О взаимозаменяемости некоторых функций ошибки при регрессионном анализе

Рассматривается возможность сведения вычисления суперквантильной ошибки к вычислению ошибки «Рокафеллара» для случайной величины с дискретным равномерным распределением. Приводятся два варианта сведения и исследуется вопрос эквивалентности использования исходной ошибки и предложенных вариантов в рег...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Теорія оптимальних рішень
Date:2016
Main Authors: Кузьменко, В.Н., Ненахов, Э.И.
Format: Article
Language:Russian
Published: Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України 2016
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113029
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:О взаимозаменяемости некоторых функций ошибки при регрессионном анализе / В.Н. Кузьменко, Э.И. Ненахов // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2016. — № 2016. — С. 129-136. — Бібліогр.: 3 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Description
Summary:Рассматривается возможность сведения вычисления суперквантильной ошибки к вычислению ошибки «Рокафеллара» для случайной величины с дискретным равномерным распределением. Приводятся два варианта сведения и исследуется вопрос эквивалентности использования исходной ошибки и предложенных вариантов в регрессионном анализе. Розглядається можливість зведення обчислення суперквантильної похибки до обчислення похибки «Рокафеллара» для випадкової величини із дискретним рівномірним розподілом. Наводяться два варіанти зведення та досліджується питання еквівалентності використання першої похибки та запропонованих варіантів у регресійному аналізі. An opportunity of reduction of superquantile error to Rockafellar error for uniform discrete distribution is considered. Two variants of reduction are shown and a question of equivalence of using superquantile error and reductions is analyzed.
ISSN:XXXX-0013