Деформационные кривые усталости сталей и методы определения их параметров. Сообщение 2. Методы, основанные на использовании искусственных нейронных сетей
Исследована возможность использования искусственных нейронных сетей для прогнозирования деформационных характеристик сталей (параметров уравнения кривой усталости Басквина–Мэнсона–Коффина) на основе характеристик прочности и пластичности при статическом нагружении путем создания четырех независимых...
Saved in:
| Published in: | Проблемы прочности |
|---|---|
| Date: | 2011 |
| Main Authors: | , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України
2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112031 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Cite this: | Деформационные кривые усталости сталей и методы определения их параметров. Сообщение 2. Методы, основанные на использовании искусственных нейронных сетей / В.Т. Трощенко, Л.А. Хамаза, В.А. Апостолюк, Ю.Н. Бабич // Проблемы прочности. — 2011. — № 1. — С. 5-26. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| id |
nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-112031 |
|---|---|
| record_format |
dspace |
| spelling |
Трощенко, В.Т. Хамаза, Л.А. Апостолюк, В.А. Бабич, Ю.Н. 2017-01-16T18:24:32Z 2017-01-16T18:24:32Z 2011 Деформационные кривые усталости сталей и методы определения их параметров. Сообщение 2. Методы, основанные на использовании искусственных нейронных сетей / В.Т. Трощенко, Л.А. Хамаза, В.А. Апостолюк, Ю.Н. Бабич // Проблемы прочности. — 2011. — № 1. — С. 5-26. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. 0556-171X https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112031 539.4:620.178 Исследована возможность использования искусственных нейронных сетей для прогнозирования деформационных характеристик сталей (параметров уравнения кривой усталости Басквина–Мэнсона–Коффина) на основе характеристик прочности и пластичности при статическом нагружении путем создания четырех независимых нейронных сетей с различной конфигурацией входных и выходных данных. Показано, что прогнозирование параметров уравнения Басквина–Мэнсона–Коффина и расчет долговечностей при использовании искусственных нейронных сетей обеспечивают более высокую точность, чем существующие традиционные методы. Досліджено можливість використання штучних нейронних мереж для прогнозування деформаційних характеристик сталей (параметрів рівняння кривої утоми Басквіна–Менсона–Коффіна) на основі характеристик міцності і пластичності при статичному навантаженні шляхом створення чотирьох незалежних нейронних мереж із різною конфігурацією вхідних і вихідних даних. Показано, що прогнозування параметрів рівняння Басквіна–Менсона–Коффіна і розрахунок довговічностей при використанні штучних нейронних мереж забезпечують більш високу точність, ніж існуючі традиційні методи. ru Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України Проблемы прочности Научно-технический раздел Деформационные кривые усталости сталей и методы определения их параметров. Сообщение 2. Методы, основанные на использовании искусственных нейронных сетей Article published earlier |
| institution |
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| collection |
DSpace DC |
| title |
Деформационные кривые усталости сталей и методы определения их параметров. Сообщение 2. Методы, основанные на использовании искусственных нейронных сетей |
| spellingShingle |
Деформационные кривые усталости сталей и методы определения их параметров. Сообщение 2. Методы, основанные на использовании искусственных нейронных сетей Трощенко, В.Т. Хамаза, Л.А. Апостолюк, В.А. Бабич, Ю.Н. Научно-технический раздел |
| title_short |
Деформационные кривые усталости сталей и методы определения их параметров. Сообщение 2. Методы, основанные на использовании искусственных нейронных сетей |
| title_full |
Деформационные кривые усталости сталей и методы определения их параметров. Сообщение 2. Методы, основанные на использовании искусственных нейронных сетей |
| title_fullStr |
Деформационные кривые усталости сталей и методы определения их параметров. Сообщение 2. Методы, основанные на использовании искусственных нейронных сетей |
| title_full_unstemmed |
Деформационные кривые усталости сталей и методы определения их параметров. Сообщение 2. Методы, основанные на использовании искусственных нейронных сетей |
| title_sort |
деформационные кривые усталости сталей и методы определения их параметров. сообщение 2. методы, основанные на использовании искусственных нейронных сетей |
| author |
Трощенко, В.Т. Хамаза, Л.А. Апостолюк, В.А. Бабич, Ю.Н. |
| author_facet |
Трощенко, В.Т. Хамаза, Л.А. Апостолюк, В.А. Бабич, Ю.Н. |
| topic |
Научно-технический раздел |
| topic_facet |
Научно-технический раздел |
| publishDate |
2011 |
| language |
Russian |
| container_title |
Проблемы прочности |
| publisher |
Інститут проблем міцності ім. Г.С. Писаренко НАН України |
| format |
Article |
| description |
Исследована возможность использования искусственных нейронных сетей для прогнозирования деформационных характеристик сталей (параметров уравнения кривой усталости
Басквина–Мэнсона–Коффина) на основе характеристик прочности и пластичности при статическом нагружении путем создания четырех независимых нейронных сетей с различной
конфигурацией входных и выходных данных. Показано, что прогнозирование параметров
уравнения Басквина–Мэнсона–Коффина и расчет долговечностей при использовании искусственных нейронных сетей обеспечивают более высокую точность, чем существующие
традиционные методы.
Досліджено можливість використання штучних нейронних мереж для прогнозування деформаційних характеристик сталей (параметрів рівняння кривої
утоми Басквіна–Менсона–Коффіна) на основі характеристик міцності і пластичності при статичному навантаженні шляхом створення чотирьох незалежних нейронних мереж із різною конфігурацією вхідних і вихідних даних.
Показано, що прогнозування параметрів рівняння Басквіна–Менсона–Коффіна і розрахунок довговічностей при використанні штучних нейронних
мереж забезпечують більш високу точність, ніж існуючі традиційні методи.
|
| issn |
0556-171X |
| url |
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112031 |
| citation_txt |
Деформационные кривые усталости сталей и методы определения их параметров. Сообщение 2. Методы, основанные на использовании искусственных нейронных сетей / В.Т. Трощенко, Л.А. Хамаза, В.А. Апостолюк, Ю.Н. Бабич // Проблемы прочности. — 2011. — № 1. — С. 5-26. — Бібліогр.: 21 назв. — рос. |
| work_keys_str_mv |
AT troŝenkovt deformacionnyekrivyeustalostistaleiimetodyopredeleniâihparametrovsoobŝenie2metodyosnovannyenaispolʹzovaniiiskusstvennyhneironnyhsetei AT hamazala deformacionnyekrivyeustalostistaleiimetodyopredeleniâihparametrovsoobŝenie2metodyosnovannyenaispolʹzovaniiiskusstvennyhneironnyhsetei AT apostolûkva deformacionnyekrivyeustalostistaleiimetodyopredeleniâihparametrovsoobŝenie2metodyosnovannyenaispolʹzovaniiiskusstvennyhneironnyhsetei AT babičûn deformacionnyekrivyeustalostistaleiimetodyopredeleniâihparametrovsoobŝenie2metodyosnovannyenaispolʹzovaniiiskusstvennyhneironnyhsetei |
| first_indexed |
2025-12-07T21:15:01Z |
| last_indexed |
2025-12-07T21:15:01Z |
| _version_ |
1850885643919425536 |