Метод минимизации с преобразованием пространства на основе квадратичной аппроксимации функции

Описываются метод минимизации гладких функций, основанный на локально-квадратичной оценке функции по разности ее градиентов. В случае квадратичной функции метод дает решение за конечное число шагов. Розглядається метод мінімізації гладких функцій, який грунтується на локально-квадратичній оцінці фун...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Теорія оптимальних рішень
Date:2015
Main Authors: Кузьменко, В.Н., Ненахов, Э.И.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112396
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Метод минимизации с преобразованием пространства на основе квадратичной аппроксимации функции / В.Н. Кузьменко, Э.И. Ненахов // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2015. — № 2015. — № 2015. — № 2015. — С. 46-51. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Описываются метод минимизации гладких функций, основанный на локально-квадратичной оценке функции по разности ее градиентов. В случае квадратичной функции метод дает решение за конечное число шагов. Розглядається метод мінімізації гладких функцій, який грунтується на локально-квадратичній оцінці функції за різницею її градієнтів. У випадку квадратичної функції метод дає розв’язок за скінчену кількість кроків. A method for smooth function minimization based on local quadratic estimation of the function using difference of its gradients is considered. In case of quadratic function the method gives solution after finite number of steps.
ISSN:XXXX-0013