О взаимозаменяемости некоторых функций ошибки при регрессионном анализе

Рассматривается возможность сведения вычисления суперквантильной ошибки к вычислению ошибки «Рокафеллара» для случайной величины с дискретным равномерным распределением. Приводятся два варианта сведения и исследуется вопрос эквивалентности использования исходной ошибки и предложенных вариантов в рег...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Теорія оптимальних рішень
Datum:2016
Hauptverfasser: Кузьменко, В.Н., Ненахов, Э.И.
Format: Artikel
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113029
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:О взаимозаменяемости некоторых функций ошибки при регрессионном анализе / В.Н. Кузьменко, Э.И. Ненахов // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2016. — № 2016. — С. 129-136. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Рассматривается возможность сведения вычисления суперквантильной ошибки к вычислению ошибки «Рокафеллара» для случайной величины с дискретным равномерным распределением. Приводятся два варианта сведения и исследуется вопрос эквивалентности использования исходной ошибки и предложенных вариантов в регрессионном анализе. Розглядається можливість зведення обчислення суперквантильної похибки до обчислення похибки «Рокафеллара» для випадкової величини із дискретним рівномірним розподілом. Наводяться два варіанти зведення та досліджується питання еквівалентності використання першої похибки та запропонованих варіантів у регресійному аналізі. An opportunity of reduction of superquantile error to Rockafellar error for uniform discrete distribution is considered. Two variants of reduction are shown and a question of equivalence of using superquantile error and reductions is analyzed.
ISSN:XXXX-0013