Анализ мануальных компонентов украинской жестовой речи с использованием системы дополнительных маркеров
Рассмотрено создание информационной технологии распознавания отдельных жестов украинского жестового языка, полученных посредством технологии Motion Capture. Методами исследования служат алгоритмы динамической свертки временной последовательности. Розглянуто створення інформаційної технології розпізн...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Управляющие системы и машины |
|---|---|
| Datum: | 2015 |
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
2015
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112538 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Анализ мануальных компонентов украинской жестовой речи с использованием системы дополнительных маркеров / Ю.В. Крак, А.С. Тернов, Д.С. Ульянич // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 5. — С. 30–36. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| _version_ | 1862544618841702400 |
|---|---|
| author | Крак, Ю.В. Тернов, А.С. Ульянич, Д.С. |
| author_facet | Крак, Ю.В. Тернов, А.С. Ульянич, Д.С. |
| citation_txt | Анализ мануальных компонентов украинской жестовой речи с использованием системы дополнительных маркеров / Ю.В. Крак, А.С. Тернов, Д.С. Ульянич // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 5. — С. 30–36. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. |
| collection | DSpace DC |
| container_title | Управляющие системы и машины |
| description | Рассмотрено создание информационной технологии распознавания отдельных жестов украинского жестового языка, полученных посредством технологии Motion Capture. Методами исследования служат алгоритмы динамической свертки временной последовательности.
Розглянуто створення інформаційної технології розпізнавання окремих жестів української жестової мови, отриманих за технологією Motion Capture. Методами дослідження слугують алгоритми динамічної згортки часової послідовності.
Introduction. Gesture recognition is an actual problem concerning the interaction between a user and the computers. Although some prototypes of foreign sign language recognition systems have been developed and already used in computer 
vision, Ukrainian sign language recognition still remains the problem. 
Purpose. The aim is to develop a universal recognition technology for single Ukrainian signs captured with Motion Capture technology. The objects of the study are data bases of single signs, presented as time sequences of coordinates of motion
components. The research methods cover the dynamic time warping algorithms. 
Results. Data model for gesture recognition in small Ukrainian sign language dictionaries is investigated. A DTW (Dynamic Time Warping) algorithm is used. The modified WDTW (Weighted Dynamic Time Warping) using weights that the 
more an individual marker for moving it in space during the whole demonstration gesture are proposed. The criterion of success algorithm performed relative number of correctly identified samples from a test one to their total number. Both algorithms are demonstrated a full recognition accuracy on the basis of 139 unique gestures. For WDTW algorithm was used 
normalization, and therefore the results have a high level of generalization. 
Conclusions. The WDTW algorithm to create a universal information technology of identification the Ukrainian sign language gestures is used. The gestures in the form of time series calculated using the technology Motion Capture are presented. 
This frame rate of 10 fps is sufficient for correct identification sign in a limited vocabulary
|
| first_indexed | 2025-11-25T01:13:40Z |
| format | Article |
| fulltext | |
| id | nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-112538 |
| institution | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| issn | 0130-5395 |
| language | Russian |
| last_indexed | 2025-11-25T01:13:40Z |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України |
| record_format | dspace |
| spelling | Крак, Ю.В. Тернов, А.С. Ульянич, Д.С. 2017-01-22T19:47:24Z 2017-01-22T19:47:24Z 2015 Анализ мануальных компонентов украинской жестовой речи с использованием системы дополнительных маркеров / Ю.В. Крак, А.С. Тернов, Д.С. Ульянич // Управляющие системы и машины. — 2015. — № 5. — С. 30–36. — Бібліогр.: 10 назв. — рос. 0130-5395 https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112538 004.93 Рассмотрено создание информационной технологии распознавания отдельных жестов украинского жестового языка, полученных посредством технологии Motion Capture. Методами исследования служат алгоритмы динамической свертки временной последовательности. Розглянуто створення інформаційної технології розпізнавання окремих жестів української жестової мови, отриманих за технологією Motion Capture. Методами дослідження слугують алгоритми динамічної згортки часової послідовності. Introduction. Gesture recognition is an actual problem concerning the interaction between a user and the computers. Although some prototypes of foreign sign language recognition systems have been developed and already used in computer 
 vision, Ukrainian sign language recognition still remains the problem. 
 Purpose. The aim is to develop a universal recognition technology for single Ukrainian signs captured with Motion Capture technology. The objects of the study are data bases of single signs, presented as time sequences of coordinates of motion
 components. The research methods cover the dynamic time warping algorithms. 
 Results. Data model for gesture recognition in small Ukrainian sign language dictionaries is investigated. A DTW (Dynamic Time Warping) algorithm is used. The modified WDTW (Weighted Dynamic Time Warping) using weights that the 
 more an individual marker for moving it in space during the whole demonstration gesture are proposed. The criterion of success algorithm performed relative number of correctly identified samples from a test one to their total number. Both algorithms are demonstrated a full recognition accuracy on the basis of 139 unique gestures. For WDTW algorithm was used 
 normalization, and therefore the results have a high level of generalization. 
 Conclusions. The WDTW algorithm to create a universal information technology of identification the Ukrainian sign language gestures is used. The gestures in the form of time series calculated using the technology Motion Capture are presented. 
 This frame rate of 10 fps is sufficient for correct identification sign in a limited vocabulary ru Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України Управляющие системы и машины Методы и средства обработки данных и знаний Анализ мануальных компонентов украинской жестовой речи с использованием системы дополнительных маркеров Аналіз мануальних компонентів української жестової мови з використанням системи додаткових маркерів Analysis of the Movement Components of Sign Ukrainian Broadcasting Using the Additional Markers System Article published earlier |
| spellingShingle | Анализ мануальных компонентов украинской жестовой речи с использованием системы дополнительных маркеров Крак, Ю.В. Тернов, А.С. Ульянич, Д.С. Методы и средства обработки данных и знаний |
| title | Анализ мануальных компонентов украинской жестовой речи с использованием системы дополнительных маркеров |
| title_alt | Аналіз мануальних компонентів української жестової мови з використанням системи додаткових маркерів Analysis of the Movement Components of Sign Ukrainian Broadcasting Using the Additional Markers System |
| title_full | Анализ мануальных компонентов украинской жестовой речи с использованием системы дополнительных маркеров |
| title_fullStr | Анализ мануальных компонентов украинской жестовой речи с использованием системы дополнительных маркеров |
| title_full_unstemmed | Анализ мануальных компонентов украинской жестовой речи с использованием системы дополнительных маркеров |
| title_short | Анализ мануальных компонентов украинской жестовой речи с использованием системы дополнительных маркеров |
| title_sort | анализ мануальных компонентов украинской жестовой речи с использованием системы дополнительных маркеров |
| topic | Методы и средства обработки данных и знаний |
| topic_facet | Методы и средства обработки данных и знаний |
| url | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112538 |
| work_keys_str_mv | AT krakûv analizmanualʹnyhkomponentovukrainskoižestovoirečisispolʹzovaniemsistemydopolnitelʹnyhmarkerov AT ternovas analizmanualʹnyhkomponentovukrainskoižestovoirečisispolʹzovaniemsistemydopolnitelʹnyhmarkerov AT ulʹâničds analizmanualʹnyhkomponentovukrainskoižestovoirečisispolʹzovaniemsistemydopolnitelʹnyhmarkerov AT krakûv analízmanualʹnihkomponentívukraínsʹkoížestovoímovizvikoristannâmsistemidodatkovihmarkerív AT ternovas analízmanualʹnihkomponentívukraínsʹkoížestovoímovizvikoristannâmsistemidodatkovihmarkerív AT ulʹâničds analízmanualʹnihkomponentívukraínsʹkoížestovoímovizvikoristannâmsistemidodatkovihmarkerív AT krakûv analysisofthemovementcomponentsofsignukrainianbroadcastingusingtheadditionalmarkerssystem AT ternovas analysisofthemovementcomponentsofsignukrainianbroadcastingusingtheadditionalmarkerssystem AT ulʹâničds analysisofthemovementcomponentsofsignukrainianbroadcastingusingtheadditionalmarkerssystem |