Прогнозирование валового регионального продукта областей Украины на основе индуктивного подхода

Прогнозирование валового регионального продукта областей Украины на основе индуктивного подхода

Показано построение прогнозирующих моделей на основании индуктивного подхода для прогноза валового регионального продукта по данным Государственной службы статистики Украины. Модели рассчитаны с помощью комбинаторного алгоритма МГУА с использованием критерия несмещенности решений в качестве внешнего...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Управляющие системы и машины
Datum:2016
Hauptverfasser: Савченко, Е.А., Тутова, Е.В.
Format: Artikel
Sprache:Russian
Veröffentlicht: Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України 2016
Schlagworte:
Применения (опыт разработки и внедрения информационных технологий)
Online Zugang:https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113325
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
Zitieren:Прогнозирование валового регионального продукта областей Украины на основе индуктивного подхода / Е.А. Савченко, Е.В. Тутова // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 3. — С. 84-92. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.

Institution

Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
id nasplib_isofts_kiev_ua-123456789-113325
record_format dspace
spelling Савченко, Е.А.
Тутова, Е.В.
2017-02-06T15:23:55Z
2017-02-06T15:23:55Z
2016
Прогнозирование валового регионального продукта областей Украины на основе индуктивного подхода / Е.А. Савченко, Е.В. Тутова // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 3. — С. 84-92. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
0130-5395
https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113325
364.2:331; 681.513
Показано построение прогнозирующих моделей на основании индуктивного подхода для прогноза валового регионального продукта по данным Государственной службы статистики Украины. Модели рассчитаны с помощью комбинаторного алгоритма МГУА с использованием критерия несмещенности решений в качестве внешнего.
Показано побудову прогнозних моделей на основі індуктивного підходу для прогнозу валового регіонального продукту за даними Державної служби статистики України. Моделі розраховано за допомогою комбінаторного алгоритму МГУА з використанням критерію незміщеності рішень як зовнішнього.
Introduction. A forecasting problem is important today because developed predictive models for the gross regional product and analysis of the current situation in the Ukrainian regions based on these models can facilitate the forming of the social and economic strategy in these regions, since it will show the trends of regional development for the nearest future. Purpose. Shown are predictive models based on the inductive approach to forecast the gross regional income for the period of 2014–2016 in this article. These models are developed using the data of State Statistics Service of Ukraine for Kyiv and five other Ukrainian regions – Kharkiv, Chernivtsi, Lviv, Kyiv and Trans-Carpathian regions. Methods. The combinatorial GMDH is used to build these models. This method belongs to the methods of structure parametric identification. Bias criterion is used as an exterior criterion to choose the best models. Correlation analysis is applied to eliminate inconclusive arguments, that is to estimate the pair correlation between two factors. Results. The period of 2014–2016 has been chosen in order to generate a forecast, which shows that aggregation of social and demographic factors can influence the trends of economical regional development. The calculations to forecast the gross regional product for the period of 2014–2016 in five Ukrainian regions are presented in this article. This forecast is based on the data for the period of 2005–2013. Conclusion. The conducted calculations demonstrate that it is possible to apply the combinatorial GMDH using the bias criterion in order to develop forecasts for numerous years ahead even by use of relatively small data samples, and the trends of changes for many given factors are indicated correctly. Perspective. An ensemble approach and systems forecasting are going to be used to calculate predictive models.
ru
Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
Управляющие системы и машины
Применения (опыт разработки и внедрения информационных технологий)
Прогнозирование валового регионального продукта областей Украины на основе индуктивного подхода
Прогнозування валового регіонального продукту областей України на основі індуктивного підходу
Forecasting of the Gross Regional Product for Ukrainian Regions Based on the Inductive Approach
Article
published earlier
institution Digital Library of Periodicals of National Academy of Sciences of Ukraine
collection DSpace DC
title Прогнозирование валового регионального продукта областей Украины на основе индуктивного подхода
spellingShingle Прогнозирование валового регионального продукта областей Украины на основе индуктивного подхода
Савченко, Е.А.
Тутова, Е.В.
Применения (опыт разработки и внедрения информационных технологий)
title_short Прогнозирование валового регионального продукта областей Украины на основе индуктивного подхода
title_full Прогнозирование валового регионального продукта областей Украины на основе индуктивного подхода
title_fullStr Прогнозирование валового регионального продукта областей Украины на основе индуктивного подхода
title_full_unstemmed Прогнозирование валового регионального продукта областей Украины на основе индуктивного подхода
title_sort прогнозирование валового регионального продукта областей украины на основе индуктивного подхода
author Савченко, Е.А.
Тутова, Е.В.
author_facet Савченко, Е.А.
Тутова, Е.В.
topic Применения (опыт разработки и внедрения информационных технологий)
topic_facet Применения (опыт разработки и внедрения информационных технологий)
publishDate 2016
language Russian
container_title Управляющие системы и машины
publisher Міжнародний науково-навчальний центр інформаційних технологій і систем НАН та МОН України
format Article
title_alt Прогнозування валового регіонального продукту областей України на основі індуктивного підходу
Forecasting of the Gross Regional Product for Ukrainian Regions Based on the Inductive Approach
description Показано построение прогнозирующих моделей на основании индуктивного подхода для прогноза валового регионального продукта по данным Государственной службы статистики Украины. Модели рассчитаны с помощью комбинаторного алгоритма МГУА с использованием критерия несмещенности решений в качестве внешнего. Показано побудову прогнозних моделей на основі індуктивного підходу для прогнозу валового регіонального продукту за даними Державної служби статистики України. Моделі розраховано за допомогою комбінаторного алгоритму МГУА з використанням критерію незміщеності рішень як зовнішнього. Introduction. A forecasting problem is important today because developed predictive models for the gross regional product and analysis of the current situation in the Ukrainian regions based on these models can facilitate the forming of the social and economic strategy in these regions, since it will show the trends of regional development for the nearest future. Purpose. Shown are predictive models based on the inductive approach to forecast the gross regional income for the period of 2014–2016 in this article. These models are developed using the data of State Statistics Service of Ukraine for Kyiv and five other Ukrainian regions – Kharkiv, Chernivtsi, Lviv, Kyiv and Trans-Carpathian regions. Methods. The combinatorial GMDH is used to build these models. This method belongs to the methods of structure parametric identification. Bias criterion is used as an exterior criterion to choose the best models. Correlation analysis is applied to eliminate inconclusive arguments, that is to estimate the pair correlation between two factors. Results. The period of 2014–2016 has been chosen in order to generate a forecast, which shows that aggregation of social and demographic factors can influence the trends of economical regional development. The calculations to forecast the gross regional product for the period of 2014–2016 in five Ukrainian regions are presented in this article. This forecast is based on the data for the period of 2005–2013. Conclusion. The conducted calculations demonstrate that it is possible to apply the combinatorial GMDH using the bias criterion in order to develop forecasts for numerous years ahead even by use of relatively small data samples, and the trends of changes for many given factors are indicated correctly. Perspective. An ensemble approach and systems forecasting are going to be used to calculate predictive models.
issn 0130-5395
url https://nasplib.isofts.kiev.ua/handle/123456789/113325
citation_txt Прогнозирование валового регионального продукта областей Украины на основе индуктивного подхода / Е.А. Савченко, Е.В. Тутова // Управляющие системы и машины. — 2016. — № 3. — С. 84-92. — Бібліогр.: 6 назв. — рос.
work_keys_str_mv AT savčenkoea prognozirovanievalovogoregionalʹnogoproduktaoblasteiukrainynaosnoveinduktivnogopodhoda
AT tutovaev prognozirovanievalovogoregionalʹnogoproduktaoblasteiukrainynaosnoveinduktivnogopodhoda
AT savčenkoea prognozuvannâvalovogoregíonalʹnogoproduktuoblasteiukraíninaosnovíínduktivnogopídhodu
AT tutovaev prognozuvannâvalovogoregíonalʹnogoproduktuoblasteiukraíninaosnovíínduktivnogopídhodu
AT savčenkoea forecastingofthegrossregionalproductforukrainianregionsbasedontheinductiveapproach
AT tutovaev forecastingofthegrossregionalproductforukrainianregionsbasedontheinductiveapproach
first_indexed 2025-12-07T18:43:10Z
last_indexed 2025-12-07T18:43:10Z
_version_ 1850876090755579904

Ähnliche Einträge