Деформационные кривые усталости сталей и методы определения их параметров. Сообщение 2. Методы, основанные на использовании искусственных нейронных сетей

Исследована возможность использования искусственных нейронных сетей для прогнозирования деформационных характеристик сталей (параметров уравнения кривой усталости
 Басквина–Мэнсона–Коффина) на основе характеристик прочности и пластичности при статическом нагружении путем создания четырех нез...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Проблемы прочности
Дата:2011
Автори: Трощенко, В.Т., Хамаза, Л.А., Апостолюк, В.А., Бабич, Ю.Н.
Формат: Стаття
Мова:Російська
Опубліковано: Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України 2011
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112031
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Деформационные кривые усталости сталей и методы определения их параметров. Сообщение 2. Методы, основанные на использовании искусственных нейронных сетей / В.Т. Трощенко, Л.А. Хамаза, В.А. Апостолюк, Ю.Н. Бабич // Проблемы прочности. — 2011. — № 1. — С. 5-26. — Бібліогр.: 21 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Исследована возможность использования искусственных нейронных сетей для прогнозирования деформационных характеристик сталей (параметров уравнения кривой усталости
 Басквина–Мэнсона–Коффина) на основе характеристик прочности и пластичности при статическом нагружении путем создания четырех независимых нейронных сетей с различной
 конфигурацией входных и выходных данных. Показано, что прогнозирование параметров
 уравнения Басквина–Мэнсона–Коффина и расчет долговечностей при использовании искусственных нейронных сетей обеспечивают более высокую точность, чем существующие
 традиционные методы. Досліджено можливість використання штучних нейронних мереж для прогнозування деформаційних характеристик сталей (параметрів рівняння кривої
 утоми Басквіна–Менсона–Коффіна) на основі характеристик міцності і пластичності при статичному навантаженні шляхом створення чотирьох незалежних нейронних мереж із різною конфігурацією вхідних і вихідних даних.
 Показано, що прогнозування параметрів рівняння Басквіна–Менсона–Коффіна і розрахунок довговічностей при використанні штучних нейронних
 мереж забезпечують більш високу точність, ніж існуючі традиційні методи.
ISSN:0556-171X