Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі

Розглядається моделювання онтологій у покращеній тематично векторній моделі інформаційного пошуку. Запропонований підхід орієнтований на автоматизацію видобування онтологій. Проаналізовано методи моделювання тематичної структури колекцій документів ймовірнісними тематичними моделями та основні підхо...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблеми програмування
Date:2014
Main Author: Шабінський, А.С.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут програмних систем НАН України 2014
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113230
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі / А.С. Шабінський // Проблеми програмування. — 2014. — № 2-3. — С. 182-187. — Бібліогр.: 28 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
_version_ 1862739974899630080
author Шабінський, А.С.
author_facet Шабінський, А.С.
citation_txt Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі / А.С. Шабінський // Проблеми програмування. — 2014. — № 2-3. — С. 182-187. — Бібліогр.: 28 назв. — укр.
collection DSpace DC
container_title Проблеми програмування
description Розглядається моделювання онтологій у покращеній тематично векторній моделі інформаційного пошуку. Запропонований підхід орієнтований на автоматизацію видобування онтологій. Проаналізовано методи моделювання тематичної структури колекцій документів ймовірнісними тематичними моделями та основні підходи у видобуванні та розв’язанні іменованих сутностей. The paper considers to modelling ontologies in enhanced topic-based vector-space model of information retrieval. Proposed approach is oriented on ontology extraction automation. Methods of modelling topical structure of collections of documents with probabilistic topical models and named entity recognition, as well as possible interpretation are reviewed.
first_indexed 2025-12-07T20:11:51Z
format Article
fulltext
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-113230
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
issn 1727-4907
language Ukrainian
last_indexed 2025-12-07T20:11:51Z
publishDate 2014
publisher Інститут програмних систем НАН України
record_format dspace
spelling Шабінський, А.С.
2017-02-04T18:15:38Z
2017-02-04T18:15:38Z
2014
Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі / А.С. Шабінський // Проблеми програмування. — 2014. — № 2-3. — С. 182-187. — Бібліогр.: 28 назв. — укр.
1727-4907
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113230
004.82
Розглядається моделювання онтологій у покращеній тематично векторній моделі інформаційного пошуку. Запропонований підхід орієнтований на автоматизацію видобування онтологій. Проаналізовано методи моделювання тематичної структури колекцій документів ймовірнісними тематичними моделями та основні підходи у видобуванні та розв’язанні іменованих сутностей.
The paper considers to modelling ontologies in enhanced topic-based vector-space model of information retrieval. Proposed approach is oriented on ontology extraction automation. Methods of modelling topical structure of collections of documents with probabilistic topical models and named entity recognition, as well as possible interpretation are reviewed.
uk
Інститут програмних систем НАН України
Проблеми програмування
Моделі і засоби систем баз даних і знань
Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі
Mixed topic-entity ontology for enhanced topic vector-spaced model
Article
published earlier
spellingShingle Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі
Шабінський, А.С.
Моделі і засоби систем баз даних і знань
title Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі
title_alt Mixed topic-entity ontology for enhanced topic vector-spaced model
title_full Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі
title_fullStr Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі
title_full_unstemmed Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі
title_short Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі
title_sort змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі
topic Моделі і засоби систем баз даних і знань
topic_facet Моделі і засоби систем баз даних і знань
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113230
work_keys_str_mv AT šabínsʹkiias zmíšanatematičnosutnísnaontologíâupokraŝeníitematičníivektorníimodelí
AT šabínsʹkiias mixedtopicentityontologyforenhancedtopicvectorspacedmodel