Universal system for tomographic reconstruction on GPUS

• Veröffentlicht in: Вопросы атомной науки и техники
• Datum: 2013
• Hauptverfasser: Kotina, E.D., Latypov, V.N., Ploskikh, V.A.
• Format: Artikel
• Sprache: English
• Veröffentlicht: Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України 2013
• Schlagworte: Применение ускоренных пучков. Детекторы и детектирование ядерных излучений
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112086
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Universal system for tomographic reconstruction on GPUS / E.D. Kotina, V.N. Latypov, V.A. Ploskikh // Вопросы атомной науки и техники. — 2013. — № 6. — С. 175-178. — Бібліогр.: 15 назв. — англ.

MLEM methods are commonly used in PET and SPECT reconstruction. The paper presents a parallel implementation of MLEM using an OpenCL programming language. Evaluation of the algorithms is performed using simulated sinograms and real PET/SPECT data. Comparison with the CPU-based reference FBP and MLEM algorithms is performed. Реконструкція на основі методу максимальної правдоподібності (MLEM) широко використовується в позитронно-емісійній томографії. У статті представлена паралельна реалізація методу MLEM на мові OpenCL. Оцінка алгоритмів проводилася на основі змодельованих сінограмм, а також даних ПЕТ- та ОФЕКТ-досліджень. Проведено порівняння базового методу фільтрованих зворотних проекцій, виконуваного на центральному процесорі, з алгоритмами MLEM, в тому числі з реалізованими з використанням сучасних графічних процесорів. Реконструкция на основе метода максимального правдоподобия (MLEM) широко используется в позитронно-эмиссионной томографии. В статье представлена параллельная реализация метода MLEM на языке OpenCL. Оценка алгоритмов производилась на основе смоделированных синограмм, а также данных ПЭТ- и ОФЭКТ-исследований. Проведено сравнение базового метода фильтрованных обратных проекций, выполняемого на центральном процессоре, с алгоритмами MLEM, в том числе с реализуемыми с использованием современных графических процессоров.