Розробка семантико-синтаксичної моделі природної мови за допомогою методів невід’ємної тензорної і матричної факторизації

Стаття описує методику розробки структурної моделі опису синтаксису і семантики природної мови. Дані про семантико-синтаксичні відношення мови, представлені у вигляді керуючих просторів синтаксичних структур речень, записуються у багатовимірних масивах. Після факторизації масиви даних служать осново...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Проблеми програмування
Datum:2014
1. Verfasser: Марченко, О.О.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainisch
Veröffentlicht: Інститут програмних систем НАН України 2014
Schlagworte:
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113239
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Розробка семантико-синтаксичної моделі природної мови за допомогою методів невід’ємної тензорної і матричної факторизації / О.О. Марченко // Проблеми програмування. — 2014. — № 2-3. — С. 263-272. — Бібліогр.: 23 назв. — укр.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Beschreibung
Zusammenfassung:Стаття описує методику розробки структурної моделі опису синтаксису і семантики природної мови. Дані про семантико-синтаксичні відношення мови, представлені у вигляді керуючих просторів синтаксичних структур речень, записуються у багатовимірних масивах. Після факторизації масиви даних служать основою для створення процедур семантичного та синтаксичного аналізу текстів. A method of developing a structural model of natural language syntax and semantics is proposed. Syntactic and semantic relations between parts of a sentence are presented in a form of a recursive structure called a control space. Numerical characteristics of these data are stored in multidimensional arrays. After factorization, the arrays serve as the basis for the development of procedures for natural language semantic and syntactic analyses.
ISSN:1727-4907