
• Hauptverfasser: Dudnik, V.A., Kudryavtsev, V.I., Sereda, T.M., Us, S.A., Shestakov, M.V.
• Format: Artikel
• Sprache: English
• Veröffentlicht: Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України 2013
• Schlagworte: Вычислительные и модельные системы
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/111837
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Use of a GPGPU means for the development of search programs of defects of monochrome half-tone pictures / V.A. Dudnik, V.I. Kudryavtsev, T.M. Sereda, S.A. Us, M.V. Shestakov // Вопросы атомной науки и техники. — 2013. — № 3. — С. 282-284. — Бібліогр.: 6 назв. — англ.

Application of a GPGPU means for the development of search programs of defects of monochrome half-tone pictures is described. The description of realization of algorithm of search of images' defects by the means of technology CUDA (Compute Unified Device Architecture - the unified hardware-software decision for parallel calculations on GPU) companies NVIDIA is resulted. It is done the comparison of the temporary characteristics of performance of images' updating without application GPU and with use of opportunities of graphic processor GeForce 8800. Описано застосування засобiв GPGPU для розробки програм пошуку дефектiв монохромних пiвтонових зображень. Приведено опис реалiзацiї алгоритму пошуку дефектiв зображень засобами технологiї CUDA (Compute Unified Device Architecture – унiфiкованого програмно-апаратного рiшення для паралельних обчислень на GPU) компанiї NVIDIA. Прведено порiвняння тимчасових характеристик виконання коректування зображень без застосування GPU i з використанням можливостей графiчного процесора GeForce 8800. Описано применение средств GPGPU для разработки программ поиска дефектов монохромных полутоновых изображений. Приведено описание реализации алгоритма поиска дефектов изображений средствами технологии CUDA (Compute Unified Device Architecture – унифицированного программно- аппаратного решения для параллельных вычислений на GPU) компании NVIDIA. Проведено сравнение временных характеристик выполнения корректировки изображений без применения GPU и с использованием возможностей графического процессора GeForce 8800.