Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных

• Veröffentlicht in: Управляющие системы и машины
• Datum: 2016
• Hauptverfasser: Бодянский, Е.В., Винокурова, Е.А., Мулеса, П.П.
• Format: Artikel
• Sprache: Russisch
• Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2016
• Schlagworte: Методы и средства обработки данных и знаний
• Online Zugang: https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113314
• Назва журналу: Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
• Zitieren: Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных / Е.В. Бодянский, Е.А. Винокурова, П.П. Мулеса // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 2. — С. 34-40. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Предложена архитектура диагностирующей вэйвлет-нейро-фаззи-системы, построенной на основе системы Такаги-СугеноКанга с нелинейным слоем диагностики, позволяющей решать задачу диагностирования-кластеризации. Введена модификация метода обучения диагностирующей вэйвлет-нейро-фаззи-системы, основанной на критерии распознавания образов, которая характеризуется повышенным быстродействием и простотой численной реализации. Запропоновано архітектуру діагностуючої вейвлет-нейро-фаззі-системи, побудованої на основі системи Такаґі–Суґено–Канґа з нелінійним шаром діагностики, що дозволяє розв’язати задачу діагностування-кластеризації. Введено модифікацію метода навчання діагностуючої вейвлет-нейро-фаззі-системи, побудованої на основі критерію розпізнавання образів, яка характеризується підвищеною швидкодією та простотою обчислювальної реалізації.