Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі
Розглядається моделювання онтологій у покращеній тематично векторній моделі інформаційного пошуку. Запропонований підхід орієнтований на автоматизацію видобування онтологій. Проаналізовано методи моделювання тематичної структури колекцій документів ймовірнісними тематичними моделями та основні підхо...
Збережено в:
| Опубліковано в: : | Проблеми програмування |
|---|---|
| Дата: | 2014 |
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Інститут програмних систем НАН України
2014
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113230 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine |
| Цитувати: | Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі / А.С. Шабінський // Проблеми програмування. — 2014. — № 2-3. — С. 182-187. — Бібліогр.: 28 назв. — укр. |
Репозитарії
Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine| Резюме: | Розглядається моделювання онтологій у покращеній тематично векторній моделі інформаційного пошуку. Запропонований підхід орієнтований на автоматизацію видобування онтологій. Проаналізовано методи моделювання тематичної структури колекцій документів ймовірнісними тематичними моделями та основні підходи у видобуванні та розв’язанні іменованих сутностей.
The paper considers to modelling ontologies in enhanced topic-based vector-space model of information retrieval. Proposed approach is oriented on ontology extraction automation. Methods of modelling topical structure of collections of documents with probabilistic topical models and named entity recognition, as well as possible interpretation are reviewed.
|
|---|---|
| ISSN: | 1727-4907 |