Формування концепції автоматизованої обробки та аналізу цифрових зображень субстратзалежних клітинних систем

Розроблено загальну концепцію автоматичної обробки та аналізу цифрових зображень в мікроскопії з подальшим створенням алгоритмів кількісного аналізу візуальних даних щодо живих субстратзалежних клітинних систем на прикладі перещеплювальної культури клітин аденокарциноми гортані людини HEP-2. Разрабо...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Управляющие системы и машины
Date:2016
Main Authors: Кунашев, Д.І., Трохименко, О.П., Соловйов, С.О., Дзюблик, І.В.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2016
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112891
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Формування концепції автоматизованої обробки та аналізу цифрових зображень субстратзалежних клітинних систем / Д.І. Кунашев, О.П. Трохименко, С.О. Соловйов, І.В. Дзюблик // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 1. — С. 34–44. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-112891
record_format dspace
spelling Кунашев, Д.І.
Трохименко, О.П.
Соловйов, С.О.
Дзюблик, І.В.
2017-01-29T09:36:36Z
2017-01-29T09:36:36Z
2016
Формування концепції автоматизованої обробки та аналізу цифрових зображень субстратзалежних клітинних систем / Д.І. Кунашев, О.П. Трохименко, С.О. Соловйов, І.В. Дзюблик // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 1. — С. 34–44. — укр.
0130-5395
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112891
611-018.1-086-092.4:612.014.46:578.858
Розроблено загальну концепцію автоматичної обробки та аналізу цифрових зображень в мікроскопії з подальшим створенням алгоритмів кількісного аналізу візуальних даних щодо живих субстратзалежних клітинних систем на прикладі перещеплювальної культури клітин аденокарциноми гортані людини HEP-2.
Разработана общая концепция автоматической обработки и анализа цифровых изображений в микроскопии с последующим созданием алгоритмов количественного анализа визуальных данных о живых субстратзависимых клеточных систем на примере перепрививаемой культуры клеток аденокарциномы гортани человека HEP-2.
Background. Cell systems are widely used in various fields of biology and medicine, physiology, pharmacology, classical virology etc. Microscope remains the main instrument of the researcher. But today automated analysis of digital images for evaluating the results of microscopic studies is used more and more often. Because of this, obtaining the accurate images, providing transfer of images from the optical system of microscope to the computer and further automated analysis with the extensive use of computer technologies are necessary. Statement of the problem. Our previous studies described a method of standardizing numerical methods for evaluation of microscopic images of anchorage-dependent cell systems in vitro. The proposed approach of obtaining and processing images of cell monolayers gives the promising results. However, the general concept of automatic processing and analysis of digital images remains undeveloped. Solving this problem first of all will significantly facilitate the work and reduce the research time due to the fact that most of mechanical steps on edge detection and calculating main geometric shape parameters will become automated providing significant increase of the array of data being processed. In addition this approach will improve the accuracy of edge detection thus providing representativeness of the sample. So the aim of the work is to develop a common concept of automated processing and analyzing digital images of anchorage-dependent cell systems. Research methodology. Research is conducted using inoculated cell cultures of adenocarcinoma of human larynx HEP-2 obtained from the collection of cell cultures of the RE Kavetsky Institute of Experimental Pathology, Oncology and Radiobiology, National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv. The cell monolayers are grown in culture polystyrene mattress with growth surface area of 425 cm2 and crop concentration of 106 cells/cm2. The cells were cultured for 72 hours at 37° C followed by microscopic examination after 48 and 72 hours from the time of inoculation. Microscopic study of native cell monolayers were carried out under an inverted microscope PrimoVert in transmitted bright field illumination. Image of the cell monolayer visualized using digital color cameras Digital Microscopy Camera AxioCam ERc5s with using Carl Zeiss software. Preprocessing of digital images was performed using Otsu’s method. Conclusions. The overall concept of automatic processing and analyzing of digital images in microscopy followed by the creation of algorithms for quantitative analysis of visual data on living anchorage-dependent cell systems is presented. The proposed solutions will improve the accuracy of automatic edge detection in the cells images with the possibility of correction in manual mode. They also will automate statistical analysis of the cells parameters in large samples.
uk
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Методы и средства обработки данных и знаний
Формування концепції автоматизованої обробки та аналізу цифрових зображень субстратзалежних клітинних систем
Формирование концепции автоматизированной обработки и анализа цифровых изображений субстратзалежних клеточных систем
Forming the concept of automated handling and analyzing of digital images of anchorage-dependent cell systems
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Формування концепції автоматизованої обробки та аналізу цифрових зображень субстратзалежних клітинних систем
spellingShingle Формування концепції автоматизованої обробки та аналізу цифрових зображень субстратзалежних клітинних систем
Кунашев, Д.І.
Трохименко, О.П.
Соловйов, С.О.
Дзюблик, І.В.
Методы и средства обработки данных и знаний
title_short Формування концепції автоматизованої обробки та аналізу цифрових зображень субстратзалежних клітинних систем
title_full Формування концепції автоматизованої обробки та аналізу цифрових зображень субстратзалежних клітинних систем
title_fullStr Формування концепції автоматизованої обробки та аналізу цифрових зображень субстратзалежних клітинних систем
title_full_unstemmed Формування концепції автоматизованої обробки та аналізу цифрових зображень субстратзалежних клітинних систем
title_sort формування концепції автоматизованої обробки та аналізу цифрових зображень субстратзалежних клітинних систем
author Кунашев, Д.І.
Трохименко, О.П.
Соловйов, С.О.
Дзюблик, І.В.
author_facet Кунашев, Д.І.
Трохименко, О.П.
Соловйов, С.О.
Дзюблик, І.В.
topic Методы и средства обработки данных и знаний
topic_facet Методы и средства обработки данных и знаний
publishDate 2016
language Ukrainian
container_title Управляющие системы и машины
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
title_alt Формирование концепции автоматизированной обработки и анализа цифровых изображений субстратзалежних клеточных систем
Forming the concept of automated handling and analyzing of digital images of anchorage-dependent cell systems
description Розроблено загальну концепцію автоматичної обробки та аналізу цифрових зображень в мікроскопії з подальшим створенням алгоритмів кількісного аналізу візуальних даних щодо живих субстратзалежних клітинних систем на прикладі перещеплювальної культури клітин аденокарциноми гортані людини HEP-2. Разработана общая концепция автоматической обработки и анализа цифровых изображений в микроскопии с последующим созданием алгоритмов количественного анализа визуальных данных о живых субстратзависимых клеточных систем на примере перепрививаемой культуры клеток аденокарциномы гортани человека HEP-2. Background. Cell systems are widely used in various fields of biology and medicine, physiology, pharmacology, classical virology etc. Microscope remains the main instrument of the researcher. But today automated analysis of digital images for evaluating the results of microscopic studies is used more and more often. Because of this, obtaining the accurate images, providing transfer of images from the optical system of microscope to the computer and further automated analysis with the extensive use of computer technologies are necessary. Statement of the problem. Our previous studies described a method of standardizing numerical methods for evaluation of microscopic images of anchorage-dependent cell systems in vitro. The proposed approach of obtaining and processing images of cell monolayers gives the promising results. However, the general concept of automatic processing and analysis of digital images remains undeveloped. Solving this problem first of all will significantly facilitate the work and reduce the research time due to the fact that most of mechanical steps on edge detection and calculating main geometric shape parameters will become automated providing significant increase of the array of data being processed. In addition this approach will improve the accuracy of edge detection thus providing representativeness of the sample. So the aim of the work is to develop a common concept of automated processing and analyzing digital images of anchorage-dependent cell systems. Research methodology. Research is conducted using inoculated cell cultures of adenocarcinoma of human larynx HEP-2 obtained from the collection of cell cultures of the RE Kavetsky Institute of Experimental Pathology, Oncology and Radiobiology, National Academy of Sciences of Ukraine, Kyiv. The cell monolayers are grown in culture polystyrene mattress with growth surface area of 425 cm2 and crop concentration of 106 cells/cm2. The cells were cultured for 72 hours at 37° C followed by microscopic examination after 48 and 72 hours from the time of inoculation. Microscopic study of native cell monolayers were carried out under an inverted microscope PrimoVert in transmitted bright field illumination. Image of the cell monolayer visualized using digital color cameras Digital Microscopy Camera AxioCam ERc5s with using Carl Zeiss software. Preprocessing of digital images was performed using Otsu’s method. Conclusions. The overall concept of automatic processing and analyzing of digital images in microscopy followed by the creation of algorithms for quantitative analysis of visual data on living anchorage-dependent cell systems is presented. The proposed solutions will improve the accuracy of automatic edge detection in the cells images with the possibility of correction in manual mode. They also will automate statistical analysis of the cells parameters in large samples.
issn 0130-5395
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/112891
citation_txt Формування концепції автоматизованої обробки та аналізу цифрових зображень субстратзалежних клітинних систем / Д.І. Кунашев, О.П. Трохименко, С.О. Соловйов, І.В. Дзюблик // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 1. — С. 34–44. — укр.
work_keys_str_mv AT kunaševdí formuvannâkoncepcííavtomatizovanoíobrobkitaanalízucifrovihzobraženʹsubstratzaležnihklítinnihsistem
AT trohimenkoop formuvannâkoncepcííavtomatizovanoíobrobkitaanalízucifrovihzobraženʹsubstratzaležnihklítinnihsistem
AT soloviovso formuvannâkoncepcííavtomatizovanoíobrobkitaanalízucifrovihzobraženʹsubstratzaležnihklítinnihsistem
AT dzûblikív formuvannâkoncepcííavtomatizovanoíobrobkitaanalízucifrovihzobraženʹsubstratzaležnihklítinnihsistem
AT kunaševdí formirovaniekoncepciiavtomatizirovannoiobrabotkiianalizacifrovyhizobraženiisubstratzaležnihkletočnyhsistem
AT trohimenkoop formirovaniekoncepciiavtomatizirovannoiobrabotkiianalizacifrovyhizobraženiisubstratzaležnihkletočnyhsistem
AT soloviovso formirovaniekoncepciiavtomatizirovannoiobrabotkiianalizacifrovyhizobraženiisubstratzaležnihkletočnyhsistem
AT dzûblikív formirovaniekoncepciiavtomatizirovannoiobrabotkiianalizacifrovyhizobraženiisubstratzaležnihkletočnyhsistem
AT kunaševdí formingtheconceptofautomatedhandlingandanalyzingofdigitalimagesofanchoragedependentcellsystems
AT trohimenkoop formingtheconceptofautomatedhandlingandanalyzingofdigitalimagesofanchoragedependentcellsystems
AT soloviovso formingtheconceptofautomatedhandlingandanalyzingofdigitalimagesofanchoragedependentcellsystems
AT dzûblikív formingtheconceptofautomatedhandlingandanalyzingofdigitalimagesofanchoragedependentcellsystems
first_indexed 2025-12-07T17:52:12Z
last_indexed 2025-12-07T17:52:12Z
_version_ 1850872884466024448