Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі

Розглядається моделювання онтологій у покращеній тематично векторній моделі інформаційного пошуку. Запропонований підхід орієнтований на автоматизацію видобування онтологій. Проаналізовано методи моделювання тематичної структури колекцій документів ймовірнісними тематичними моделями та основні підхо...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Проблеми програмування
Date:2014
Main Author: Шабінський, А.С.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: Інститут програмних систем НАН України 2014
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113230
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі / А.С. Шабінський // Проблеми програмування. — 2014. — № 2-3. — С. 182-187. — Бібліогр.: 28 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-113230
record_format dspace
spelling Шабінський, А.С.
2017-02-04T18:15:38Z
2017-02-04T18:15:38Z
2014
Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі / А.С. Шабінський // Проблеми програмування. — 2014. — № 2-3. — С. 182-187. — Бібліогр.: 28 назв. — укр.
1727-4907
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113230
004.82
Розглядається моделювання онтологій у покращеній тематично векторній моделі інформаційного пошуку. Запропонований підхід орієнтований на автоматизацію видобування онтологій. Проаналізовано методи моделювання тематичної структури колекцій документів ймовірнісними тематичними моделями та основні підходи у видобуванні та розв’язанні іменованих сутностей.
The paper considers to modelling ontologies in enhanced topic-based vector-space model of information retrieval. Proposed approach is oriented on ontology extraction automation. Methods of modelling topical structure of collections of documents with probabilistic topical models and named entity recognition, as well as possible interpretation are reviewed.
uk
Інститут програмних систем НАН України
Проблеми програмування
Моделі і засоби систем баз даних і знань
Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі
Mixed topic-entity ontology for enhanced topic vector-spaced model
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі
spellingShingle Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі
Шабінський, А.С.
Моделі і засоби систем баз даних і знань
title_short Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі
title_full Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі
title_fullStr Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі
title_full_unstemmed Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі
title_sort змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі
author Шабінський, А.С.
author_facet Шабінський, А.С.
topic Моделі і засоби систем баз даних і знань
topic_facet Моделі і засоби систем баз даних і знань
publishDate 2014
language Ukrainian
container_title Проблеми програмування
publisher Інститут програмних систем НАН України
format Article
title_alt Mixed topic-entity ontology for enhanced topic vector-spaced model
description Розглядається моделювання онтологій у покращеній тематично векторній моделі інформаційного пошуку. Запропонований підхід орієнтований на автоматизацію видобування онтологій. Проаналізовано методи моделювання тематичної структури колекцій документів ймовірнісними тематичними моделями та основні підходи у видобуванні та розв’язанні іменованих сутностей. The paper considers to modelling ontologies in enhanced topic-based vector-space model of information retrieval. Proposed approach is oriented on ontology extraction automation. Methods of modelling topical structure of collections of documents with probabilistic topical models and named entity recognition, as well as possible interpretation are reviewed.
issn 1727-4907
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113230
citation_txt Змішана тематично-сутнісна онтологія у покращеній тематичній векторній моделі / А.С. Шабінський // Проблеми програмування. — 2014. — № 2-3. — С. 182-187. — Бібліогр.: 28 назв. — укр.
work_keys_str_mv AT šabínsʹkiias zmíšanatematičnosutnísnaontologíâupokraŝeníitematičníivektorníimodelí
AT šabínsʹkiias mixedtopicentityontologyforenhancedtopicvectorspacedmodel
first_indexed 2025-12-07T20:11:51Z
last_indexed 2025-12-07T20:11:51Z
_version_ 1850881670490619904