Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов
Для негладких задач выпуклого программирования рассматриваются детерминированные и стохастические обобщения субградиентного метода, допускающие на каждой итерации определенный порог толерантности относительно выполнения ограничений-неравенств. Для негладких задач опуклого програмування розглядаються...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Теорія оптимальних рішень |
|---|---|
| Дата: | 2015 |
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2015
|
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112404 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов / А.Ф. Годонога, Б.М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2015. — № 2015. — № 2015. — № 2015. — С. 90-97. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Для негладких задач выпуклого программирования рассматриваются детерминированные и стохастические обобщения субградиентного метода, допускающие на каждой итерации определенный порог толерантности относительно выполнения ограничений-неравенств.
Для негладких задач опуклого програмування розглядаються детерміновані та стохастичні узагальнення субградієнтного методу, які на кожній ітерації допускають певний поріг толерантності щодо обмежень нерівностей.
For non-smooth convex programming problems regarded deterministic and stochastic generalizations subgradient method, admitting at each iteration a certain threshold of tolerance on the implementation of inegality-consraints.
|
|---|---|
| ISSN: | XXXX-0013 |