Universal system for tomographic reconstruction on GPUS

MLEM methods are commonly used in PET and SPECT reconstruction. The paper presents a parallel implementation of MLEM using an OpenCL programming language. Evaluation of the algorithms is performed using simulated sinograms and real PET/SPECT data. Comparison with the CPU-based reference FBP and MLEM...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Вопросы атомной науки и техники
Date:2013
Main Authors: Kotina, E.D., Latypov, V.N., Ploskikh, V.A.
Format: Article
Language:English
Published: Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України 2013
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112086
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Universal system for tomographic reconstruction on GPUS / E.D. Kotina, V.N. Latypov, V.A. Ploskikh // Вопросы атомной науки и техники. — 2013. — № 6. — С. 175-178. — Бібліогр.: 15 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:MLEM methods are commonly used in PET and SPECT reconstruction. The paper presents a parallel implementation of MLEM using an OpenCL programming language. Evaluation of the algorithms is performed using simulated sinograms and real PET/SPECT data. Comparison with the CPU-based reference FBP and MLEM algorithms is performed. Реконструкція на основі методу максимальної правдоподібності (MLEM) широко використовується в позитронно-емісійній томографії. У статті представлена паралельна реалізація методу MLEM на мові OpenCL. Оцінка алгоритмів проводилася на основі змодельованих сінограмм, а також даних ПЕТ- та ОФЕКТ-досліджень. Проведено порівняння базового методу фільтрованих зворотних проекцій, виконуваного на центральному процесорі, з алгоритмами MLEM, в тому числі з реалізованими з використанням сучасних графічних процесорів. Реконструкция на основе метода максимального правдоподобия (MLEM) широко используется в позитронно-эмиссионной томографии. В статье представлена параллельная реализация метода MLEM на языке OpenCL. Оценка алгоритмов производилась на основе смоделированных синограмм, а также данных ПЭТ- и ОФЭКТ-исследований. Проведено сравнение базового метода фильтрованных обратных проекций, выполняемого на центральном процессоре, с алгоритмами MLEM, в том числе с реализуемыми с использованием современных графических процессоров.
ISSN:1562-6016