Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных

Предложена архитектура диагностирующей вэйвлет-нейро-фаззи-системы, построенной на основе системы Такаги-СугеноКанга с нелинейным слоем диагностики, позволяющей решать задачу диагностирования-кластеризации. Введена модификация метода обучения диагностирующей вэйвлет-нейро-фаззи-системы, основанной н...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in:Управляющие системы и машины
Date:2016
Main Authors: Бодянский, Е.В., Винокурова, Е.А., Мулеса, П.П.
Format: Article
Language:Russian
Published: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2016
Subjects:
Online Access:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113314
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Cite this:Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных / Е.В. Бодянский, Е.А. Винокурова, П.П. Мулеса // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 2. — С. 34-40. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-113314
record_format dspace
spelling Бодянский, Е.В.
Винокурова, Е.А.
Мулеса, П.П.
2017-02-06T14:54:11Z
2017-02-06T14:54:11Z
2016
Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных / Е.В. Бодянский, Е.А. Винокурова, П.П. Мулеса // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 2. — С. 34-40. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
0130-5395
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113314
004.032.26
Предложена архитектура диагностирующей вэйвлет-нейро-фаззи-системы, построенной на основе системы Такаги-СугеноКанга с нелинейным слоем диагностики, позволяющей решать задачу диагностирования-кластеризации. Введена модификация метода обучения диагностирующей вэйвлет-нейро-фаззи-системы, основанной на критерии распознавания образов, которая характеризуется повышенным быстродействием и простотой численной реализации.
Запропоновано архітектуру діагностуючої вейвлет-нейро-фаззі-системи, побудованої на основі системи Такаґі–Суґено–Канґа з нелінійним шаром діагностики, що дозволяє розв’язати задачу діагностування-кластеризації. Введено модифікацію метода навчання діагностуючої вейвлет-нейро-фаззі-системи, побудованої на основі критерію розпізнавання образів, яка характеризується підвищеною швидкодією та простотою обчислювальної реалізації.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Методы и средства обработки данных и знаний
Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных
Діагностуюча вейвлет-нейро-фаззі-система з адаптивними вейвлет-функціями належності в задачах аналізу багатовимірних даних
Diagnosis Wavelet-Neuro-Fuzzy System with Adaptive Wavelet Membership Function for Big Data Analysis Tasks
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных
spellingShingle Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных
Бодянский, Е.В.
Винокурова, Е.А.
Мулеса, П.П.
Методы и средства обработки данных и знаний
title_short Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных
title_full Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных
title_fullStr Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных
title_full_unstemmed Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных
title_sort диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных
author Бодянский, Е.В.
Винокурова, Е.А.
Мулеса, П.П.
author_facet Бодянский, Е.В.
Винокурова, Е.А.
Мулеса, П.П.
topic Методы и средства обработки данных и знаний
topic_facet Методы и средства обработки данных и знаний
publishDate 2016
language Russian
container_title Управляющие системы и машины
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
title_alt Діагностуюча вейвлет-нейро-фаззі-система з адаптивними вейвлет-функціями належності в задачах аналізу багатовимірних даних
Diagnosis Wavelet-Neuro-Fuzzy System with Adaptive Wavelet Membership Function for Big Data Analysis Tasks
description Предложена архитектура диагностирующей вэйвлет-нейро-фаззи-системы, построенной на основе системы Такаги-СугеноКанга с нелинейным слоем диагностики, позволяющей решать задачу диагностирования-кластеризации. Введена модификация метода обучения диагностирующей вэйвлет-нейро-фаззи-системы, основанной на критерии распознавания образов, которая характеризуется повышенным быстродействием и простотой численной реализации. Запропоновано архітектуру діагностуючої вейвлет-нейро-фаззі-системи, побудованої на основі системи Такаґі–Суґено–Канґа з нелінійним шаром діагностики, що дозволяє розв’язати задачу діагностування-кластеризації. Введено модифікацію метода навчання діагностуючої вейвлет-нейро-фаззі-системи, побудованої на основі критерію розпізнавання образів, яка характеризується підвищеною швидкодією та простотою обчислювальної реалізації.
issn 0130-5395
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113314
citation_txt Диагностирующая вэйвлет-нейро-фаззи-система с адаптивными вэйвлет-функциями принадлежности в задачах анализа многомерных данных / Е.В. Бодянский, Е.А. Винокурова, П.П. Мулеса // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 2. — С. 34-40. — Бібліогр.: 15 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT bodânskiiev diagnostiruûŝaâvéivletneirofazzisistemasadaptivnymivéivletfunkciâmiprinadležnostivzadačahanalizamnogomernyhdannyh
AT vinokurovaea diagnostiruûŝaâvéivletneirofazzisistemasadaptivnymivéivletfunkciâmiprinadležnostivzadačahanalizamnogomernyhdannyh
AT mulesapp diagnostiruûŝaâvéivletneirofazzisistemasadaptivnymivéivletfunkciâmiprinadležnostivzadačahanalizamnogomernyhdannyh
AT bodânskiiev díagnostuûčaveivletneirofazzísistemazadaptivnimiveivletfunkcíâminaležnostívzadačahanalízubagatovimírnihdanih
AT vinokurovaea díagnostuûčaveivletneirofazzísistemazadaptivnimiveivletfunkcíâminaležnostívzadačahanalízubagatovimírnihdanih
AT mulesapp díagnostuûčaveivletneirofazzísistemazadaptivnimiveivletfunkcíâminaležnostívzadačahanalízubagatovimírnihdanih
AT bodânskiiev diagnosiswaveletneurofuzzysystemwithadaptivewaveletmembershipfunctionforbigdataanalysistasks
AT vinokurovaea diagnosiswaveletneurofuzzysystemwithadaptivewaveletmembershipfunctionforbigdataanalysistasks
AT mulesapp diagnosiswaveletneurofuzzysystemwithadaptivewaveletmembershipfunctionforbigdataanalysistasks
first_indexed 2025-12-01T18:05:39Z
last_indexed 2025-12-01T18:05:39Z
_version_ 1850860808223850496