Об упрощении задачи полуопределенного программирования

Рассматривается метод, позволяющий привести несколько симметрических матриц к одинаковому блочно-диагональному виду, либо установить, что для данных матриц такое приведение невозможно. Это может быть полезно при решении задач полуопределенного программирования. Учитывается требование – матрица преоб...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Теорія оптимальних рішень
Datum:2016
1. Verfasser: Базилевич, Ю.Н.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113025
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Об упрощении задачи полуопределенного программирования / Ю.Н. Базилевич // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2016. — № 2016. — С. 103-107. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Рассматривается метод, позволяющий привести несколько симметрических матриц к одинаковому блочно-диагональному виду, либо установить, что для данных матриц такое приведение невозможно. Это может быть полезно при решении задач полуопределенного программирования. Учитывается требование – матрица преобразования должна быть ортогональной. Розглядається метод, що дозволяє привести кілька симетричних матриць до однакового блочно-діагонального вигляду, або встановити, що для даних матриць таке приведення неможливе. Це може бути корисно при вирішенні задач напіввизначеного програмування. Враховується вимога – матриця перетворення має бути ортогональною. The method, which allows to reducing some symmetric matrices to the same block-diagonal form, either to establishing that such a reduction is impossible for these matrices, is considered. This can be useful in solving semidefinite programming problems. We taken into account the demand — the transformation matrix must be orthogonal.
ISSN:XXXX-0013