Comparison between research data processing capabilities of AMD and NVIDIA architecture-based graphic processors

A comparative analysis has been made to describe the potentialities of hardware and software tools of two most widely used modern architectures of graphic processors (AMD and NVIDIA). Special features and differences of GPU architectures are exemplified by fragments of GPGPU programs. Time consumpti...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Вопросы атомной науки и техники
Дата:2015
Автори: Dudnik, V.A., Kudryavtsev, V.I., Us, S.A., Shestakov, M.V.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України 2015
Теми:
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112097
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Comparison between research data processing capabilities of AMD and NVIDIA architecture-based graphic processors / V.A. Dudnik, V.I. Kudryavtsev, S.A. Us, M.V. Shestakov // Вопросы атомной науки и техники. — 2015. — № 3. — С. 148-153. — Бібліогр.: 3 назв. — англ.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-112097
record_format dspace
spelling Dudnik, V.A.
Kudryavtsev, V.I.
Us, S.A.
Shestakov, M.V.
2017-01-17T15:55:57Z
2017-01-17T15:55:57Z
2015
Comparison between research data processing capabilities of AMD and NVIDIA architecture-based graphic processors / V.A. Dudnik, V.I. Kudryavtsev, S.A. Us, M.V. Shestakov // Вопросы атомной науки и техники. — 2015. — № 3. — С. 148-153. — Бібліогр.: 3 назв. — англ.
1562-6016
PACS: 89.80.+h, 89.70.+c, 01.10.Hx
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112097
A comparative analysis has been made to describe the potentialities of hardware and software tools of two most widely used modern architectures of graphic processors (AMD and NVIDIA). Special features and differences of GPU architectures are exemplified by fragments of GPGPU programs. Time consumption for the program development has been estimated. Some pieces of advice are given as to the optimum choice of the GPU type for speeding up the processing of scientific research results. Recommendations are formulated for the use of software tools that reduce the time of GPGPU application programming for the given types of graphic processors.
Зроблено порівняльний опис можливостей апаратних і програмних засобів двох найбільш поширених сучасних архітектур графічних процесорів (AMD і NVIDIA). Особливості і відмінності архітектури GPU ілюстровані прикладами фрагментів програм GPGPU. Приведена також порівняльна оцінка часових витрат на їх розробку. Дані поради з оптимального вибору типу GPU для прискорення обробки результатів наукових досліджень. Сформульовані рекомендації по використанню програмних інструментів, що дозволяють скоротити час розробки GPGPU-додатків для цих типів графічних процесорів.
Сделано сравнительное описание возможностей аппаратных и программных средств двух наиболее распространённых современных архитектур графических процессоров (AМD и NVIDIA). Особенности и различия архитектур GPU иллюстрированы примерами фрагментов программ GPGPU. Приведена также сравнительная оценка временных затрат на их разработку. Даны советы по оптимальному выбору типа GPU для ускорения обработки результатов научных исследований. Сформулированы рекомендации по использованию программных инструментов, позволяющих сократить время разработки GPGPU-приложений для этих типов графических процессоров.
en
Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України
Вопросы атомной науки и техники
Вычислительные и модельные системы
Comparison between research data processing capabilities of AMD and NVIDIA architecture-based graphic processors
Порівняння можливостей з обробки результатів наукових досліджень для графічних процесорів архітектури AMD і NVIDIA
Сравнение возможностей по обработке результатов научных исследований для графических процессоров архитектур AMD и NVIDIA
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Comparison between research data processing capabilities of AMD and NVIDIA architecture-based graphic processors
spellingShingle Comparison between research data processing capabilities of AMD and NVIDIA architecture-based graphic processors
Dudnik, V.A.
Kudryavtsev, V.I.
Us, S.A.
Shestakov, M.V.
Вычислительные и модельные системы
title_short Comparison between research data processing capabilities of AMD and NVIDIA architecture-based graphic processors
title_full Comparison between research data processing capabilities of AMD and NVIDIA architecture-based graphic processors
title_fullStr Comparison between research data processing capabilities of AMD and NVIDIA architecture-based graphic processors
title_full_unstemmed Comparison between research data processing capabilities of AMD and NVIDIA architecture-based graphic processors
title_sort comparison between research data processing capabilities of amd and nvidia architecture-based graphic processors
author Dudnik, V.A.
Kudryavtsev, V.I.
Us, S.A.
Shestakov, M.V.
author_facet Dudnik, V.A.
Kudryavtsev, V.I.
Us, S.A.
Shestakov, M.V.
topic Вычислительные и модельные системы
topic_facet Вычислительные и модельные системы
publishDate 2015
language English
container_title Вопросы атомной науки и техники
publisher Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України
format Article
title_alt Порівняння можливостей з обробки результатів наукових досліджень для графічних процесорів архітектури AMD і NVIDIA
Сравнение возможностей по обработке результатов научных исследований для графических процессоров архитектур AMD и NVIDIA
description A comparative analysis has been made to describe the potentialities of hardware and software tools of two most widely used modern architectures of graphic processors (AMD and NVIDIA). Special features and differences of GPU architectures are exemplified by fragments of GPGPU programs. Time consumption for the program development has been estimated. Some pieces of advice are given as to the optimum choice of the GPU type for speeding up the processing of scientific research results. Recommendations are formulated for the use of software tools that reduce the time of GPGPU application programming for the given types of graphic processors. Зроблено порівняльний опис можливостей апаратних і програмних засобів двох найбільш поширених сучасних архітектур графічних процесорів (AMD і NVIDIA). Особливості і відмінності архітектури GPU ілюстровані прикладами фрагментів програм GPGPU. Приведена також порівняльна оцінка часових витрат на їх розробку. Дані поради з оптимального вибору типу GPU для прискорення обробки результатів наукових досліджень. Сформульовані рекомендації по використанню програмних інструментів, що дозволяють скоротити час розробки GPGPU-додатків для цих типів графічних процесорів. Сделано сравнительное описание возможностей аппаратных и программных средств двух наиболее распространённых современных архитектур графических процессоров (AМD и NVIDIA). Особенности и различия архитектур GPU иллюстрированы примерами фрагментов программ GPGPU. Приведена также сравнительная оценка временных затрат на их разработку. Даны советы по оптимальному выбору типа GPU для ускорения обработки результатов научных исследований. Сформулированы рекомендации по использованию программных инструментов, позволяющих сократить время разработки GPGPU-приложений для этих типов графических процессоров.
issn 1562-6016
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112097
citation_txt Comparison between research data processing capabilities of AMD and NVIDIA architecture-based graphic processors / V.A. Dudnik, V.I. Kudryavtsev, S.A. Us, M.V. Shestakov // Вопросы атомной науки и техники. — 2015. — № 3. — С. 148-153. — Бібліогр.: 3 назв. — англ.
work_keys_str_mv AT dudnikva comparisonbetweenresearchdataprocessingcapabilitiesofamdandnvidiaarchitecturebasedgraphicprocessors
AT kudryavtsevvi comparisonbetweenresearchdataprocessingcapabilitiesofamdandnvidiaarchitecturebasedgraphicprocessors
AT ussa comparisonbetweenresearchdataprocessingcapabilitiesofamdandnvidiaarchitecturebasedgraphicprocessors
AT shestakovmv comparisonbetweenresearchdataprocessingcapabilitiesofamdandnvidiaarchitecturebasedgraphicprocessors
AT dudnikva porívnânnâmožlivosteizobrobkirezulʹtatívnaukovihdoslídženʹdlâgrafíčnihprocesorívarhítekturiamdínvidia
AT kudryavtsevvi porívnânnâmožlivosteizobrobkirezulʹtatívnaukovihdoslídženʹdlâgrafíčnihprocesorívarhítekturiamdínvidia
AT ussa porívnânnâmožlivosteizobrobkirezulʹtatívnaukovihdoslídženʹdlâgrafíčnihprocesorívarhítekturiamdínvidia
AT shestakovmv porívnânnâmožlivosteizobrobkirezulʹtatívnaukovihdoslídženʹdlâgrafíčnihprocesorívarhítekturiamdínvidia
AT dudnikva sravnenievozmožnosteipoobrabotkerezulʹtatovnaučnyhissledovaniidlâgrafičeskihprocessorovarhitekturamdinvidia
AT kudryavtsevvi sravnenievozmožnosteipoobrabotkerezulʹtatovnaučnyhissledovaniidlâgrafičeskihprocessorovarhitekturamdinvidia
AT ussa sravnenievozmožnosteipoobrabotkerezulʹtatovnaučnyhissledovaniidlâgrafičeskihprocessorovarhitekturamdinvidia
AT shestakovmv sravnenievozmožnosteipoobrabotkerezulʹtatovnaučnyhissledovaniidlâgrafičeskihprocessorovarhitekturamdinvidia
first_indexed 2025-11-28T12:01:45Z
last_indexed 2025-11-28T12:01:45Z
_version_ 1850853644094668800