Об упрощении задачи полуопределенного программирования

Рассматривается метод, позволяющий привести несколько симметрических матриц к одинаковому блочно-диагональному виду, либо установить, что для данных матриц такое приведение невозможно. Это может быть полезно при решении задач полуопределенного программирования. Учитывается требование – матрица преоб...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Опубліковано в: :Теорія оптимальних рішень
Дата:2016
Автор: Базилевич, Ю.Н.
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Онлайн доступ:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113025
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Цитувати:Об упрощении задачи полуопределенного программирования / Ю.Н. Базилевич // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2016. — № 2016. — С. 103-107. — Бібліогр.: 10 назв. — рос.

Репозитарії

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Опис
Резюме:Рассматривается метод, позволяющий привести несколько симметрических матриц к одинаковому блочно-диагональному виду, либо установить, что для данных матриц такое приведение невозможно. Это может быть полезно при решении задач полуопределенного программирования. Учитывается требование – матрица преобразования должна быть ортогональной. Розглядається метод, що дозволяє привести кілька симетричних матриць до однакового блочно-діагонального вигляду, або встановити, що для даних матриць таке приведення неможливе. Це може бути корисно при вирішенні задач напіввизначеного програмування. Враховується вимога – матриця перетворення має бути ортогональною. The method, which allows to reducing some symmetric matrices to the same block-diagonal form, either to establishing that such a reduction is impossible for these matrices, is considered. This can be useful in solving semidefinite programming problems. We taken into account the demand — the transformation matrix must be orthogonal.
ISSN:XXXX-0013