Data assimilation and sensitivity of the Black Sea model to parameters

An adjoint based technique is applied to a Shallow Water Model in order to estimate influence of the model’s parameters on the solution. Among parameters the bottom topography, initial conditions, boundary conditions on rigid boundaries, viscosity coefficients and the amplitude of the wind stress...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу
Datum:2011
1. Verfasser: Kazantsev, E.
Format: Artikel
Sprache:English
Veröffentlicht: Морський гідрофізичний інститут НАН України 2011
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112664
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Data assimilation and sensitivity of the Black Sea model to parameters / E. Kazantsev // Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу: Зб. наук. пр. — Севастополь, 2011. — Вип. 25, т. 2. — С. 161-181. — Бібліогр.: 21 назв. — англ.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-112664
record_format dspace
spelling Kazantsev, E.
2017-01-25T19:58:20Z
2017-01-25T19:58:20Z
2011
Data assimilation and sensitivity of the Black Sea model to parameters / E. Kazantsev // Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу: Зб. наук. пр. — Севастополь, 2011. — Вип. 25, т. 2. — С. 161-181. — Бібліогр.: 21 назв. — англ.
1726-9903
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112664
551.465
An adjoint based technique is applied to a Shallow Water Model in order to estimate influence of the model’s parameters on the solution. Among parameters the bottom topography, initial conditions, boundary conditions on rigid boundaries, viscosity coefficients and the amplitude of the wind stress tension are considered. Their influence is analyzed from different points of view. Two configurations have been analyzed: an academic case of the model in a square box and a more realistic case simulating Black Sea currents. It is shown in both experiments that the boundary conditions near a rigid boundary influence the most the solution. This fact points out the necessity to identify optimal boundary approximation during a model development.
Методика, заснована на сполучених рівняннях, була застосована до моделі «дрібної води» для оцінки чутливості її рішення до параметрів моделі. Розглядалися такі параметри як рельєф дна, початкові і граничні умови, коефіцієнти в'язкості і напруга тертя вітру на поверхні. Їх вплив аналізувалося з різних точок зору. Задача була розглянута в двох конфігураціях: академічний варіант моделі в квадратному басейні і більш реалістична версія, що моделює течії в Чорному морі. Було показано, що граничні умови на твердих кордонах мають найбільший вплив на рішення в обох випадках. цей факт вказує на необхідність пошуку оптимальних граничних умов при розробці моделі.
Методика, основанная на сопряженных уравнениях, была применена к модели «мелкой воды» для оценки чувствительности ее решения к параметрам модели. Рассматривались такие параметры как рельеф дна, начальные и граничные условия, коэффициенты вязкости и напряжение трения ветра на поверхности. Их влияние анализировалось с различных точек зрения. Задача была рассмотрена в двух конфигурациях: академический вариант модели в квадратном бассейне и более реалистичная версия, моделирующая течения в Черном море. Было показано, что граничные условия на твердых границах оказывают наибольшее влияние на решение в обоих случаях. Этот факт указывает на необходимость поиска оптимальных граничных условий при разработке модели.
Author thanks Gennady Korotaev from Marine Hydrophysical Institute, National Academy of Sciences of Ukraine for providing the model parameters and data for the upper layer model of the Black Sea.
en
Морський гідрофізичний інститут НАН України
Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу
Моделирование процессов в морях и внутренних водоемах: Черное и Азовское моря
Data assimilation and sensitivity of the Black Sea model to parameters
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Data assimilation and sensitivity of the Black Sea model to parameters
spellingShingle Data assimilation and sensitivity of the Black Sea model to parameters
Kazantsev, E.
Моделирование процессов в морях и внутренних водоемах: Черное и Азовское моря
title_short Data assimilation and sensitivity of the Black Sea model to parameters
title_full Data assimilation and sensitivity of the Black Sea model to parameters
title_fullStr Data assimilation and sensitivity of the Black Sea model to parameters
title_full_unstemmed Data assimilation and sensitivity of the Black Sea model to parameters
title_sort data assimilation and sensitivity of the black sea model to parameters
author Kazantsev, E.
author_facet Kazantsev, E.
topic Моделирование процессов в морях и внутренних водоемах: Черное и Азовское моря
topic_facet Моделирование процессов в морях и внутренних водоемах: Черное и Азовское моря
publishDate 2011
language English
container_title Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу
publisher Морський гідрофізичний інститут НАН України
format Article
description An adjoint based technique is applied to a Shallow Water Model in order to estimate influence of the model’s parameters on the solution. Among parameters the bottom topography, initial conditions, boundary conditions on rigid boundaries, viscosity coefficients and the amplitude of the wind stress tension are considered. Their influence is analyzed from different points of view. Two configurations have been analyzed: an academic case of the model in a square box and a more realistic case simulating Black Sea currents. It is shown in both experiments that the boundary conditions near a rigid boundary influence the most the solution. This fact points out the necessity to identify optimal boundary approximation during a model development. Методика, заснована на сполучених рівняннях, була застосована до моделі «дрібної води» для оцінки чутливості її рішення до параметрів моделі. Розглядалися такі параметри як рельєф дна, початкові і граничні умови, коефіцієнти в'язкості і напруга тертя вітру на поверхні. Їх вплив аналізувалося з різних точок зору. Задача була розглянута в двох конфігураціях: академічний варіант моделі в квадратному басейні і більш реалістична версія, що моделює течії в Чорному морі. Було показано, що граничні умови на твердих кордонах мають найбільший вплив на рішення в обох випадках. цей факт вказує на необхідність пошуку оптимальних граничних умов при розробці моделі. Методика, основанная на сопряженных уравнениях, была применена к модели «мелкой воды» для оценки чувствительности ее решения к параметрам модели. Рассматривались такие параметры как рельеф дна, начальные и граничные условия, коэффициенты вязкости и напряжение трения ветра на поверхности. Их влияние анализировалось с различных точек зрения. Задача была рассмотрена в двух конфигурациях: академический вариант модели в квадратном бассейне и более реалистичная версия, моделирующая течения в Черном море. Было показано, что граничные условия на твердых границах оказывают наибольшее влияние на решение в обоих случаях. Этот факт указывает на необходимость поиска оптимальных граничных условий при разработке модели.
issn 1726-9903
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112664
fulltext
citation_txt Data assimilation and sensitivity of the Black Sea model to parameters / E. Kazantsev // Екологічна безпека прибережної та шельфової зон та комплексне використання ресурсів шельфу: Зб. наук. пр. — Севастополь, 2011. — Вип. 25, т. 2. — С. 161-181. — Бібліогр.: 21 назв. — англ.
work_keys_str_mv AT kazantseve dataassimilationandsensitivityoftheblackseamodeltoparameters
first_indexed 2025-11-24T11:37:43Z
last_indexed 2025-11-24T11:37:43Z
_version_ 1850845220926652416