Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов

Для негладких задач выпуклого программирования рассматриваются детерминированные и стохастические обобщения субградиентного метода, допускающие на каждой итерации определенный порог толерантности относительно выполнения ограничений-неравенств. Для негладких задач опуклого програмування розглядаються...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Теорія оптимальних рішень
Дата:2015
Автори: Годонога, А.Ф., Чумаков, Б.М.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2015
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112404
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов / А.Ф. Годонога, Б.М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2015. — № 2015. — № 2015. — № 2015. — С. 90-97. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-112404
record_format dspace
spelling Годонога, А.Ф.
Чумаков, Б.М.
2017-01-20T21:41:55Z
2017-01-20T21:41:55Z
2015
Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов / А.Ф. Годонога, Б.М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2015. — № 2015. — № 2015. — № 2015. — С. 90-97. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
XXXX-0013
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112404
519.6
Для негладких задач выпуклого программирования рассматриваются детерминированные и стохастические обобщения субградиентного метода, допускающие на каждой итерации определенный порог толерантности относительно выполнения ограничений-неравенств.
Для негладких задач опуклого програмування розглядаються детерміновані та стохастичні узагальнення субградієнтного методу, які на кожній ітерації допускають певний поріг толерантності щодо обмежень нерівностей.
For non-smooth convex programming problems regarded deterministic and stochastic generalizations subgradient method, admitting at each iteration a certain threshold of tolerance on the implementation of inegality-consraints.
ru
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
Теорія оптимальних рішень
Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов
Детерміновані та стохастичні схеми методу проекції субградіента
Deterministic and stochastic schemes method of projection subgradient
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов
spellingShingle Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов
Годонога, А.Ф.
Чумаков, Б.М.
title_short Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов
title_full Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов
title_fullStr Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов
title_full_unstemmed Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов
title_sort детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов
author Годонога, А.Ф.
Чумаков, Б.М.
author_facet Годонога, А.Ф.
Чумаков, Б.М.
publishDate 2015
language Russian
container_title Теорія оптимальних рішень
publisher Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
format Article
title_alt Детерміновані та стохастичні схеми методу проекції субградіента
Deterministic and stochastic schemes method of projection subgradient
description Для негладких задач выпуклого программирования рассматриваются детерминированные и стохастические обобщения субградиентного метода, допускающие на каждой итерации определенный порог толерантности относительно выполнения ограничений-неравенств. Для негладких задач опуклого програмування розглядаються детерміновані та стохастичні узагальнення субградієнтного методу, які на кожній ітерації допускають певний поріг толерантності щодо обмежень нерівностей. For non-smooth convex programming problems regarded deterministic and stochastic generalizations subgradient method, admitting at each iteration a certain threshold of tolerance on the implementation of inegality-consraints.
issn XXXX-0013
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112404
citation_txt Детерминированные и стохастические схемы метода проекции субградиентов / А.Ф. Годонога, Б.М. Чумаков // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2015. — № 2015. — № 2015. — № 2015. — С. 90-97. — Бібліогр.: 7 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT godonogaaf determinirovannyeistohastičeskieshemymetodaproekciisubgradientov
AT čumakovbm determinirovannyeistohastičeskieshemymetodaproekciisubgradientov
AT godonogaaf determínovanítastohastičníshemimetoduproekcíísubgradíenta
AT čumakovbm determínovanítastohastičníshemimetoduproekcíísubgradíenta
AT godonogaaf deterministicandstochasticschemesmethodofprojectionsubgradient
AT čumakovbm deterministicandstochasticschemesmethodofprojectionsubgradient
first_indexed 2025-12-07T19:26:11Z
last_indexed 2025-12-07T19:26:11Z
_version_ 1850878797106118656