Sample estimation of distribution parameters if upper and lower bounds of random variable are known
The point and interval distribution parameter estimators are obtained by direct numerical approximation of the definition integral with the use of upper and lower bounds of distributed random variable. Like in Bayesian estimation, the distribution parameters are treated as random variables, and thei...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Вопросы атомной науки и техники |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України
2015
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112137 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Sample estimation of distribution parameters if upper and lower bounds of random variable are known / V.O. Barannik // Вопросы атомной науки и техники. — 2015. — № 4. — С. 167-171. — Бібліогр.: 6 назв. — англ. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862745302180560896 |
|---|---|
| author | Barannik, V.O. |
| author_facet | Barannik, V.O. |
| citation_txt | Sample estimation of distribution parameters if upper and lower bounds of random variable are known / V.O. Barannik // Вопросы атомной науки и техники. — 2015. — № 4. — С. 167-171. — Бібліогр.: 6 назв. — англ. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Вопросы атомной науки и техники |
| description | The point and interval distribution parameter estimators are obtained by direct numerical approximation of the definition integral with the use of upper and lower bounds of distributed random variable. Like in Bayesian estimation, the distribution parameters are treated as random variables, and their uncertainty is described as a distribution. The Monte Carlo procedure is involved to get the posteriori parameter distributions and the correspondent confidence interval limits.
Пропонується спосіб точкової та інтервальної оцінки параметрів розподілу випадкової величини з відомими границями її змінювання з використанням числової апроксимації визначаючого інтеграла. Аналогічно до методу Байєса параметри розподілу розглядаються як випадкові величини, а їх невизначеність виражається в термінах розподілу. Для отримання апостеріорного розподілу параметра або границь довірчого інтервалу застосовується метод Монте-Карло.
Предлагается способ точечной и интервальной оценки параметров распределения случайной величины с известными границами области ее изменения посредством численной аппроксимации определяющего интеграла. Аналогично методу Байеса параметры распределения интерпретируются как случайные переменные, и их неопределенность выражается в терминах распределений. Для нахождения апостериорного распределения параметра или границ доверительного интервала используется метод Монте-Карло.
|
| first_indexed | 2025-12-07T20:39:44Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-112137 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 1562-6016 |
| language | English |
| last_indexed | 2025-12-07T20:39:44Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Barannik, V.O. 2017-01-17T17:57:16Z 2017-01-17T17:57:16Z 2015 Sample estimation of distribution parameters if upper and lower bounds of random variable are known / V.O. Barannik // Вопросы атомной науки и техники. — 2015. — № 4. — С. 167-171. — Бібліогр.: 6 назв. — англ. 1562-6016 PACS: 02.50.Ng https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112137 The point and interval distribution parameter estimators are obtained by direct numerical approximation of the definition integral with the use of upper and lower bounds of distributed random variable. Like in Bayesian estimation, the distribution parameters are treated as random variables, and their uncertainty is described as a distribution. The Monte Carlo procedure is involved to get the posteriori parameter distributions and the correspondent confidence interval limits. Пропонується спосіб точкової та інтервальної оцінки параметрів розподілу випадкової величини з відомими границями її змінювання з використанням числової апроксимації визначаючого інтеграла. Аналогічно до методу Байєса параметри розподілу розглядаються як випадкові величини, а їх невизначеність виражається в термінах розподілу. Для отримання апостеріорного розподілу параметра або границь довірчого інтервалу застосовується метод Монте-Карло. Предлагается способ точечной и интервальной оценки параметров распределения случайной величины с известными границами области ее изменения посредством численной аппроксимации определяющего интеграла. Аналогично методу Байеса параметры распределения интерпретируются как случайные переменные, и их неопределенность выражается в терминах распределений. Для нахождения апостериорного распределения параметра или границ доверительного интервала используется метод Монте-Карло. en Національний науковий центр «Харківський фізико-технічний інститут» НАН України Вопросы атомной науки и техники Плазменно-пучковый разряд, газовый разряд и плазмохимия Sample estimation of distribution parameters if upper and lower bounds of random variable are known Оцінка параметрів розподілу за вибіркою з відомими верхньою та нижньою границями змінювання випадкової величини Оценка параметров распределения по выборке с известными верхней и нижней границами изменения случайной величины Article published earlier |
| spellingShingle | Sample estimation of distribution parameters if upper and lower bounds of random variable are known Barannik, V.O. Плазменно-пучковый разряд, газовый разряд и плазмохимия |
| title | Sample estimation of distribution parameters if upper and lower bounds of random variable are known |
| title_alt | Оцінка параметрів розподілу за вибіркою з відомими верхньою та нижньою границями змінювання випадкової величини Оценка параметров распределения по выборке с известными верхней и нижней границами изменения случайной величины |
| title_full | Sample estimation of distribution parameters if upper and lower bounds of random variable are known |
| title_fullStr | Sample estimation of distribution parameters if upper and lower bounds of random variable are known |
| title_full_unstemmed | Sample estimation of distribution parameters if upper and lower bounds of random variable are known |
| title_short | Sample estimation of distribution parameters if upper and lower bounds of random variable are known |
| title_sort | sample estimation of distribution parameters if upper and lower bounds of random variable are known |
| topic | Плазменно-пучковый разряд, газовый разряд и плазмохимия |
| topic_facet | Плазменно-пучковый разряд, газовый разряд и плазмохимия |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112137 |
| work_keys_str_mv | AT barannikvo sampleestimationofdistributionparametersifupperandlowerboundsofrandomvariableareknown AT barannikvo ocínkaparametrívrozpodíluzavibírkoûzvídomimiverhnʹoûtanižnʹoûgranicâmizmínûvannâvipadkovoíveličini AT barannikvo ocenkaparametrovraspredeleniâpovyborkesizvestnymiverhneiinižneigranicamiizmeneniâslučainoiveličiny |