Построение линейных классификаторов на основе использования опорных функций
Предложен алгоритм построения линейных бинарных классификаторов. Объекты распознавания представляются выпуклыми компактами евклидового пространства. Алгоритм основан на использовании опорных функций выпуклых компактов и методов негладкой оптимизации. Запропоновано алгоритм побудови лінійних бінарних...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | Теорія оптимальних рішень |
|---|---|
| Datum: | 2016 |
| 1. Verfasser: | |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russisch |
| Veröffentlicht: |
Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України
2016
|
| Online Zugang: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113030 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Zitieren: | Построение линейных классификаторов на основе использования опорных функций / Н.Г. Журбенко // Теорія оптимальних рішень: Зб. наук. пр. — 2016. — № 2016. — С. 137-141. — Бібліогр.: 7 назв. — рос. |
Institution
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Zusammenfassung: | Предложен алгоритм построения линейных бинарных классификаторов. Объекты распознавания представляются выпуклыми компактами евклидового пространства. Алгоритм основан на использовании опорных функций выпуклых компактов и методов негладкой оптимизации.
Запропоновано алгоритм побудови лінійних бінарних класифікаторів. Об’єкти розпізнавання представляються опуклими компактами евклідового простору. Алгоритм заснований на використанні опорних функцій опуклих компактів і методів негладкої оптимізації.
An algorithm for construction of linear binary classifiers is proposed. The objects of recognition are presented by convex compacts of Euclidean space. The algorithm is based on the use of support functions of convex compacts and nonsmooth optimization methods.
|
|---|---|
| ISSN: | XXXX-0013 |