Метод минимизации с преобразованием пространства на основе квадратичной аппроксимации функции

Описываются метод минимизации гладких функций, основанный на локально-квадратичной оценке функции по разности ее градиентов. В случае квадратичной функции метод дает решение за конечное число шагов. Розглядається метод мінімізації гладких функцій, який грунтується на локально-квадратичній оцінці фун...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Теорія оптимальних рішень
Дата:2015
Автори: Кузьменко, В.Н., Ненахов, Э.И.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112396
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Метод минимизации с преобразованием пространства на основе квадратичной аппроксимации функции / В.Н. Кузьменко, Э.И. Ненахов // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2015. — № 2015. — № 2015. — № 2015. — С. 46-51. — Бібліогр.: 5 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Описываются метод минимизации гладких функций, основанный на локально-квадратичной оценке функции по разности ее градиентов. В случае квадратичной функции метод дает решение за конечное число шагов. Розглядається метод мінімізації гладких функцій, який грунтується на локально-квадратичній оцінці функції за різницею її градієнтів. У випадку квадратичної функції метод дає розв’язок за скінчену кількість кроків. A method for smooth function minimization based on local quadratic estimation of the function using difference of its gradients is considered. In case of quadratic function the method gives solution after finite number of steps.
ISSN:XXXX-0013